pandas的to_csv()使用方法

vvpvvp 發(fā)布于2019-07-30 16:52 / 4175人閱讀

摘要：首先查詢當(dāng)前的工作路徑獲取當(dāng)前工作路徑方法是類的方法，是的方法默認是的一個實例，參數(shù)解釋如下路徑相對位置，保存在獲得的路徑下絕對位置分隔符使用分隔需要保存的數(shù)據(jù)，如果不寫，默認是替換空值確實值保存為，如果不寫，默認是空格式保留兩位小數(shù)是否保

1 .首先查詢當(dāng)前的工作路徑：

import os  
os.getcwd() #獲取當(dāng)前工作路徑

2 .方法：

to_csv()是DataFrame類的方法，read_csv()是pandas的方法

dt.to_csv() #默認dt是DataFrame的一個實例，參數(shù)解釋如下

路徑 path_or_buf: A string path to the file to write or a StringIO

dt.to_csv("Result.csv") #相對位置，保存在getwcd()獲得的路徑下  
dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv") #絕對位置

分隔符 sep : Field delimiter for the output file (default ”,”)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv",sep="?")#使用?分隔需要保存的數(shù)據(jù)，如果不寫，默認是

替換空值 na_rep: A string representation of a missing value (default ‘’)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result1.csv",na_rep="NA") #確實值保存為NA，如果不寫，默認是空

格式 float_format: Format string for floating point numbers

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result1.csv",float_format="%.2f") #保留兩位小數(shù)

是否保留某列數(shù)據(jù) cols: Columns to write (default None)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv",columns=["name"]) #保存索引列和name列

是否保留列名 header: Whether to write out the column names (default True)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result.csv",header=0) #不保存列名

是否保留行索引 index: whether to write row (index) names (default True)

dt.to_csv("C:/Users/think/Desktop/Result1.csv",index=0) #不保存行索引

文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。

轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://specialneedsforspecialkids.com/yun/41876.html

相關(guān)文章

pandas使用

摘要：寫這篇文章主要是想按照一定的邏輯順總結(jié)一下自己做項目以來序用到過的的知識點雖然官方文檔上各個方面都寫的很清楚但是還是想自己再寫一份一個是想作為個人梳理另外也可以把最經(jīng)常使用的部分拎出來更清晰一些不定時更新數(shù)據(jù)的讀數(shù)據(jù)其中是需要的語句是創(chuàng)建的寫這篇文章,主要是想按照一定的邏輯順總結(jié)一下自己做項目以來,序用到過的pandas的知識點.雖然pandas官方文檔上各個方面都寫的很清楚,但是還...

int64 2019-07-30 15:23 評論0 收藏0
如何使用pandas對超大csv文件進行快速拆分詳解

　　小編寫這篇文章的主要目的，主要是對pandas做一個較為詳細的一個解答，pandas其實就是一個數(shù)據(jù)模型庫，里面的內(nèi)容還是比較的多的，那么，怎么樣對海量的數(shù)據(jù)進行處理呢？處理的內(nèi)容就是對超大的csv文件進行快速拆分，下面就給大家舉例驗證?！　∏把浴　”疚慕榻B如何利用pandas對超大CSV文件進行快速拆分。　　1.操作步驟　　1.1安裝pandas　　pipinstallpandas　　1.2...

89542767 2022-11-15 13:18 評論0 收藏0
Kaggle案例——用python從進網(wǎng)站到獲得評測結(jié)果

摘要：訓(xùn)練集是用來訓(xùn)練你的機器學(xué)習(xí)模型的。但機器學(xué)習(xí)，你也要教它一些事實，比如長得像圖片的就是狗，長得像圖片的就是貓。好了，這樣我們整體的一個機器學(xué)習(xí)的簡單項目就完成，但我們還是要看一下效果。最近寫了Kaggle的一個playground項目——預(yù)測科比投籃是否命中https://www.kaggle.com/c/kobe...，主要使用python的pandas和sklearn包。這里...

Crazy_Coder 2019-07-30 16:52 評論0 收藏0
Python數(shù)據(jù)分析入門之pandas總結(jié)基礎(chǔ)（二）

摘要：一大熊貓世界來去自如的老生常談，從基礎(chǔ)來看，我們?nèi)匀魂P(guān)心對于與外部數(shù)據(jù)是如何交互的。函數(shù)受限制問題唯一重要的參數(shù)，標(biāo)志著一個的第個頁將會被取出。數(shù)據(jù)分析入門之總結(jié)基礎(chǔ)一歡迎來翔的博客查看完成版。一.大熊貓世界來去自如：Pandas的I/O 老生常談，從基礎(chǔ)來看，我們?nèi)匀魂P(guān)心pandas對于與外部數(shù)據(jù)是如何交互的。 1.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入輸出 read_csv與to_csv 是?對...

verano 2019-07-24 18:20 評論0 收藏0
量化交易之股票數(shù)據(jù)的獲取——同花順軟件

摘要：將另存為格式時，文件將工作表中的單元格所顯示的文本和數(shù)值以逗號分離進行保存。方法此處使用模塊的函數(shù)讀取文件，函數(shù)以字典形式返回，字典的鍵則是這個單元格的標(biāo)題即列頭，每一個單元格內(nèi)容放在字典的值內(nèi)。前言數(shù)據(jù)是進行量化交易的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，目前國內(nèi)做量化產(chǎn)品的金融機構(gòu)大部分是從券商獲取高頻實時行情數(shù)據(jù)的，另外很多金融網(wǎng)站也提供了數(shù)據(jù)接口，可以調(diào)用接口方式獲取，也可以用爬蟲的方式獲取。文本講...

Chaz 2019-07-30 15:17 評論0 收藏0