多任務---線程threading使用總結。

張巨偉發布于2019-07-31 10:17 / 3646人閱讀

摘要：資源競爭互斥鎖解決多線程可以共享全局變量，同時操作全局變量，可能會出現資源競爭的問題。可以用設置等待時間來避免線程的常用應用多任務聊天器，或者多個同時執行多線程是假的多任務。所以多線程比單線程性能上是有提升的，因為遇到阻塞會自動釋放的。

線程

定義：一個程序運行起來之后，一定有個負責執行代碼的東西，這個東西就叫線程。線程占用的資源比較少，操作系統調度的單位。

t = threading.Thread(target=dance) 創建線程實例?t.start() 啟動線程，在這里會出現一個子線程

threading.enumerate() 打印當前所有線程，返回一個列表【】

總結：

完成多任務，需要用threading模塊來創建多線程來實現，還可以用繼承Thread類的形式來創建線程（里面必須定義run方法）。

可以查看正在運行的線程名稱

主線程會在子線程均結束后才停止。

調用start后，會出現一個子線程。

資源競爭—互斥鎖解決
多線程可以共享全局變量，同時操作全局變量，可能會出現資源競爭的問題。
互斥鎖Lock的acquire,release可以解決資源競爭的問題。

死鎖：兩個線程互相等待對方釋放資源時，就會造成死鎖。可以用設置等待時間來避免

線程的常用應用：多任務聊天器，或者多個while true同時執行

多線程是假的多任務。

GIL:全局解釋器鎖，每個線程在執行的過程中均需要先獲取到GIL，保證同一時刻只有一個線程可以執行代碼。

python和GIL鎖沒有半毛錢關系，是歷史原因cpython解釋器造成的，cpython無法移出GIL鎖

python釋放GIL的情況，在io操作時，是可以暫時釋放的，然后在執行完畢后，必須重新獲取gil。所以多線程比單線程性能上是有提升的，因為遇到io阻塞會自動釋放GIL的。

python使用多進程是可以利用多核的cup資源。

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