Python筆記

yuxue 發布于2019-07-31 10:07 / 530人閱讀

摘要：針對尾遞歸優化的語言可以通過尾遞歸防止棧溢出。尾遞歸事實上和循環是等價的，沒有循環語句的編程語言只能通過尾遞歸實現循環。標準的解釋器沒有針對尾遞歸做優化，任何遞歸函數都存在棧溢出的問題。

python 頭部：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

函數的參數

Python的函數具有非常靈活的參數形態，既可以實現簡單的調用，又可以傳入非常復雜的參數。

默認參數一定要用不可變對象，如果是可變對象，運行會有邏輯錯誤！

要注意定義可變參數和關鍵字參數的語法：

*args是可變參數，args接收的是一個tuple；

**kw是關鍵字參數，kw接收的是一個dict。

以及調用函數時如何傳入可變參數和關鍵字參數的語法：

可變參數既可以直接傳入：func(1, 2, 3)，又可以先組裝list或tuple，再通過args傳入：func((1, 2, 3))；

關鍵字參數既可以直接傳入：func(a=1, b=2)，又可以先組裝dict，再通過kw傳入：func({"a": 1, "b": 2})。

使用args和*kw是Python的習慣寫法，當然也可以用其他參數名，但最好使用習慣用法。
python默認參數必須指向不變對象！

python通過添加*定義可變參數（list或tuple實現）

關鍵字參數通過在dict前加**傳遞

遞歸函數

使用遞歸函數的優點是邏輯簡單清晰，缺點是過深的調用會導致棧溢出。

針對尾遞歸優化的語言可以通過尾遞歸防止棧溢出。尾遞歸事實上和循環是等價的，沒有循環語句的編程語言只能通過尾遞歸實現循環。

Python標準的解釋器沒有針對尾遞歸做優化，任何遞歸函數都存在棧溢出的問題。

列表生成式

用列表生成式，可以快速生成list，可以通過一個list推導出另一個list，而代碼卻十分簡潔。

思考：如果list中既包含字符串，又包含整數，由于非字符串類型沒有lower()方法，所以列表生成式會報錯：

>>> L = ["Hello", "World", 18, "Apple", None]
>>> [s.lower() for s in L]
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: "int" object has no attribute "lower"
使用內建的isinstance函數可以判斷一個變量是不是字符串：

>>> x = "abc"
>>> y = 123
>>> isinstance(x, str)
True
>>> isinstance(y, str)
False
請修改列表生成式，通過添加if語句保證列表生成式能正確地執行

生成器

generator是非常強大的工具，在Python中，可以簡單地把列表生成式改成generator，也可以通過函數實現復雜邏輯的generator。

要理解generator的工作原理，它是在for循環的過程中不斷計算出下一個元素，并在適當的條件結束for循環。對于函數改成的generator來說，遇到return語句或者執行到函數體最后一行語句，就是結束generator的指令，for循環隨之結束

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