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Python 編程速成

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摘要:同時無論在哪種平臺上,都可以用進行系統編程。這樣導入模塊并使用生成隨機數中的模塊提供了生成隨機數的函數。生成的隨機數介于和之間。可以從自己定義的范圍中生成一個隨機數,如下所示操作日期和時間你可以從日期中提取所需的值,如下所示。

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Python是一種非常流行的腳本語言,而且功能非常強大,幾乎可以做任何事情,比如爬蟲、網絡工具、科學計算、樹莓派、Web開發、游戲等各方面都可以派上用場。同時無論在哪種平臺上,都可以用 Python 進行系統編程。

機器學習可以用一些 Python 庫來實現,比如人工智能常用的TensorFlow。也可以用像 NLTK 這樣的 Python 庫進行自然語言處理(NLP)。

本文討論基本的 Python 編程,后續會寫一些 Python 編程的實際案例。

操作字符串

Python 中的字符串是不可變的,所以不能直接修改。對字符串內容的任何更改都需要產生新的副本。
在 Python 中處理字符串非常簡單。

拼接字符串
str = "welcome " + "to Python" 
print (str) 

這是字符串連接,你也可以對字符串做乘法操作:

重復字符串
str = "Python" * 2 
print (str)
與非字符串拼接

可以用 str() 函數將非字符串的值轉換為字符串,然后再連接,如下所示:

str = "This is test number " + str(15) 
print (str)
搜索子字符串

可以使用 find() 方法搜索子字符串,如下所示:

str = "welcome to Python" 
print(str.find("Python"))

如果找到了字符串"Python",則 find 方法會返回第一次出現這個字符串的位置。

如果沒有找到,則返回 -1。

find 函數默認從第一個字符開始搜索,也可以從第n個字符開始,如下所示:

str = "welcome to Python" 
print(str.find("Python",12))

因為我們從第12個字符開始,所以找不到 Python 這個單詞,所以它會返回 -1。

獲取子字符串

所以我們得到了我們要搜索的字符串的索引,現在我們要打印匹配的字符串。

你可以按索輸出印字符串,如下所示:

str = "first second third" 
print(str[:2]) 
print(str[2:]) 
print(str[3:5]) 
print(str[-1])

在第 2 行的代碼會打印第一個和第二個字符,而第 3 行會從第二個字符開始打印到結束。要注意代碼中結冒號的位置。字符串從 0 開始計數。
如果使用負數,則會從最后開始計數。第 5 行代碼會打印最后一個字符。

替換字符串

你可以用如下方法替換字符串:

str = "This website is about programming" 
str2 = str.replace("This", "That") 
print(str2)

如果你想替換的字符串多次出現,但是只想替換第一次出現的,可以指定位置:

str = "This website is about programming I like this website" 
str2 = str.replace("website", "page",1) 
print(str2)

第一個詞只被替換了。

去除字符串兩端的空格

可以用 strip 方法去掉字符串兩端的空格,如下所示:

str = "   This website is about programming    "
print(str.strip())

你可以用rstrip僅去除最右的空格,或者用 lstrip 去除最左邊的空格。

改變字符大小寫

在某些情況下你可能需要改變字符的大小寫。

str="Welcome to likegeeks" 
print(str.upper()) 
print(str.lower())
將字符串轉換為數字

前面學到了用 str()函數將數字轉為字符串,但這不是 Python 中唯一的轉換函數,另外還有 int()float()long()和其他強制轉換函數。

int() 可以把輸入的字符串轉為整數,float() 函數將字符串轉為float。

str="10" 
str2="20" 
print(str+str2) 
print(int(str)+int(str2))

第 3 行只是連接兩個字符串,而第 4 行把兩個值相加并輸出結果。

字符串計數

可以用min()找到字符串中 ASCII 值最小的字符,max()找到最大的字符,用len()函數得到字符的總長度。

str="welcome to Python" 
print(min(str)) 
print(max(str)) 
print(len(str))
迭代字符串

可以用 for 迭代字符串并多帶帶操作每個字符,如下所示:

str="welcome to likegeeks website" 
for i in range(len(str)):
    print(str[i])

其中 len() 函數用來得到字符串的長度。

字符串編碼

如果你使用的是Python 3,默認情況下所有字符都是 Unicode 字符集編碼,但是如果用的是Python 2,可能需要對字符串進行編碼,如下所示:

str="welcome to Python" 
str.encode("utf-8")
操作數字

在 Python 中定義數字變量的方式如下:

a=15

可以定義整數,也可以定義浮點數。
浮點數可以用 int()函數進行舍入,如下所示:

a=15.5 
print(int(a))
舍入數字

可以用 round() 函數對數字進行舍入:

a=15.5652645
print(round(a,2))

