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Python線程專題1:多線程使用的必要性

Darkgel / 1041人閱讀

摘要：上一篇文章線程專題縱覽篇下一篇文章線程專題多線程共享全局變量在引入多線程之前，我們先來看一個非常簡單的實例。實例單線程實例的帥，遠近聞名第次傳播暫停一秒，不然看不到效果哦結果按照順序依次打印上面是單線程顯示效果，現在我們來用多線程處理一下。

上一篇文章：Python線程專題縱覽篇
下一篇文章：Python線程專題2:多線程共享全局變量

在引入多線程之前，我們先來看一個非常簡單的實例。

實例：

#單線程實例
import time

def mark(index):
    print("Mark的帥，遠近聞名,第%d次傳播"%index)
    #暫停一秒，不然看不到效果哦
    time.sleep(1)

if __name__=="__main__":
    for i in range(6):
        mark(i)

結果：按照順序依次打印

上面是單線程顯示效果，現在我們來用多線程處理一下。在這之前，我們應該要知道，thread模塊是python比較底層的模塊，

為了方便我們控制thread，python又使用threading模塊對thread進行了封裝，下面就用到了threading模塊。

實例：

#多線程實例
import time
import threading

def mark(index):
    print("Mark的帥，遠近聞名,第%d次傳播"%index)
    #暫停一秒，不然看不到效果哦
    time.sleep(1)

if __name__=="__main__":
    for i in range(6):
        #定義子線程
        t=threading.Thread(target=mark,args=(i,))
        #啟動子線程
        t.start()

效果：

看到效果了，原來的單線程，順序執行，至少需要6s，而使用多線程，差不多1秒多一點就完成，可見運行效率的差距，這也是我們為什么要使用多線程的原因。

2、主線程會等待所有子線程執行完成才結束

要驗證這一點很簡單，直接看代碼：

#主線程會等待所有子線程執行完成才結束
import time
import threading

def mark():
    #暫停3秒
    time.sleep(3)
    print("Mark的帥，遠近聞")

if __name__=="__main__":
    print("程序開始執行了")
    # 定義子線程
    t = threading.Thread(target=mark)
    # 啟動子線程
    t.start()
    print("單線程程序到這里主線程就會結束了，多線程呢，看看吧")

效果：

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