5-functools模塊

YancyYe 發布于2019-07-30 18:45 / 2946人閱讀

摘要：看一個簡單的例子在實際實驗中，加不加并沒有區別。僅作了解這是個有趣的裝飾器，傳入的參數被打上了，當下一次傳入的參數是一樣的時候，就會從中直接取出對應的值，而不需要進行重新的運算。這樣做的好處是可以幫助我們分離代碼邏輯輸出

functools

functools 包含了用于創建裝飾函數，啟動面向切面的編程，超出面向對象編程范圍的代碼復用，同時提供了裝飾函數用于豐富的快捷比較的API, partial 模塊還創建了包含函數參數的函數引用,也就是偏函數

partial 偏函數

partial 的作用在于如果存在一個函數的參數過多，可以通過partial 固定某一些參數，需要的時候使用關鍵字參數傳入即可.通過一個簡單的例子理解

import functools

def myfunc(a,b):
    print("This is myfuc params:{},{}".format(a,b))


a = functools.partial(myfunc,b=1)
a(10000)

可以看到，本來調用myfunc的話，要傳入兩個參數，現在通過固定住某些參數，可以直接調用一個參數即可。除此之外，還可以通過另外一種方式來進行傳值

import functools

def myfunc(a,b):
    print("This is myfuc params:{},{}".format(a,b))

a = functools.partial(myfunc,b=1)
value= {"a":1000}
a(**value)

Comparison

functools還提供了豐富用于比較的API，在python2 中，在一個類中可以定義 __cmp__() 方法，用于對象中的比較操作，python3 廢除了這樣的做法，因為提供了更加詳細的API方法，比如 __lt__() , __le__(), __eq__(),__ne__(),__gt__(),__ge__() 這些方法的含義如下：

lt：less than 小于

le：less than or equal to 小于等于

eq：equal to 等于

ne：not equal to 不等于

ge：greater than or equal to 大于等于

gt：greater than 大于

functools 提供了一個裝飾器，讓我們不需要寫這么多定義，只要寫一個，其他定義也會加上去。看一個簡單的例子

import functools
@functools.total_ordering
class MyObject():
    def __init__(self,priority):
        self.priority = priority
    def __eq__(self,other):
        print("dengyu")
        return  self.priority == other.priority
    def __lt__(self,other):
        return self.priority < other.priority

if __name__ =="__main__":
    a = MyObject(1)
    print(dir(a))

在實際實驗中，加不加并沒有區別。僅作了解

lru_cache

這是個有趣的裝飾器，傳入的參數被打上了hash，當下一次傳入的參數是一樣的時候，就會從cache中直接取出對應的值，而不需要進行重新的運算。一個簡單的例子

import functools

@functools.lru_cache()
def test_method(a,b):
    print("execute {} * {} = {}".format(a,b,a*b))
    return a*b

s = 0
for i in range(2):
    for j in range(2):
        s+=test_method(i,j)

print(test_method.cache_info())


for i in range(2):
    for j in range(3):
        s+=test_method(i,j)

print(test_method.cache_info())
print(s) # 4 說明該執行的還是有執行，只不過是從cache中直接取出而已

通用函數

對于python來說，很難去固定一個參數必須是什么類型的，只能在具體的代碼里面進行檢查，functools提供了一個裝飾器，可以去做這樣的類型檢查.一個簡單的例子

import functools

@functools.singledispatch
def myfunc(args):
    print(args)

@myfunc.register(list)
def myfunc_list(args):
    for i in args:
        print("List item: {}".format(i))


if __name__ == "__main__":
    # 傳入兩個不同的類型參數，其處理邏輯也是不同
    myfunc([1,2,3,6,4,5])
    # 但是其調用的接口是一樣的。 這樣做的好處是可以幫助我們分離代碼邏輯
    myfunc("Hello World")

輸出：

List item: 1
List item: 2
List item: 3
List item: 6
List item: 4
List item: 5
Hello World

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