只需指定需要舍入到小數點后幾位。

自定義精度的數字

很多情況下會用到自定義精度的浮點數。

可以處理用戶自定義精度數的 decimal 模塊。

這樣導入模塊并使用:

from decimal import *

a=Decimal(5.5)
生成隨機數

Python 中的 random 模塊提供了生成隨機數的函數。

import random 

print(random.random())

生成的隨機數介于 0.0 和 1.0 之間。

可以從自己定義的范圍中生成一個隨機數,如下所示:

import random

numbers=[1,2,3,4,5,6,7]
print(random.choices(numbers))
操作日期和時間

你可以從日期中提取所需的值,如下所示。

import datetime 

cur_date = datetime.datetime.now() 
print(cur_date) 
print(cur_date.year) 
print(cur_date.day) 
print(cur_date.weekday()) 
print(cur_date.month) 
print(cur_date.time())

可以得到兩個時間或日期之間的差,如下所示:

import datetime 

time1 = datetime.datetime.now() 
time2 = datetime.datetime.now() 
timediff = time2 - time1 
print(timediff.microseconds())

上例中的 timediff 變量是 timedelta 類型的對象,你也可以自己創建這種對象:

time1 = datetime.datetime.now() 
time2 = datetime.timedelta(days=3) 
time3=time1+time2 
print(time3.date())
格式化日期和時間

可以用 strftime() 格式化日期或時間。

下表指定了一些常用的格式選項:

%y 兩位數的年份表示(00-99)

%Y 四位數的年份表示(000-9999)

%m 月份(01-12)

%d 月內中的一天(0-31)

%H 24小時制小時數(0-23)

%I 12小時制小時數(01-12)

%M 分鐘數(00=59)

%S 秒(00-59)

%a 本地簡化星期名稱

%A 本地完整星期名稱

%b 本地簡化的月份名稱

%B 本地完整的月份名稱

%c 本地相應的日期表示和時間表示

%j 年內的一天(001-366)

%p 本地A.M.或P.M.的等價符

%U 一年中的星期數(00-53)星期天為星期的開始

%w 星期(0-6),星期天為星期的開始

%W 一年中的星期數(00-53)星期一為星期的開始

%x 本地相應的日期表示

%X 本地相應的時間表示

%Z 當前時區的名稱

%% %號本身

import datetime 

date1 = datetime.datetime.now() 
print(date1.strftime("%d. %B %Y %I:%M%p"))
從字符串創建日期

可以用 strptime()函數從字符串創建日期,如下所示:

date1=datetime.datetime.strptime(“2015-11-21”, “%Y-%m-%d”)

也可以像這樣創建:

date1= datetime.datetime(year=2015, month=11, day=21)

處理文件系統

在 Python 中處理文件非常容易,不管你信不信,在所欲語言中是是最簡單的。當然你也可以說 Python 是一種做什么事情都最簡單的語言。

復制文件

shutil 模塊中包含用于復制文件的功能。

import shutil 
copied_path = shutil.copy("my_file.txt", "copied_file.txt")

如果 my_file.txt 是一個軟連接的話,那么上面的代碼將會把 copied_file.txt 創建為獨立的文件。

你也可以創建一個軟鏈接的副本,如下所示:

copied_path = shutil.copy("my_file.txt", "copied_file.txt",follow_symlinks=False)

移動文件

你可以像這樣移動一個文件:

import shutil 
shutil.move("file1.txt", "file3.txt")

也可以使用 os 模塊中的 rename 函數重命名文件,如下所示:

import os 
os.rename("file1.txt", "file3.txt")
讀寫文本文件

可以用 open 函數打開文件,然后再用 readwrite 方法進行讀寫。

fd = open("file1.txt") 
content = fd.read() 
print(content)

首先,使用 open 函數打開文件并讀取,然后我再用 read 函數讀取文件內容,最后,將得到的內容放入變量 content 中。

你可以指定 read()()函數讀取的字節數:

fd.read(20)

如果文件不是太大的話,你可以將整個內容讀入一個列表,然后再遍歷列表打印輸出。

content = fd.readlines() 
print(content[0])

可以通過指定打開的模式來寫入文件。有兩種寫入模式,即寫入模式和追加模式。

下面是寫入模式,會覆蓋掉文件中的舊內容。

fd = open("file1.txt","w") 
content = fd.write("YOUR CONTENT GOES HERE")

下面是附加模式:

fd = open("file1.txt","a") 
content = fd.write("YOUR CONTENT GOES HERE")
創建目錄

可以用 os模塊中的 mkdir 函數創建一個新目錄,如下所示:

import os 

os.mkdir("./NewFolder)

