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Python數據類型 - set 集合

Bryan / 2100人閱讀

摘要:集合在中,是基本數據類型的一種集合類型。數組是一組值,不包含重復元素。數組是可變的無序的有限的集合,其元素是唯一的不可變的。函數,清空,集合仍存在,只不過為空集合。判斷集合是否為某集合的父集返回。

set 集合
在Python中,set是基本數據類型的一種集合類型。

set 數組是一組key值,不包含重復元素。

set 數組是可變的、無序的、有限的集合,其元素是唯一的、不可變的。

set 數組沒有(不支持)索引和切片操作。

set有可變集合(set)和不可變集合(frozenset)兩種,其中

set:可以原地修改,或者說是可變的,也可以說是 unhashable(不可哈希)的。

frozenset:是一個被“凍結”的集合,不能原地修改,是 hashable(可哈希)的。

一、set的創建 (1)直接創建 方式:將所有項(元素)放在花括號“{}”內,以逗號“,”分隔。 集合元素:集合可以有任意數量的元素,它們可以是不同的類型(例如:數字、元組、字符串等)。但是,集合不能有可變元素(例如:列表、集合或字典)。
>>> a = {1,2,3,4,"a"}
>>> type(a)
(2)通過set()、frozenset()創建 python中,set類是在python的sets模塊中,不需要導入sets模塊可以直接創建集合。
>>>set("boy")
set(["y", "b", "o"])
(3)創建空的set集合

創建空集合比較特殊。
在 Python 中,空花括號“{}”用于創建空字典。要創建一個沒有任何元素的集合,使用set()函數(不要包含任何參數)。

>>> a = set()
>>> a
set()
>>> b = {}
>>> type(a),type(b)
(, )
ps:創建set例子


二、set操作 (1) in

in關鍵字,判斷某key是否在set中,并返回True or False。

>>> s = set([1,2,3,2,1,3,4,5])
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5}
(2)add(key)

add()方法:添加元素到set中。可以重復添加,but沒有效果,因為set中元素唯一性,會過濾重復的元素。

>>> s.add(6)
>>> s
{1, 2, 3, 4, 5, 6}
(3)update()

update():將參數添加到set中并返回一個set,自動過濾重復元素。
update()方法既可以帶一個單參數,也可以帶一個or多個set,就好像多次調用add()。

(4)remove(key)、discard(key)

remove(key)、discard(key)刪除指定元素。
區別:其中remove()刪除不存在的key時會返回報錯,而discard()不會。

>>> a_set = {1,2,3,6,10,15,21,28,36,45}
>>> a_set
{1, 2, 3, 36, 6, 10, 45, 15, 21, 28}    # 并不一定是按填寫的順序
>>> a_set.discard(10)
>>> a_set
{1, 2, 3, 36, 6, 45, 15, 21, 28}
>>> a_set.remove(21)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
KeyError: 21
(5)pop()

pop()函數不需要帶任何參數,將set中的第一個元素刪除。

>>> a_set.pop()
1
>>> a_set
{2, 3, 36, 6, 45, 15, 28}
(6)clear()

clear()函數,清空set,集合仍存在,只不過為空集合。

>>> a_set.clear()
>>> a_set
set()
(7)del 刪除一個元素

語法形式:del set_name


三、集合操作

set可以看成數學意義上的無序、無重復元素的集合,因此,兩個set可以做數學意義上的交集、并集等操作。

交集:兩個set集合之間所有的元素,操作符號為“&”或者intersection()函數;

并集:兩個set集合之間共有的元素,操作符號為“|”或者union()函數;

差集:在a集合中但不在b集合中,方法為difference()函數;

symmetric_difference():在a集合中不在b集合中 and 在b集合中不在a集合中。

舉幾個例子:
>>> s1 =set([1,3,6])
>>> s & s1        # and
{1, 3, 6}
>>> s | s1         # or
{1, 2, 3, 5, 6}
>>> a_set = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}
>>> b_set = {1,2,3,4,5,11,12,13,14,15}
>>> a_set.union(b_set)             # 并集|,或者直接a_set | b_set
{0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15}
>>> a_set.intersection(b_set)     # 交集&,或者直接使用 a_set & b_set
{1, 2, 3, 4, 5}
>>> a_set.difference(b_set)     # 差集,在a中但不在b中
{0, 6, 7, 8, 9}
>>> a_set.symmetric_difference(b_set) #在a中不在b中 and 在b中不在a中
{0, 6, 7, 8, 9, 11, 12, 13, 14, 15}

issubset():判斷集合是否為某集合的子集,返回True or False。

issuperset():判斷集合是否為某集合的父集,返回True or False。


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