摘要:最近剛接觸項(xiàng)目組內(nèi)的項(xiàng)目,發(fā)現(xiàn)所有的時間格式都是用的,同事美其名曰說是為了項(xiàng)目的國際化其實(shí)用戶量最多幾百人吧,還都集中在公司內(nèi)部,哪來的國際化,哈哈哈哈。所以決定對該時間格式深入研究下,發(fā)現(xiàn)了中的模塊。
最近剛接觸項(xiàng)目組內(nèi)的python項(xiàng)目,發(fā)現(xiàn)所有的時間格式都是用的iso8601,同事美其名曰說是為了項(xiàng)目的國際化(其實(shí)用戶量最多幾百人吧,還都集中在公司內(nèi)部,哪來的國際化,哈哈哈哈!)。所以決定對該時間格式深入研究下,發(fā)現(xiàn)了python中的dateutil模塊。
DATETIME轉(zhuǎn)ISO8601格式,直接用isoformat()方法轉(zhuǎn)即可
now_time = datetime.now().isoformat()
輸出為
2018-12-04T08:44:35.792445
從字符串解析DATETIME格式(不用dateutil模塊)
now_date_str = datetime.now().isoformat().split(".")[0] my_format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S" print(datetime.strptime(now_date_str, my_format))
這是python中最常用的將字符串轉(zhuǎn)成時間格式的方法,輸出結(jié)果為
2018-12-04 08:44:35
使用dateutil解析字符串
from dateutil.parser import parse timestamp = parse(now_date_str, fuzzy=True) print(timestamp)
輸出結(jié)果同上,但這個parse方法中的fuzzy很神奇,可以模糊匹配時間格式,感興趣的可以看下源碼哈!
計算時間差
today = date.today() my_birthday = date(year=1992, month=3, day=17) print("我已經(jīng)出生" + str((today - my_birthday).days) + "天")
可以直接計算我自己出生多少天了,輸出為
我已經(jīng)出生9758天
但是如果我要計算我多大了,也就是出生多少年,會出現(xiàn)什么情況呢?
Traceback (most recent call last): 2018-12-04 08:57:08 File "F:/pythonProject/testcode/testDate.py", line 27, inprint((today-my_birthday).years) 2018-12-04 08:57:08 AttributeError: "datetime.timedelta" object has no attribute "years"
很遺憾,報錯了,因?yàn)閠imedelta中沒有獲取年份和月份的方法,所以我們繼續(xù)使用dateutil模塊
from dateutil.relativedelta import relativedelta diff = relativedelta(today, my_birthday)
通過輸出可以發(fā)現(xiàn),我們能獲取到兩個日期中間相差幾年,幾個月和幾天
relativedelta(years=+26, months=+8, days=+17)
print(diff.years) print(diff.months) print(diff.days)
26 8 17
獲取日期列表,如果需要獲取連續(xù)五周周二的日期,通過dateutil可以很容易實(shí)現(xiàn)
from dateutil.rrule import rrule, WEEKLY pp(list(rrule(WEEKLY, count=10, dtstart=next_tuesday)))
輸出為
[datetime.datetime(2018, 12, 4, 8, 59, 6), datetime.datetime(2018, 12, 11, 8, 59, 6), datetime.datetime(2018, 12, 18, 8, 59, 6), datetime.datetime(2018, 12, 25, 8, 59, 6), datetime.datetime(2019, 1, 1, 8, 59, 6), datetime.datetime(2019, 1, 8, 8, 59, 6), datetime.datetime(2019, 1, 15, 8, 59, 6), datetime.datetime(2019, 1, 22, 8, 59, 6), datetime.datetime(2019, 1, 29, 8, 59, 6), datetime.datetime(2019, 2, 5, 8, 59, 6)]
注意:dtstart必須是是時間格式
更多關(guān)于dateutil的例子可以從以下網(wǎng)站學(xué)習(xí)
https://dateutil.readthedocs....
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/42747.html
摘要:就好了下載,它是的。比較嗨,是文件把它移到你安裝的包里的文件夾里主要看是不是有然后輸入 系統(tǒng):W10 專業(yè)版(64) 已安裝:pthon2.7.11目的:安裝Numpy, matplotlib 學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning) matplotib 用的不是官網(wǎng)最新版,使matplotlib-1.4.2.win32-py2.7 Numpy使用numpy-1.10.2-...
摘要:簡評將于今年夏天發(fā)布,中將會有許多新東西,最激動人心的新功能之一是裝飾器。因此,只需將代碼更改為以下代碼即可實(shí)現(xiàn)四種方法我們?nèi)サ袅朔椒ǎ源_保裝飾器可以添加它生成的對應(yīng)方法。 簡評:Python 3.7 將于今年夏天發(fā)布,Python 3.7 中將會有許多新東西,最激動人心的新功能之一是 dataclass 裝飾器。 什么是 Data Class 大多數(shù) Python 開發(fā)人員編寫過很...
閱讀 1214·2021-09-26 09:55
閱讀 3159·2019-08-30 15:55
閱讀 949·2019-08-30 15:53
閱讀 2286·2019-08-30 13:59
閱讀 2367·2019-08-29 13:08
閱讀 1098·2019-08-29 12:19
閱讀 3290·2019-08-26 13:41
閱讀 411·2019-08-26 13:24