摘要:實現思路把一張圖片分成多個塊,每個塊的顏色都等于這個色塊中顏色最多的顏色,如下圖。這個圖取的像素為塊的大小,把快中顏色與每個顏色出現的數量存放到字典里,取最大的顏色,填充整個塊。
起因
看到網上的像素圖片,感覺蠻有趣的,就打算用python一些PIL類庫寫一個。
把一張圖片分成多個塊,每個塊的顏色都等于這個色塊中顏色最多的顏色,如下圖。
這個圖取2×2的像素為塊的大小,把快中顏色與每個顏色出現的數量存放到字典里,取最大的顏色,填充整個塊。
from PIL import Image def init(): # 設置每個像素區塊的大小 block_size = 75 img = Image.open("a.jpg") # 獲取圖片的寬高 width, height = img.size # 獲取像素點對應RGB顏色值,可以改變img_array中的值來改變顏色值 img_array = img.load() # 為了處理最后的區塊,加了一次循環 max_width = width + block_size max_height = height + block_size for x in range(block_size - 1, max_width, block_size): for y in range(block_size - 1, max_height, block_size): # 如果是最后一次循環,則x坐標等于width - 1 if x == max_width - max_width % block_size - 1: x = width - 1 # 如果是最后一次循環,則x坐標等于height - 1 if y == max_height - max_height % block_size - 1: y = height - 1 # 改變每個區塊的顏色值 change_block(x, y, block_size, img_array) y += block_size x += block_size img.save(r"D:pythonpixel_imageawesome_copy.png") img.show() """ :param x坐標 x: :param y坐標 y: :param 區塊大小 black_size: :param 可操作圖片數組 img_array: """ def change_block(x, y, black_size, img_array): color_dist = {} block_pos_list = [] for pos_x in range(-black_size + 1, 1): for pos_y in range(-black_size + 1, 1): # todo print(x + pos_x,y + pos_y) block_pos_list.append([x + pos_x, y + pos_y]) for pixel in block_pos_list: if not str(img_array[pixel[0], pixel[1]]) in color_dist.keys(): color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] = 1 else: color_dist[str(img_array[pixel[0], pixel[1]])] += 1 # key-->value => value-->key new_dict = {v: k for k, v in color_dist.items()} max_color = new_dict[max(color_dist.values())] # 將區塊內所有的顏色值設置為顏色最多的顏色 for a in block_pos_list: img_array[a[0], a[1]] = tuple(list(map(int, max_color[1:len(max_color) - 1].split(",")))) def get_key(dict, value): return [k for k, v in dict.items() if v == value] if __name__ == "__main__": init()效果對比
開源地址https://github.com/MasakiOvO/...
還有很多改進的地方,比如取色值的算法上,應該有更好的解決方法,應該用多進程來實現,這樣程序速度會快很多。OvO
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