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摘要：上一篇文章線程專題使用鎖的注意事項下一篇文章線程專題多線程按順序執行線程沒有任何方法可用于強制終止或掛起。實用工具函數函數名解釋返回當前活動的對象數量。
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下一篇文章：Python線程專題10:queue、多線程按順序執行
線程沒有任何方法可用于強制終止或掛起。這是設計上的原因，因為編寫線程程序本身十分復雜。例如：如果某個線程已經獲取了鎖，在它能夠釋放鎖之前強制終止或掛起它，將導致整個應用程序出現死鎖。此外，終止時一般不能簡單的【釋放所有的鎖】，因為復雜的線程同步經常涉及鎖定和清楚鎖定操作，而這些操作在執行時的次序要十分精確。
如果要為終止或掛起提供服務，需要自己構建這些功能。一般的做法是在循環中運行線程，這個循環的作用是定期檢查線程的狀態以決定它是否應該終止。例如：
from threading import Thread,Lock
class StoppableThread(Thread):
def __init__(self):
Thread.__init__(self)
self._terminate=False
self._suspend_lock=Lock()
def terminate(self):
self._terminate=True
def suspend(self):
self._suspend_lock.acquire()
def resume(self):
self._suspend_lock.release()
def run(self):
while True:
if self._terminate:
break
self._suspend_lock.acquire()
self._suspend_lock.release()
...
要記住，要讓這種方法可靠的工作，線程應該千萬小心不要執行任何類型的阻塞I/O操作。例如，如果線程阻塞等待數據到達，那么它會直到該操作被喚醒時才會終止。因此，你需要在實際中使用超時、非阻塞I/O和其它高級功能，從而確保終止檢查執行的頻率足夠。
實用工具函數| 函數名 | 解釋 |
|---|---|
| active_count() | 返回當前活動的Thread對象數量。 |
| current_thread() | 返回該函數調用者所在的線程的Thread對象。 |
| enumerate() | 列出當前所有活動的Thread對象 |
| local() | 返回local對象，用于保存線程本地的數據。應該保證此對象在每個線程中是唯一的。 |
| setprofile(func) | 設置一個配置文件函數，用于已創建的所有線程。func在每個線程開始運行之前被傳遞給sys.setprofile()函數。 |
| settrace(func) | 設置一個跟蹤函數，用于已創建的所有線程。func在每個線程開始運行之前被傳遞給sys.settrace()函數。 |
| stack_size(size) | 返回創建新線程時使用的棧大小。可選的整數參數size表示創建新線程時使用的棧大小。size的值可以是32768（32kb）或更大，而且是4096（4kb）的倍數，這樣可移植性更好。如果系統上不支持此操作，將引發ThreadError異常。 |
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