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環境搭建-機器學習入門(一)

lidashuang / 630人閱讀

摘要：環境搭建機器學習入門一機器學習不建議直接自行配置環境，各種第三方庫的版本相當難處理。

環境搭建-機器學習入門(一) 
機器學習不建議直接自行配置python環境，各種第三方庫的版本相當難處理。所以需要安裝Anaconda3直接搭建一個完整的機器學習環境
Linux環境配置(centos7.4)

執行下列命令安裝Anaconda3

# 慣例升級yum
yum upgrade
# 安裝解壓工具
yum install -y bzip2
# 下載安裝包
# 官網下載：https://www.anaconda.com/download/#linux
# 清華鏡像源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive
mkdir tmp
cd tmp
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
# 安裝
bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh
# 按提示進行安裝操作
#刪除龐大的安裝文件包
rm Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh

重啟系統，執行

python3 -V

回顯版本號說明安裝成功，Anaconda自帶python3，以后切記不要使用centos自帶的python環境運行本項目，否則會報錯

工具檢查

# ipython是一個命令行工具
ipython
# 導入機器學習工具
import numpy
import Matplotlib
import sklearn
# 查看各工具的版本號
numpy.__version__
Matplotlib.__version__
sklearn.__version__

環境配置完成。

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lidashuang

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