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必須知道的collections模塊

馬永翠發布于2019-07-30 18:39 / 2981人閱讀

摘要：先來看一下模塊中的方法本章我們只介紹除以外的方法，至于這三個方法，我們用于繼承他們，而實現你想要的結構。

先來看一下collections模塊中的方法：

__all__ = ["deque", "defaultdict", "namedtuple", "UserDict", "UserList",
            "UserString", "Counter", "OrderedDict", "ChainMap"]

本章我們只介紹除UserDict/UserList/UserString以外的方法，至于這三個方法，我們用于繼承他們，而實現你想要的結構。
namedtuple：用于創建具有命名字段的tuple子類的工廠函數

#比如我們想構造一個紙牌類
Card=namedtuple("Card",[rank,suit])    #等同于namedtuple("Card",（rank,suit))
c1=Card("A","紅桃")
c2=Card("K","黑桃")
print(c1.rank)    #A
print(c1.suit)    #紅桃
print(c1.rank)    #B
print(c1.suit)    #黑桃
#改變對象的屬性,可以使用 對象._replace(屬性=值)方法更改已創建的對象的值
#_replace可以傳入一個dict

deque:list-like容器，兩端都有快速追加和彈出類，用于創建多個映射的單個視圖(線程安全)

#其內部是一個單字母數組
a=deque("str")
a.appendleft("a")    #在頭部插入數據
a.append("b")    #在尾部插入數據
a.count("a")    #查看字符出現的次數
a.insert(2,"y")    #根據索引插入值
a.clear()    #清空雙端隊列

defaultdict:多值字典

dict1=defaultdict(list/dict/set/lambda :"None")
dict1["a"].add(1)    #以set為例
print(dict1)    #defaultdict(, {"a": {1}})
print(dict1["b"])    #None,這就是lambda的作用

OrderedDict:保持元素被插入的順序,結構是一個雙向鏈表

#python3下dict默認也是有序的，但是方法有限
od=OrderedDict([("name","jim"),("age",19),("sex","男")])
od.setdefault("high",178)    #添加一組數據,或者使用od["high"]=178
od.move_to_end("name")    #將name組放置末尾

for i in od.items():
    print(i)    
#("name", "jim")
#("age", 19)
#("sex", "男")
#("high", 178)

Counter：計數器,在底層中為一個字典

c=Counter()    #可以直接Counter("測shishiyong")，這樣就不用循環
for i in "測shishiyong":
    c[i]=c[i]+1
print(c)    
#Counter({"s": 2, "h": 2, "i": 2, "測": 1, "y": 1, "o": 1, "n": 1, "g": 1})
print(c.most_common(3))    #出現次數最多的三個元素
#[("s", 2), ("h", 2), ("i", 2)]
#c["元素"]  查看元素的出現次數
#c.update(list/str) 可以增加元素
#Counter可以使用+/-進行運算

ChainMap：合并多個字典

dict1={"name":"jim","age":21}
dict2={"high":175,"gender":"男"}

new_dict=ChainMap(dict1,dict2)
print(new_dict)    #ChainMap({"name": "jim", "age": 21}, {"high": 175, "gender": "男"})
#前dict中存在的鍵值對將會使后面dict中的鍵值對不會被重新合并，也可以使用update()方法對
#原字典更新新字典到里面,不過和直接合并的區別是，update會重新創建新字典,原字典更新刪除
#數據不會影響新字典

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