Pandas讀寫CSV文件

mayaohua 發布于2019-07-31 10:13 / 1125人閱讀

摘要：讀使用讀取表示文件的第一行默認為數據的行名稱表示使用第列作為的行索引表示如果文件只包含一列，則返回一個序列。

讀csv 使用pandas讀取

import pandas as pd
import csv
if name == "__main__":

# header=0——表示csv文件的第一行默認為dataframe數據的行名稱,
# index_col=0——表示使用第0列作為dataframe的行索引,
# squeeze=True——表示如果文件只包含一列，則返回一個序列。
file_dataframe = pd.read_csv("../datasets/data_new_2/csv_file_name.csv", header=0, index_col=0, squeeze=True)
# 結果：

# 當參數index_col=False 時，自動生成行索引0到n

# csv數據：

data_1 = []
# 讀取行索引一樣的數據,保存為list
try:
    # 行索引為i的數據有多行,列為"pre_star"
    data_1.extend(file_dataframe .loc[i]["pre_star"].values.astype(float))
except AttributeError:
    # 行索引為i的數據只有單行,
    data_1.extend([file_dataframe .loc[i]["pre_star"]])
# 多行結果

# 行索引為i的數據只有一行時,不能對file_dataframe .loc[i]["pre_star"]使用.values,否則會報錯：

寫csv 使用csv寫

stu1 = [lid, k, pre_count_data[k]]
# 打開文件，寫模式為追加"a"
out = open("../results/write_file.csv", "a", newline="")
# 設定寫入模式
csv_write = csv.writer(out, dialect="excel")
# 寫入具體內容
csv_write.writerow(stu1)

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