摘要:使用過語言的朋友們可能使用過,它是一個偽造數據的工具。但是沒有語言版本的,所以就動手折騰吧。它的重點在于所以我們需要來看它的所在位置文件。的基本目錄數據源具體功能實現加載數據根據版本的我們也來創建對應的目錄。本人就是做了一些翻譯的的工作。
使用過Python語言的朋友們可能使用過forgery_py,它是一個偽造數據的工具。能偽造一些常用的數據。在我們開發過程和效果展示是十分有用。但是沒有Go語言版本的,所以就動手折騰吧。
從源碼入手在forgery_py的PyPi有一段的實例代碼:
>>> import forgery_py >>> forgery_py.address.street_address() u"4358 Shopko Junction" >>> forgery_py.basic.hex_color() "3F0A59" >>> forgery_py.currency.description() u"Slovenia Tolars" >>> forgery_py.date.date() datetime.date(2012, 7, 27) >>> forgery_py.internet.email_address() u"brian@zazio.mil" >>> forgery_py.lorem_ipsum.title() u"Pretium nam rhoncus ultrices!" >>> forgery_py.name.full_name() u"Mary Peters" >>> forgery_py.personal.language() u"Hungarian"
從以上的方法調用我們可以看出forgery_py下有一系列的*.py文件,里面有各種方法,實現各種功能,我們在來通過分析下Python版本的forgery_py的源碼來看看它的實現原理。
# ForgeryPy 包的一級目錄 ├── dictionaries # 偽造內容和來源目錄,目錄下存放的都是一些文本文件 ├── dictionaries_loader.py # 加載文件腳本 ├── forgery # 主目錄,實現各種數據偽造功能,目錄下存放的都是python文件 ├── __init__.py
我們在來看下forgery目錄下的腳本
$ cat name.py import random from ..dictionaries_loader import get_dictionary __all__ = [ "first_name", "last_name", "full_name", "male_first_name", "female_first_name", "company_name", "job_title", "job_title_suffix", "title", "suffix", "location", "industry" ] def first_name(): """Random male of female first name.""" _dict = get_dictionary("male_first_names") _dict += get_dictionary("female_first_names") return random.choice(_dict).strip()
__all__設置能被調用的方法。
first_name()方法是forgery_py中一個典型偽造數據方法,我們只要來分析它就可以知道forgery_py的工作原理了。
這個方法代碼很少,能容易就看出_dict = get_dictionary("male_first_names")和_dict += get_dictionary("female_first_names")獲取的數據合并,在最后的return random.choice(_dict).strip()返回隨機的數據。它的重點在于get_dictionary(),所以我們需要來看它的所在位置dictionaries_loader.py文件。
$ cat dictionaries_loader import random DICTIONARIES_PATH = abspath(join(dirname(__file__), "dictionaries")) dictionaries_cache = {} def get_dictionary(dict_name): """ Load a dictionary file ``dict_name`` (if it"s not cached) and return its contents as an array of strings. """ global dictionaries_cache if dict_name not in dictionaries_cache: try: dictionary_file = codecs.open( join(DICTIONARIES_PATH, dict_name), "r", "utf-8" ) except IOError: None else: dictionaries_cache[dict_name] = dictionary_file.readlines() dictionary_file.close() return dictionaries_cache[dict_name]
以上就是dictionaries_loader.py文件去掉注釋后的所以要內容。它的主要實現就是:定義一個全局的字典參數dictionaries_cache作為緩存,然后定義方法get_dictionary()獲取源數據,get_dictionary()中每次forgery目錄底下方法調用時先查看緩存,緩存字典中存在數據就直接輸出,不存在就讀取dictionaries底下的對應文件,并存入緩存。最后是返回數據。
總的來說forgery_py的原理就是:一個方法調用,去讀內存中的緩存,存在就直接返回,不存在就到對應的文本文件中讀取并寫入緩存并返回。返回來的數據再隨機選取輸出結果。
在了解了forgery_py的工作原理之后,我們就可以來使用Go語言來實現了。
# forgery的基本目錄 $ cat forgery ├── dictionaries # 數據源 │?? ├── male_first_names ├── name.go # 具體功能實現 └── loader.go # 加載數據
根據python版本的我們也來創建對應的目錄。
實現數據的讀取的緩存:
// forgery/loader.go package forgery import ( "os" "io" "bufio" "math/rand" "time" "strings" ) // 全局的緩存map var dictionaries map[string][]string = make(map[string][]string) // 在獲取數據之后隨機輸出 func random(slice []string) string { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) n := rand.Intn(len(slice)) return strings.TrimSpace(slice[n]) } // 主要的數據加載方法 func loader(name string) (slice []string, err error) { slice, ok := dictionaries[name] // 緩存中存在數據,直接返回 if ok { return slice, nil } // 讀取對應文件 file, err := os.Open("./dictionaries/" + name) if err != nil { return slice, err } defer file.Close() rd := bufio.NewReader(file) for { line, err := rd.ReadString(" ") slice = append(slice, line) if err != nil || io.EOF == err { break } } dictionaries[name] = slice return slice, nil } // 統一的錯誤處理 func checkErr(err error) (string, error) { return "", err }
實現具體的功能:
// forgery/name.go // Random male of female first name. func FirstName() (string, error) { slice, err := loader("male_first_names") checkErr(err) slice1, err := loader("female_first_names") checkErr(err) slice = append(slice, slice1...) return random(slice), nil }
這樣就將python語言版本的forgery_py使用Go來實現了。
最后上面只是提及了一些工作原理,具體的源代碼可以看https://github.com/xingyys/fo...,也十分感謝https://github.com/tomekwojci...,具體的思路和里面的數據源都是他提供的。本人就是做了一些翻譯的的工作。
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