摘要：目標使用代理反爬抓取微信文章，獲取文章標題內容公眾號等信息，并存儲到數據庫中。代理設置在使用維護動態代理池一文中，我們講解了代理池的基本原理和簡單實現，代碼已托管到上，現在讓我們利用代理池來獲取隨機代理。

使用代理反爬抓取微信文章，獲取文章標題、內容、公眾號等信息，并存儲到MongoDB數據庫中。

如果要抓取微信公眾號文章可以使用搜狗的搜索引擎，它會顯示最新的文章，但是有兩個問題需要大家注意：

如果要抓取某一個主題（比如微信風景文章）的所有記錄的話，需要先登錄（也就是你的請求頭headers中要有登陸之后服務器返回的cookies）,未登錄只可以查看10頁，登錄之后可以查看100頁

搜狗微信站點的反爬措施比較嚴格，如果只是用本地IP（單IP）去抓取的話肯定是不行的，這個時候我們需要用到代理池技術（通過可用隨機代理去繞過反爬機制）

關于代理池的實現以及使用可以參考這篇文章：使用Redis+Flask維護動態代理池

下圖展示了具體的流程框架：

def parse_index(html):

    doc = pq(html)
    items = doc(".news-box .news-list li .txt-box h3 a").items()
    for item in items:
        yield item.attr("href")def parse_index(html):
    doc = pq(html)
    items = doc(".news-box .news-list li .txt-box h3 a").items()
    for item in items:
        yield item.attr("href")

在流程框架部分我們提到，在此將要使用搜狗搜索微信站點文章，首先讓我們進入搜狗搜索界面https://weixin.sogou.com/，比如輸入關鍵字風景，就會出現微信文章的列表。

從網頁的url可以看出這是一個get請求，只保留主要參數，可以把url簡化為

其中，“query”代表搜索的關鍵詞，“type”代表搜索結果的類型，“type=1”表示搜索結果是微信公眾號，“type=2”表示搜索結果是微信文章，“page”也就是當前頁數。

分析完網頁的url組成之后，我們先解決第一個問題：保存cookie，模擬登錄。
打開瀏覽器控制臺，選擇NetWork->Headers選項卡，可以看到請求的headers信息。

解決完以上問題之后，讓我們嘗試寫一下代碼獲取第1-100頁的網頁源碼：

from urllib.parse import urlencode
import requests

base_url = "https://weixin.sogou.com/weixin?"

# 構造請求頭
headers = {
    "Cookie": "CXID=DF1F2AE56903B8B6289106D60E0C1339; SUID=F5959E3D8483920A000000005BCEB8CD; sw_uuid=3544458569; ssuid=8026096631; pex=C864C03270DED3DD8A06887A372DA219231FFAC25A9D64AE09E82AED12E416AC; SUV=00140F4F78C27EE25BF168CF5C981926; ad=p7R@vkllll2bio@ZlllllVsE@EclllllNBENLlllll9lllllpA7ll5@@@@@@@@@@; IPLOC=CN4110; ABTEST=2|1543456547|v1; weixinIndexVisited=1; sct=1; JSESSIONID=aaaXtNmDWRk5X5sEsy6Cw; PHPSESSID=lfgarg05due13kkgknnlbh3bq7; SUIR=EF72CF750D0876CFF631992E0D94BE34;",
    "Host": "weixin.sogou.com",
    "Upgrade-Insecure-Requests": "1",
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.77 Safari/537.36"
}

def get_html(url, count=1):
    response = requests.get(url, allow_redirects=False, headers=headers)
    # 判斷網頁返回的狀態碼是否正常
    # 如果狀態碼是200說明可以正常訪問
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    # 如果狀態碼是302，則說明IP已經被封
    if response.status_code == 302:
        return None

def get_index(keyword, page):
    data = {
        "query": keyword,
        "type": 2,
        "page": page
    }
    queries = urlencode(data)
    url = base_url + queries
    html = get_html(url)
    return html

def main():
    for page in range(1, 101):
        html = get_index("風景", page)
        print(html)
        
if __name__ == "__main__":
    main()

