摘要:任務批量抓取網頁文件有一個,里面有數千條指向下載鏈接的網頁地址,現在,需要批量抓取這些網頁地址中的文件。利用,具體邏輯是正常情況下,按次序下載文件,如果同一文件,下載失敗次數超過,則跳過,下載下一個文件,并記錄錯誤信息。
任務:批量抓取網頁pdf文件
有一個excel,里面有數千條指向pdf下載鏈接的網頁地址,現在,需要批量抓取這些網頁地址中的pdf文件。
python環境:
anaconda3讀取excel,獲取網頁地址
openpyxl
beautifulsoup4
使用openpyxl庫,讀取.xslx文件;
(曾嘗試使用xlrd庫讀取.xsl文件,但無法獲取超鏈接)
安裝openpyxl
pip install openpyxl
提取xslx文件中的超鏈接
示例文件構造
公告日期 | 證券代碼 | 公告標題 |
---|---|---|
2018-04-20 | 603999.SH | 讀者傳媒:2017年年度報告 |
2018-04-28 | 603998.SH | 方盛制藥:2017年年度報告 |
def readxlsx(path): workbook = openpyxl.load_workbook(path) Data_sheet = workbook.get_sheet_by_name("sheet1") rowNum = Data_sheet.max_row #讀取最大行數 c = 3 # 第三列是所需要提取的數據 server = "http://news.windin.com/ns/" for row in range(1, rowNum + 1): link = Data_sheet.cell(row=row, column=c).value url = re.split(r""", link)[1] print(url) downEachPdf(url, server)獲取網頁pdf下載地址
進入讀者傳媒:2017年年度報告,在chrome瀏覽器中可以按F12查看網頁源碼,以下截取部分源碼:
附件:603999讀者傳媒2017年年度報告.pdf (2.00M)  
可見,herf下載鏈接在a標簽中,可以通過解析html源碼獲取下載鏈接。
這里使用BeautifulSoup解析html。
Beautiful Soup 是用Python寫的一個HTML/XML的解析器,它可以很好的處理不規范標記并生成剖析樹(parse tree)。 它提供簡單又常用的導航(navigating),搜索以及修改剖析樹的操作。它可以大大節省你的編程時間。
安裝BeautifulSoup4
pip install beautifulsoup4
獲取pdf下載鏈接并下載
def downEachPdf(target, server): req = requests.get(url=target) html = req.text bf = BeautifulSoup(html, features="lxml") a = bf.find_all("a") for each in a: url = server + each.get("href") print("downloading:", each.string, url) urllib.request.urlretrieve(url, "./report/" + each.string)同一ip重復訪問同一服務器被拒絕
利用以上方法已經能夠實現批量網頁pdf的下載了,但是,在實際操作過程中,會發現如果同一ip頻繁地訪問某一服務器,訪問會被拒絕(可能被誤判為DOS攻擊,通常做了Rate-limit的網站都會停止響應一段時間,你可以Catch這個Exception,sleep一段時間,參考)。因此,對下載邏輯進行了調整。
利用try-catch,具體邏輯是:正常情況下,按次序下載文件,如果同一文件,下載失敗次數超過10,則跳過,下載下一個文件,并記錄錯誤信息。
import os import time def downloadXml(flag_exists, file_dir, file_name, xml_url): if not flag_exists: os.makedirs(file_dir) local = os.path.join(file_dir, file_name) try: urllib.request.urlretrieve(xml_url, local) except Exception as e: print("the first error: ", e) cur_try = 0 total_try = 10 if cur_try < total_try: cur_try += 1 time.sleep(15) return downloadXml(flag_exists, file_dir, file_name, xml_url) else: print("the last error: ") with open(test_dir + "error_url.txt", "a") as f: f.write(xml_url) raise Exception(e)
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