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opencv python 圖像金字塔

SwordFly / 1632人閱讀

摘要：所以這幅圖像的面積就變為原來圖像面積的四分之一這被稱為一個八度。

Image Pyramids

圖像金字塔

通常，我們曾經使用恒定大小的圖像.但在某些情況下，我們需要使用不同分辨率的（相同）圖像.例如，在搜索圖像中的某些內容時，如臉部，我們不確定該對象在所述圖像中的大小.

具有不同分辨率的圖像被稱為圖像金字塔（因為當它們保持在堆疊中，底部具有最高分辨率圖像而頂部具有最低分辨率圖像時，它看起來像金字塔）.

圖像金字塔有兩種:

高斯金字塔和

拉普拉斯金字塔

高斯金字塔的頂部是通過將底部圖像中的連續的行和列去除得到的.頂部圖像中的每個像素值等于下一層圖像中 5 個像素的高斯加權平均值.這樣操作一次一個 MxN 的圖像就變成了一個 M/2xN/2 的圖像。所以這幅圖像的面積就變為原來圖像面積的四分之一.這被稱為an Octave（一個八度）。連續進行這樣的操作就會得到一個分辨率不斷下降的圖像金字塔.

函數cv2.pyrDown()從一個高分辨率大尺寸的圖像向上構建一個金子塔 （尺寸變小，分辨率降低）.
代碼：

import cv2

img = cv2.imread("img.jpg")

lower_reso = cv2.pyrDown(img)

cv2.imshow("src",img)
cv2.imshow("HigherReso",lower_reso)

cv2.waitKey()

繼續使用函數cv2.pyrUp()從一個低分辨率小尺寸的圖像向下構建一個金子塔（尺寸變大，但分辨率不會增加）
代碼：

import cv2

img = cv2.imread("img.jpg")

lower_reso = cv2.pyrDown(img)
higher_reso2 = cv2.pyrUp(lower_reso)

cv2.imshow("show",higher_reso2)

cv2.waitKey()

NOTE：
當用 cv2.pyrDown()，圖像的分辨率就會降低，信息就會被丟失.如果先cv2.pyrDown()產生的中間圖像再使用函數cv2.pyrUp()得到圖像，與原圖像相比分辨率差了很多.
可以修改代碼：

import cv2

img = cv2.imread("img.jpg")

higher_reso2 = cv2.pyrUp(img)
lower_reso = cv2.pyrDown(higher_reso2)


cv2.imshow("show",lower_reso)

cv2.waitKey()

拉普拉斯金字塔由高斯金字塔形成，大部分元素都是零，用于圖像壓縮.
代碼：

import cv2

img = cv2.imread("img.jpg")
img = cv2.Canny(img, 100, 200)

higher_reso2 = cv2.pyrUp(img)
lower_reso = cv2.pyrDown(higher_reso2)

cv2.imshow("src",img)
cv2.imshow("higher_reso2",higher_reso2)
cv2.imshow("lower_reso",lower_reso)

cv2.waitKey()

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