資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：定類變量定類就是將給數(shù)據(jù)定義一個類別。它是比定類變量層次更高的變量，因此也具有定類變量的特質(zhì)，即區(qū)分類別，。它除了包括定序變量的特性外，還能確切測量同一類別各個案高低大小次序之間的距離，因而具有加與減的數(shù)學(xué)特質(zhì)。
在這個世界上有無限多的數(shù)據(jù)，而每種數(shù)據(jù)都有屬于自己的屬性。那么做數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)分析的時候，要對雜亂無章數(shù)據(jù)由一定的敏感度，學(xué)會分析數(shù)據(jù)屬于哪一種類型也是一種技能。多留意身邊的一些數(shù)據(jù)，試試給他分個類型也是挺好玩的一件事。
如果從宏觀角度分析，數(shù)據(jù)類型分為定性和定量兩種。
定性：變量是品質(zhì)特征，如性別分男和女，是一種特質(zhì)；
定量：變量是數(shù)值，可以量化，如身高體重等。
定量又可以分為離散型和連續(xù)型，離散型一般為計數(shù)結(jié)果，如男朋友毀約的次數(shù)，連續(xù)型一般為測試結(jié)果，如女朋友身高體重的測量。
那么又是怎么去對這些數(shù)據(jù)類型進(jìn)行度量，也就是對數(shù)據(jù)類型劃分一定的層次
一般可以將數(shù)據(jù)類型的度量分為四種：定類，定序，定距，和定比，這四種類型是從低到高的遞進(jìn)關(guān)系，高級的類型可以用低級類型的分析方法來分析，而反過來卻不行，理解下面這些類型對于后面學(xué)習(xí)統(tǒng)計分析方法尤為重要。
1、定類變量
定類就是將給數(shù)據(jù)定義一個類別。這種數(shù)據(jù)類型將所研究的對象分類，也即只能決定研究對象是同類抑或不同類。例如把性別分成男女兩類；把動物分成哺乳類和爬行類等等。
注意！定類變量遵循兩個原則：
（1）類與類之間互斥，不存在即是男又是女的東西（人妖特例不算）
（2）每個對象都必須要有類別，就像每個動物都有自己的界門綱目科屬種
2、 定序變量
定序變量是將同一個類別下的對象分一個次序，即變量的值能把研究對象排列高低或大小，具有＞與＜的數(shù)學(xué)特質(zhì)。它是比定類變量層次更高的變量，因此也具有定類變量的特質(zhì)，即區(qū)分類別（＝，≠）。
例如文化程度可以分為大學(xué)、高中、初中、小學(xué)、文盲；工廠規(guī)模可以分為大、中、小；年齡可以分為老、中、青。這些變量的值，既可以區(qū)分異同，也可以區(qū)別研究對象的高低或大小。
注意！各個定序變量的值之間沒有確切的間隔距離。比如大學(xué)究竟比高中高出多少，大學(xué)與高中之間的距離和初中與小學(xué)之間的距離是否相等，通常是沒有確切的尺度來測量的。定序變量在各個案上所取的變量值只具有大于或小于的性質(zhì)，只能排列出它們的順序，而不能反映出大于或小于的數(shù)量或距離。
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3、 定距變量
定距變量是區(qū)別同一類別下個案中等級次序及其距離的變量。它除了包括定序變量的特性外，還能確切測量同一類別各個案高低、大小次序之間的距離，因而具有加與減的數(shù)學(xué)特質(zhì)。但是，定距變量沒有一個真正的零點(diǎn)。
例如，攝氏溫度這一定距變量說明，攝氏40度比30度高10度，攝氏30度比20度又高10度，它們之間高出的距離相等，而攝氏零度并不是沒有溫度。又比如調(diào)查數(shù)個地區(qū)的工人占全部勞動人口的比率時，發(fā)現(xiàn)甲、乙，丙、丁、戊五個地區(qū)的比率分別是2％、10％、35％、20％、10％。甲區(qū)與丙區(qū)相差33％，丙區(qū)與丁區(qū)相差15％。這也是一個定距變量。
注意！定距變量各類別之間的距離，只能加減而不能乘除或倍數(shù)的形式來說明它們之間的關(guān)系。
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4.、定比變量
定比變量是區(qū)別同一類別個案中等級次序及其距離的變量。定比變量除了具有定距變量的特性外，還具有一個真正的零點(diǎn)，因而它具有乘與除（×、÷）的數(shù)學(xué)特質(zhì)。例如年齡和收入這兩個變量，固然是定距變量，同時又是定比變量，因?yàn)槠淞泓c(diǎn)是絕對的，可以作乘除的運(yùn)算。
如A月收入是60元，而B是30元，我們可以算出前者是后者的兩倍。智力商數(shù)這個變量是定距變量，但不是定比變量，因?yàn)槠?分只具有相對的意義，不是絕對的或固定的，不能說某人的智商是0分就是沒有智力；同時，由于其零點(diǎn)是不固定的，即使A是140分而B是70分，我們也不能說前者的智力是后者的兩倍，只能說兩者相差70分。因?yàn)?值是不固定的，如果將其向上移高20分，則A的智商變?yōu)?20分而B變成50分，兩者的相差仍是70分，但A卻是B的2.4倍，而不是原先的兩倍了。攝氏溫度這一變量也如此。
這里沒注意了！定比變量是最高測量層次的變量。
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摘要：特征編碼類型本篇，我們主要說一下分類型特征的編碼方式。下面，我們要對這個變量進(jìn)行編碼，在中有現(xiàn)成的獨(dú)熱編碼方法，代碼如下原來的變量被拆分為兩個單獨(dú)的變量，這兩個變量就是原來的分類特征值有電梯和無電梯。 作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/146000...
摘要：特征編碼類型本篇，我們主要說一下分類型特征的編碼方式。下面，我們要對這個變量進(jìn)行編碼，在中有現(xiàn)成的獨(dú)熱編碼方法，代碼如下原來的變量被拆分為兩個單獨(dú)的變量，這兩個變量就是原來的分類特征值有電梯和無電梯。 作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/146000...
摘要：將數(shù)據(jù)集中不含缺失值的變量稱為完全變量，數(shù)據(jù)集中含有缺失值的變量稱為不完全變量。這種程序的實(shí)施恰當(dāng)?shù)胤从沉擞捎谌笔е狄鸬牟淮_定性，使得統(tǒng)計推斷有效。 作者：xiaoyu 微信公眾號：Python數(shù)據(jù)科學(xué) 知乎：python數(shù)據(jù)分析師 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000015801387?w=1045&h=603);...
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