如果目錄已經存在將會引發錯誤。不過不用擔心,在以后的文章中會討論異常處理,可以幫你避免此類錯誤。

獲取訪問和修改以及創建時間

可以用 getmtime() getatime()getctime() 分別獲取修改時間、訪問時間和創建時間。

返回的時間格式為 Unix 時間戳,我們可以把它轉換為人類可讀的格式,如下所示:

import os 
import datetime 

tim=os.path.getctime("./file1.txt") 
print(datetime.datetime.fromtimestamp(tim))
迭代文件

你可以用 os 模塊中的 listdir() 函數來獲取文件:

import os

files = os.listdir(".")
print(files)

此外,你可以用 glob 模塊執行相同的操作:

import glob 
files = glob.glob("*") 
print(files)

你可以為 glob()設定任何一種擴展名,例如設定為 * .doc 獲取所有word文檔。

序列化Python對象

此過程用于將 Python 對象序列化為字節流,以便以后重用。

你可以用 pickle 模塊做到這一點:

import pickle 

fd = open("myfile.pk ", "wb") 
pickle.dump(mydata,fd)

可以用 load() 函數反序列化此數據,如下所示:

import pickle 

fd = open("myfile.pk ", "rb") 
mydata = pickle.load(fd)
壓縮文件

Python 標準庫使你可以處理不同格式的壓縮文件,如tar,zip,gzip,bzip2。

要處理 zip文件,你可以使用 zipfile模塊:

import zipfile 

my_zip = zipfile.ZipFile("zipped_file.zip", mode="r") 
print(file.namelist())

你可以把一個文件壓縮成 zip 格式,如下所示:

import zipfile 

file=zipfile.ZipFile("files.zip","w") 
file.write("file1.txt") 
file.close()

可以用 extractall() 方法提取 zip 壓縮包中的文件:

import zipfile 

file=zipfile.ZipFile("files.zip","r") 
file.extractall() 
file.close()

另外還可以用附加模式將文件附加到現有的zip文件,如下所示:

import zipfile 

file=zipfile.ZipFile("files.zip","a") 
file.write("file2.txt") 
file.close()

在處理 gz 或 bz 文件時,可以用和上面相同的套路。不過要導入 gzip 模塊或 bz2 模塊。

import gzip 
import bz2 

gz_file=gzip.GzipFile("files.gz","r") 
bz_file=bz2.BZ2File("fiels.bz2","r")

然后用同樣的方式讀寫。

你可以使用 unrar 包處理rar文件。首先,安裝包:

pip install unrar

然后用同樣的方式使用。

import unrar.rarfile 

m=unrar.rarfile.RarFile("file.rar") 
m.namelist() 
m.extractall()
解析CSV文件

一個非常有用的包叫做 pandas。它可以解析 CSV 和 Excel 文件,并輕松地從中提取數據。

首先,安裝包

pip install pandas

然后你可以在自己的代碼中使用它,如下所示:

import pandas 

data=pandas.read_csv("file.csv)

默認情況下,Pandas 將第一列視為每行的標簽。如果列索引不是第一列,則可以通過傳遞 index_col 參數來指定列索引。

如果文檔中沒有行標簽,則應使用參數 index_col = False

要寫入CSV文件,可以使用 to_csv() 方法。

data.to_csv("file.csv)

解析Excel文件

可以用 pandas 模塊中的 read_excel() 方法來解析excel文件。

data = pd.read_excel("file.xls", sheetname="Sheet1")

如果有多個工作表,可以這樣加載:

ta = pd.ExcelFile("file.xls")

這樣寫入excel文件:

ta.to_excel("file.xls", sheet="Sheet1")

網絡和連接

Python 有一個 socket 類,它提供了一種通過低級 API 訪問網絡的方法,它支持許多網絡協議。

import socket 
host = "192.168.1.5" 
port = 5050 
m_sock = socket.create_connection ((host, port))

這段代碼與 IP 地址為 192.168.1.5 的主機通過 5050 端口建立連接。

打開 socket 后,就可以發送和接收數據了。

m_sock.sendall(b"Hello World")

注意,我在字符串之前使用了 b 字符,因為數據需要是字節字符串。

如果發送的數據太大,你應該通過循環分割并發送,如下所示:

msg = b"Longer Message Goes Here" 
mesglen = len(msg)
total = 0
while total < msglen: 
    sent = m_sock.send(msg[total:])
    total = total + sent

要接收數據,你需要告訴 recv() 方法一次讀入多少個字節。

data_in = m_sock.recv(2000)

這是有效的,因為你能夠確定發送的消息長度小于2000個字節。

如果消息很大,則必須反復循環,直到收到所有的數據塊。

buffer = bytearray(b" " * 2000) 
m_sock.recv_into(buffer)

