人工智能數學基礎

novo 發布于2019-07-30 16:49 / 1842人閱讀

摘要：線性回歸建模無約束優化梯度分析求極值輸入是標量一元時候，極值是一階導數，當輸入是向量多元時候，極值是梯度。標量是二階導數，輸入是向量二階導數是海森矩陣，分別求偏導得出對稱矩陣。

**3.1 線性回歸建模
3.2 無約束優化梯度分析**

求極值：
輸入是標量（一元）時候，極值是一階導數，
當輸入是向量（多元）時候，極值是梯度。
標量是二階導數，輸入是向量二階導數是海森矩陣，分別求偏導得出對稱矩陣。

求梯度公式：

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IamDLY 2019-06-26 18:30 評論0 收藏0
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Jason_Geng 2019-07-30 17:16 評論0 收藏0
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