運行以上代碼，會發現剛開始運行正常，正確返回網頁源碼，之后便一直返回None，此時讓我們打開瀏覽器觀察一下：

可以看出，代碼運行后不停返回None的原因是網頁被重定向，需要輸入驗證碼才能正常訪問，這便是我們開篇說過的第二個問題，我們的訪問被搜狗搜索的反爬蟲措施攔截，如果想要繼續正常訪問，便需要利用代理池獲取隨機代理來繞過反爬機制。

在使用Redis+Flask維護動態代理池一文中，我們講解了代理池的基本原理和簡單實現，代碼已托管到github上，現在讓我們利用代理池來獲取隨機代理。

首先讓我們定義get_proxy()方法，返回代理池獲取的隨機可用ip：

# flask監聽的是5000端口
PROXY_POOL_URL = "http://127.0.0.1:5000/get"

def get_proxy():
    try:
        response = requests.get(PROXY_POOL_URL)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        return None
    except ConnectionError:
        return None

接下來修改get_html(url, count=1)方法，以隨機ip的方式訪問網頁：

MAX_COUNT = 5
proxy = None

def get_html(url, count=1):
    # 打印抓取的url
    print("Crawling", url)
    # 打印嘗試抓取的次數
    print("Trying Count", count)
    global proxy
    # 如果抓取的次數大于最大次數，則返回None
    if count >= MAX_COUNT:
        print("Tried Too Many Counts")
        return None
    try:
        if proxy:
            proxies = {
                "http": "http://" + proxy
            }
            # allow_redirects=False:禁止瀏覽器自動處理302跳轉
            response = requests.get(url, allow_redirects=False, headers=headers, proxies=proxies)
        else:
            response = requests.get(url, allow_redirects=False, headers=headers)
        if response.status_code == 200:
            return response.text
        # 狀態碼是302，說明IP已經被封，調用get_proxy()獲取新的ip
        if response.status_code == 302:
            # Need Proxy
            print("302")
            proxy = get_proxy()
            if proxy:
                print("Using Proxy", proxy)
                return get_html(url)
            else:
                print("Get Proxy Failed")
                return None
    except ConnectionError as e:
            # 如果連接超時，重新調用get_html(url, count)方法
        print("Error Occurred", e.args)
        proxy = get_proxy()
        count += 1
        return get_html(url, count)

再次運行代碼，會發現不停重復打印None的情況基本消失。大家注意，這里是基本消失，原因是我們的代理池使用的是免費代理網站獲取的代理，同一時刻可能會有許多人訪問，這樣就很容易造成ip地址被封的情況。如果你想要獲取更好的效果，不妨使用一下收費代理。

至此，我們解決了開篇提到的兩個問題，接下來，就可以抓取網頁，分析內容。

首先我們需要獲取到第1-100頁中每一篇文章的url：

def parse_index(html):
    doc = pq(html)
    items = doc(".news-box .news-list li .txt-box h3 a").items()
    for item in items:
        yield item.attr("href")
        
def main():
    for page in range(1, 101):
        html = get_index(KEYWORD, page)
        if html:
            article_urls = parse_index(html)
            print(article_urls)

獲取到每一篇文章的url之后，就需要解析每一篇文章的內容。解析方法與上面相同，在此不再贅述。具體代碼如下：

def parse_detail(html):
    try:
        doc = pq(html)
        title = doc(".rich_media_title").text()
        content = doc(".rich_media_content ").text()
        date = doc("#publish_time").text()
        nickname = doc(".rich_media_meta_list .rich_media_meta_nickname").text()
        wechat = doc("#activity-name").text()
        return {
            "title": title,
            "content": content,
            "date": date,
            "nickname": nickname,
            "wechat": wechat
        }
    except XMLSyntaxError:
        return None

需要注意的一點就是需要捕獲XMLSyntaxError異常。

最后讓我們新建一個config.py文件，文件中包含了MongoDB的URL，數據庫名稱，表名稱等常量：

MONGO_URL = "localhost"
MONGO_DB = "weixin"

在spider.py中配置存儲到MongoDB相關方法：

from config import *
import pymongo

client = pymongo.MongoClient(MONGO_URL)
db = client[MONGO_DB]

def save_to_mongo(data):
    if db["articles"].update({"title": data["title"]}, {"$set": data}, True):
        print("Saved to Mongo", data["title"])
    else:
        print("Saved to Mongo Failed", data["title"])

運行代碼，接下來在MongoDB中進行查看：

項目完整代碼已托管到github:https://github.com/panjings/p...