Python數據分析：手寫數字識別初步

Reducto 發布于2019-07-30 18:45 / 1160人閱讀

摘要：手寫數字識別是圖像處理的基礎，首先需要安裝，我們需要以管理員身份打開命令行并輸入，如果提示需要更新，我們輸入先更新，這時再安裝就沒問題了。

1.手寫數字識別是python圖像處理的基礎，首先需要安裝pillow，我們需要以管理員身份打開Windows命令行并輸入pip install pillow，如果提示pip需要更新，我們輸入python -m pip install --upgrade pip先更新pip，這時再安裝pillow就沒問題了。

2.首先我們需要引入和圖片識別有關的庫，輸入from PIL import Image進行引入，引入后我們就可以打開要進行操作的圖片了，這里需要用到Image中的open()函數和save()函數，open()函數用來打開文件，save()函數用來將圖片保存為我們需要的格式。

3.然后我們需要確定圖片的長和寬，調用size()函數可以返回一個以圖片的寬和高為元素的元組，這時獲取圖片的寬和高就可以用元素下標的方式。

4.我們在識別時要得到一個用1標識出數字的文本文檔，第一個圖為我用電腦的畫圖隨便寫的數字6，第二個圖是經過識別得出的文本文檔，我們可以看出，第二個圖中用1標出了手寫體的數字6的形狀。因此我們在數字識別的過程中需要知道每一個位置的rgb編碼，這個調用getpixel()即可實現，我們知道，黑色的rgb編碼的三個數的和為0，我們要得到一個用0和1標識出來的圖像，只需在rgb編碼數之和為0的位置寫入1，其余不為0的位置寫入0。

5.編碼實現：

from PIL import Image
im = Image.open("C:/Users/21974/Desktop/handwrite.PNG")
im.save("C:/Users/21974/Desktop/handwrite.bmp")
df = open("C:/Users/21974/Desktop/practicePil.txt", "a")    #打開一個文本用于接下來的寫入操作
width = im.size[0]
height = im.size[1]
for i in range(0, width):
    for j in range(0, height):
        k = im.getpixel((i, j))    #注意此處為兩個括號，第二個括號內代表坐標為(i,j)處的色彩元素
        sum = k[0]+k[1]+k[2]    #rgb編碼的三個數字相加
        if sum == 0:
            df.write("1")
        else:
            df.write("0")
    df.write("
")
df.close()

運行即可得到以0和1繪制的文本圖像。

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