Sanic教程：配置

binta 發布于2019-07-30 17:46 / 1464人閱讀

摘要：單一配置擼起袖子，開始吧，新建文件夾，內部建立這樣的文件結構其中內容如下代碼示例中開啟了模式，假設我們需要通過配置文件來實現控制服務的模式開啟與否，那該怎么實現呢。

配置

對于一個項目來說，配置是一個很嚴肅的問題，比如說：在開發環境和生產環境中，配置是不同的，那么一個項目該如何自由地在不同的配置環境中進行切換呢，思考下，然后帶著答案或者疑問往下閱讀。

單一配置

擼起袖子，開始吧，新建文件夾 demo2 ，內部建立這樣的文件結構：

demo02
├── config
│?? ├── __init__.py
│?? └── config.py
└── run.py

其中 run.py 內容如下：

#!/usr/bin/env python
from sanic import Sanic
from sanic.response import text

app = Sanic()


@app.route("/")
async def test(request):
    return text("Hello World!")


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=True)

代碼示例中開啟了 debug 模式，假設我們需要通過 config.py 配置文件來實現控制服務的 debug 模式開啟與否，那該怎么實現呢。

在 config.py 中添加一行：DEBUG=True ，然后 run.py 內容改為：

#!/usr/bin/env python
from sanic import Sanic
from sanic.response import text
from config import DEBUG

app = Sanic()


@app.route("/")
async def test(request):
    return text("Hello World!")


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=DEBUG)

表面上看，功能確實實現了，但這實際上卻不是很好的做法，若部署在生產環境中，難道還要特地再將 debug 改為 False 么，這顯然很浪費時間，如果需要改變的參數有很多，那就很難維護了。

多配置

那么，正確的做法應該是怎么樣的呢？

我們應當依據不同的環境來編寫各自對應的環境，舉個例子，比如生產環境就對應pro_config，開發環境就對應dev_config.py等等

具體該怎么實施？首先在文件夾 demo2 ，內部建立這樣的文件結構：

demo02
├── config
│?? ├── __init__.py
│?? ├── config.py
│?? ├── dev_config.py
│?? └── pro_config.py
└── run.py

然后使用類繼承的方式使這三個配置文件聯系起來，比如在 config.py 中就只放公有配置，如：

#!/usr/bin/env python
import os


class Config():
    """
    Basic config for demo02
    """
    # Application config
    TIMEZONE = "Asia/Shanghai"
    BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

而在 pro_config.py或dev_config.py 中就可以自由地編寫不同的配置了：

# dev_config
#!/usr/bin/env python
from .config import Config


class DevConfig(Config):
    """
    Dev config for demo02
    """

    # Application config
    DEBUG = True

# pro_config
#!/usr/bin/env python
from .config import Config


class ProConfig(Config):
    """
    Pro config for demo02
    """

    # Application config
    DEBUG = False

配置文件還需要根據系統環境變量的設置進行不同配置環境的切換，比如設置 MODE 系統環境變量，這里從系統環境變量得到配置也是個不錯的方法，一般說利用gunicorn配置worker數目之類的，都可以使用這種方案。

然后可以根據其不同的值切換到不同的配置文件，因此在 __init__.py 中需要這么寫：

#!/usr/bin/env python
import os


def load_config():
    """
    Load a config class
    """

    mode = os.environ.get("MODE", "DEV")
    try:
        if mode == "PRO":
            from .pro_config import ProConfig
            return ProConfig
        elif mode == "DEV":
            from .dev_config import DevConfig
            return DevConfig
        else:
            from .dev_config import DevConfig
            return DevConfig
    except ImportError:
        from .config import Config
        return Config


CONFIG = load_config()

默認 MODE 設置為 DEV，在 run.py 文件中就可以這么調用：

#!/usr/bin/env python
from sanic import Sanic
from sanic.response import text
from config import CONFIG

app = Sanic()
app.config.from_object(CONFIG)

@app.route("/")
async def test(request):
    return text("Hello World!")


if __name__ == "__main__":
    app.run(host="0.0.0.0", port=8000, debug=app.config["DEBUG"])

而在生產環境的服務器上，直接通過設置系統變量就可以達到配置修改的目的了，如下：

# 通過設置MODE的值進行配置文件的選擇
export MODE=PRO

若是利用 supervisor 來啟動服務，可通過添加environment = MODE="PRO" 來設置環境變量，是不是很方便呢。

說明

其實我編寫這種微服務，配置更新是很正常且很頻繁的需求，這樣的話我就必須要求我的代碼可以實現熱更新，也就是可以迅速的修改配置，且迅速的生效，目前我使用的是ZooKeeper來實現這個需求，有興趣的朋友可以詳細了解，或許你也是用這個方案呢？

如果你有更好的方案，不妨告知一二。

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