在這里定義了一個空緩沖區,然后將消息寫入緩沖區。

從POP郵件服務器接收電子郵件

poplib 模塊使你可以與 POP 服務器進行通信。

import getpass,poplib 

pop_serv = poplib.POP3("192.168.1.5") 
pop_serv.user("myuser") 
pop_serv.pass_(getpass.getpass())

getpass 模塊可以安全地處理密碼。

如果需要安全連接,可以用 POP3_SSL 類。

要獲取郵件列表和郵件計數,可以這樣做:

msg_list = pop_serv.list()        # to list the messages 
msg_count = pop_serv.msg_count()  # to get message count

處理完畢后,一定要記得關閉所有打開的連接。

pop_serv.quit()

從IMAP郵件服務器接收電子郵件

可以用 imaplib 模塊與 IMAP 郵件服務器通信。

import imaplib, getpass 

my_imap = imaplib.IMAP4("imap.server.com") 
my_imap.login("myuser", getpass.getpass())

如果你的 IMAP 服務器上使用 SSL,則應用 IMAP4_SSL 類。

要獲取電子郵件列表,需要先執行查詢操作:

data = my_imap.search(None, "ALL")

然后,通過迭代 data 變量中的郵件索引獲取郵件內容

msg = my_imap.fetch(email_id, "(RFC822)")

最后,不要忘記關閉連接:

my_imap.close() 
my_imap.logout()
發送電子郵件

想要通過 SMTP 協議發送電子郵件。可以用 smtplib

import smtplib, getpass 

my_smtp = smtplib.SMTP(smtp.server.com") 
my_smtp.login("myuser", getpass.getpass())

如果在 SMTP服務器上使用SSL,則應用 SMTP_SSL 類。

打開連接后,你可以這樣發送郵件:

from_addr = "me@example.com" 
to_addr = "you@example.com" 
msg = "From: me@example.com
To: you@example.com

Hello, this is a test message" 
my_smtp.sendmail(from_addr, to_addr, msg)
抓取網頁

要與Web服務器進行通信,需要用到 urllib.request 子模塊。

import urllib.request 

my_web = urllib.request.urlopen("https://www.google.com") 
print(my_web.read())
提交 Web 表單

如果你想要提交 Web 表單,應該向網頁發送POST請求。

import urllib.request 
my_data = b"Your Data Goes Here" 
my_req = urllib.request.Request("http://localhost", data=my_data,method="POST") 
my_frm = urllib.request.urlopen(my_req) 
print(my_frm.status)

另外還可以用 mechanize 或 urllib2 模塊,還有很多方法可以實現這個功能。

創建一個微型服務器

socket 類支持偵聽連接請求。

import socket 

host = ""
port = 3535 
my_server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) 
my_server.bind((host, port)) 
my_server.listen(1)

現在你可以接受這樣的連接請求:

addr = my_server.accept() 
print("Connected ... ", addr) 
data = conn.recv(1024)

最后不要忘記在操作完成后關閉連接

conn.close()

Python 中的線程

并發運行任務是非常有用的,Python 有一個名為 threading 的模塊,它包含一個 Thread 類。

import threading 

def print_message():     
    print("The message got printed from a different thread") 

my_thread = threading.Thread(target=print_message) 
my_thread.start()

如果函數需要很長時間才能完成,可以用 is_alive()方法檢查它是否仍在運行。

有時你的線程需要安全地訪問全局資源。這時候就需要用到鎖。

import threading

num = 1 
my_lock = threading.Lock()

def my_func():
    global num, my_lock
    my_lock.acquire()
    sum = num + 1
    print(sum)
    my_lock.release() 

my_thread = threading.Thread(target=my_func)
my_thread.start()
使用樹莓派

使用樹莓派是一種價格便宜的單板電腦,可以在上面開發各種有趣的應用。

可以用 Python 的 RPi.GPIO 模塊使樹莓派與外接的傳感器通信。

首先,在你的樹莓派中安裝包,如下所示:

$ sudo apt-get install python-dev python-rpi.gpio

然后你就能在Python腳本中使用它了。可以在樹莓派的 GPIO 總線上寫輸出:

import RPi.GPIO as GPIO 

GPIO.setmode(GPIO.BOARD) 
GPIO.setup(1, GPIO.OUT, initial=GPIO.LOW) 
GPIO.output(1, GPIO.HIGH)
通過樹莓派的GPIO中讀取數據

你可以用 RPi.GPIO 模塊從 GPIO 接口讀取數據,如下所示:

import RPi.GPIO 

RPi.GPIO.setup(1, GPIO.IN)
if RPi.GPIO.input(1):
    print("Input was HIGH") 
else:
    print("Input was LOW")

以上只是 Python 的一小部分基礎知識,還有很長的路需要走。

實際上,我們已經介紹了一小部分Python,還有很多內容需要介紹。將來會有更多的文章來幫助大家學習 Python 這種充滿魅力的語言,請關注我。


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