itertools模塊超實用方法

caohaoyu 發布于2019-07-30 18:39 / 2300人閱讀

摘要：相信大家在學習的過程中都用到過這個模塊，但是可能只是用到了其中的一兩個方法，對于其更強大的功能沒有更深的認識。今天我就按照自己的方式向大家介紹一下這個模塊。

相信大家在學習python的過程中都用到過這個模塊，但是可能只是用到了其中的一兩個方法，對于其更強大的功能沒有更深的認識。今天我就按照自己的方式向大家介紹一下這個模塊。
groupby:用于分組

rows=[
    {"name":"jim","date":"07/01"},
    {"name":"tom","date":"07/01"},
    {"name":"rose","date":"07/01"},
    {"name":"tom","date":"07/02"},
    {"name":"jim","date":"07/03"},
    {"name":"rose","date":"07/02"},
]
#groupby只能對連續數據進行分組，因此不能確定數據有序的情況下，建議進行排序操作
gbrows=sorted(rows,key=itemgetter["date"])

for gbdata,row in gbrows(gbrows,key=itemgetter["date"])
    print(gbdata)
    for i in row:
        print(i)
        
#以下是輸出結果:
07/01/2018
{"name": "jim", "date": "07/01/2018"}
{"name": "tom", "date": "07/01/2018"}
{"name": "rose", "date": "07/01/2018"}
07/02/2018
{"name": "tom", "date": "07/02/2018"}
{"name": "rose", "date": "07/02/2018"}
07/03/2018
{"name": "jim", "date": "07/03/2018"}

permutations：按照給定位數對可迭代對象內元素進行組合

listed = ["a","b","c","d"]

for i in permutations(listed,3):
    print(i)

#以下是輸出結果(由于結果比較多，我對格式進行了變化，但數據都是正確的)
("a", "b", "c") ("a", "b", "d") ("a", "c", "b") ("a", "c", "d") ("a", "d", "b") ("a", "d", "c")
("b", "a", "c") ("b", "a", "d") ("b", "c", "a") ("b", "c", "d") ("b", "d", "a")
("b", "d", "c")
("c", "a", "b") ("c", "a", "d") ("c", "b", "a") ("c", "b", "d") ("c", "d", "a") ("c", "d", "b")
("d", "a", "b") ("d", "a", "c") ("d", "b", "a") ("d", "b", "c") ("d", "c", "a") ("d", "c", "b")

combinations：按照給定位數對可迭代對象內元素進行組合，但是結果不重復

listed = ["a","b","c","d"]

for i in combinations(listed,3):
    print(i)
#以下是輸出結果
("a", "b", "c")
("a", "b", "d")
("a", "c", "d")
("b", "c", "d")

combinations_with_replacement：與combinations區別就是同一元素可以使用多次

listed = ["a","b","c"]    #由于結果數據太多，我減少源數據量

for i in combinations_with_replacement(listed,3):
    print(i)
    
#以下是輸出結果
("a", "a", "a")
("a", "a", "b")
("a", "a", "c")
("a", "b", "b")
("a", "b", "c")
("a", "c", "c")
("b", "b", "b")
("b", "b", "c")
("b", "c", "c")
("c", "c", "c")

zip_longest：對多個數據按索引進行組合,并根據迭代對象的大小，不足使用fillvalue默認值替代

a=[1,2,3]
b=["a","b"]

for i in zip_longest(a,b,fillvalue="nihao"):
    print(i)
    
for i in zip(a,b):
    print(i)    
#zip是一個python內置函數，與zip_longest不同的是匹配到迭代對象最小的最后元素就結束
#結果對比：
zip_lengest:            zip:
    (1, "a")                (1, "a")
    (2, "b")                (2, "b")
    (3, "nihao")

dropwhile:對可迭代對象的元素依次進行函數過濾，遇到返回False的元素就停止

listed=[-1,0,-3,2,-5,4,2]

for i in dropwhile(lambda s:s<3,listed):
    print(i)
    
#輸出結果:
4
2

product：可以說是combinations的升級版，對多個序列進行組合，且無重復

list1=[1,2,3]
list2=[4,5]
list3=["a"]

for i in product(list1,list2,list3):
    print(i)
#結果：
(1, 4, "a")
(1, 5, "a")
(2, 4, "a")
(2, 5, "a")
(3, 4, "a")
(3, 5, "a")

islice:對迭代器，可迭代對象進行切片操作

iter=(i for i in range(10))

for i in islice(iter,0,10,2):
    print(i)
#結果為：
0
2
4
6
8

chain:對多個可迭代對象進行組合

list1=[1,2,3]

set1={"a","b"}

for i in chain(list1,set1):
    print(i)

總結:itertools這個模塊可以解決以后我們對多個iterable進行組合的問題。
更詳細的分類可以參考：https://segmentfault.com/a/11...

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