python_bomb----函數高級特性(生成器)

JouyPub 發布于2019-07-30 17:31 / 1162人閱讀

迭代

可以通過 for 循環來遍歷 list 或 tuple,這種遍歷我們稱為迭代(Iteration)
只要是可迭代對象，都可以迭代，比如字典
默認情況下，字典迭代的是key值
如何讓判斷一個類型是否可迭代

from collections import Iterable    #導入collections模塊的Iterable類型判斷方法
print(isinstance({"abc":1},Iterable))


True

列表生成式

Python 內置的非常簡單卻強大的可以用來創建 list的生成式

列表生成方法

for循環

#輸出0～9之間偶數的平方
li= []
for i in range(0,10,2):
    li.append(i**2)
    
li
[0, 4, 16, 36, 64]

列表生成式

print([i**2 for i in range(0,10,2)])
[0, 4, 16, 36, 64]

列表生成式相對循環語句，代碼簡潔

#找出1～100之間所有質數
#質數（prime number）又稱素數，有無限個。
#質數定義為在大于1的自然數中，除了1和它本身以外不再有其他因數。

def isprime(num):
    for i in range(2, num):
        if num % i == 0:
            return False
    else:
        return True


val = int(input("請輸入一個數："))
print([i for i in range(2, val) if isprime(i)])


請輸入一個數：100
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73, 79, 83, 89, 97]

字典生成式

#合并大小寫
#key值最終為小寫

d1={"a":10,"b":3,"A":10,"B":8}

print({k.lower():d1.get(k.upper(),0)+d1.get(k.lower(),0)for k,v in d1.items()})

{"a": 20, "b": 11, "c": 13}

生成器

通過列表生成式,我們可以直接創建一個列表,受到內存限制,列表容量肯定是有限的
創建一個包含 100 萬個元素的列表,占用很大的存儲空間

生成器是什么?

在循環的過程中不斷推算出后續的元素呢?這樣就不必創建完整的 list,從而節省大量的空間。在 Python 中,這種一邊循環一邊計算的機制,稱為生成器(Generator)

讀取生成器

next()

for循環

#Fibnonacci數列
#1,1,2,3,5,8,13,....

#yield:函數中帶有yield，那么這個函數的返回值就是一個生成器
#如果要執行函數內容，需要調用next方法或者for循環
#當執行next方法時，遇到yield程序停止
#直到下一次next方法時，從上一次yiled停止的地方繼續執行，遇到yeild停止
def fibnnonacci(num):   #num表示將來顯示幾個值
    a,b,count = 0,1,0   #count是已經顯示過的次數
    while count<=num:
        yield b
        a,b = b,a+b
        count+=1
res = fibnnonacci(100)
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))


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Process finished with exit code 0

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