資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：為金礦數，為人數，為金礦數組，為人數數組為坐標，為人數深上面為只有一個金礦的情況金礦數每一層代表前個金礦人工數人的解前一層已經求出相同人數時選取不同金礦的最大值所以可以疊加人工數為坐標，為人數和上一次情況相同防止負數取到后面的值挖和不
#!/usr/bin/env python
# encoding: utf-8
import copy
def good(n,w,g=[],p=[]):
# n為金礦數，w為人數，g為金礦數組，p為人數數組
arr = [0]*w
for i in range(w):
if (i+1)>=p[0]: # i為坐標， i+1為人數
arr[i] = g[0]
res = copy.deepcopy(arr) #深copy
print(res)
# 上面為只有一個金礦的情況
for i in range(1,n): # 金礦數
# 每一層代表前N個金礦人工數（1~10）人的解
# 前一層已經求出相同人數時選取不同金礦的最大值所以可以疊加
for j in range(w): # 人工數
if (j+1)
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摘要：程序員小吳打算使用動畫的形式來幫助理解遞歸，然后通過遞歸的概念延伸至理解動態規劃算法思想。因此，分治策略一般用來解決子問題相互對立的問題，稱為標準分治，而動態規劃用來解決子問題重疊的問題。難點就在于找出動態規劃中的這三個概念。 在學習「數據結構和算法」的過程中，因為人習慣了平鋪直敘的思維方式，所以「遞歸」與「動態規劃」這種帶循環概念（繞來繞去）的往往是相對比較難以理解的兩個抽象知識點。...
摘要：通過入門區塊鏈本文翻譯自的文章原文地址區塊鏈可能是繼互聯網之后最重大和最具突破性的技術。先不管對比特幣和其他加密貨幣價格的瘋狂行情，本文旨在幫助讀者入門區塊鏈技術。 通過Python入門區塊鏈 本文翻譯自 Adil Moujahid 的文章 A Practical Introduction to Blockchain with Python原文地址：http://adilmoujahi...
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摘要：動態規劃法用表示最大子數組的結束下標為的情形，則對于，有這樣就有了一個子結構，對于初始情形，遍歷就能得到這個數組，其最大者即可最大子數組的和。動態規劃法想法巧妙，運行效率也高，但是沒有普遍的適用性。 問題簡介 ??本文將介紹計算機算法中的經典問題——最大子數組問題（maximum subarray problem）。所謂的最大子數組問題，指的是：給定一個數組A，尋找A的和最大的非空連續...
摘要：概要本文只是簡單的介紹動態規劃遞歸非遞歸算法實現案例一題目一求數組非相鄰最大和題目描述在一個數組中，找出一組不相鄰的數字，使得最后的和最大。 概要 本文只是簡單的介紹動態規劃遞歸、非遞歸算法實現 案例一 題目一:求數組非相鄰最大和 [題目描述]在一個數組arr中，找出一組不相鄰的數字，使得最后的和最大。[示例輸入] arr=1 2 4 1 7 8 3[示例輸出]15 from func...
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