摘要：類是一個在范圍內的可變整數序列。因此，構造函數參數解釋請參考。如果省略了，它將默認為零，并且構造函數用作像和這樣的數字轉換。該函數刪除指定的屬性只要該對象允許。返回表示當前全局符號表的字典。將整數轉換為以為前綴的小寫十六進制字符串。

微信公眾號： Python數據科學

來源：https://juejin.im/post/5ae3ee...
翻譯總結自官方文檔：https://docs.python.org/3.7/library/functions.html

Python 解釋器內置了許多函數和類型，列表如下（按字母排序）（省略了幾個我沒用過或者不常用的）。

返回一個數字的絕對值。參數可以是整數或浮點數。如果參數是一個復數，則返回它的模。

如果 iterable 的所有元素均為 True（或 iterable 為空），則返回 True。相當于：

def all(iterable):
    for element in iterable:
        if not element:
            return False
    return True

如果 iterable 中有任何一個元素為 true，則返回 True。如果 iterable 為空，則返回 False。相當于：

def any(iterable):
    for element in iterable:
        if element:
            return True
    return False

類似 repr()，返回一個包含對象的可打印表示的字符串，但使用 x，u 或 U 轉義符轉義由 repr() 返回的字符串中的非 ASCII 字符。這會生成一個類似于 Python 2 中 repr() 返回的字符串。

In [1]: s = "python 
 中文"

In [2]: ascii(s)
Out[2]: ""python 
 u4e2du6587""

In [3]: repr(s)
Out[3]: ""python 
 中文""

將整數轉換為以 “0b” 為前綴的二進制字符串。結果是一個有效的 Python 表達式。如果 x 不是Python int 對象，則必須定義返回整數的 __index __() 方法。一些例子：

>>> bin(3)
"0b11"
>>> bin(-10)
"-0b1010"

可以使用以下任意方式，控制是否需要前綴 “0b”：

>>> format(14, "#b"), format(14, "b")
("0b1110", "1110")
>>> f"{14:#b}", f"{14:b}"
("0b1110", "1110")

有關更多信息，另請參閱 format()。

當 x 不是 int 類型時

In [1]: class Test:
   ...:     def __init__(self, n):
   ...:         self.n = n
   ...:
   ...:     def __index__(self):
   ...:         return self.n
   ...:

In [2]: t = Test(10)

In [3]: bin(t)
Out[3]: "0b1010"

返回一個布爾值，即 True 或 False 中的一個。 x 使用標準真值測試方式進行轉換。如果 x 為 false 或省略，則返回 False; 否則返回 True。 bool 類是 int 的子類。它不能進一步子類化。它唯一的實例是 False 和 True。

返回一個新的字節數組。 bytearray 類是一個在 0 <= x < 256 范圍內的可變整數序列。

可選的 source 參數可以用幾種不同的方式初始化數組：

如果它是一個字符串，則還必須給出 encoding（以及可選的 errors）參數; 然后 bytearray() 使用 str.encode() 將字符串轉換為字節。

如果它是一個整數，則將其作為數組的長度，并將用空字節進行初始化。

如果它是符合緩沖區接口的對象，則將使用該對象的只讀緩沖區來初始化字節數組。

如果它是一個 iterable，必須是 0 <= x <256 范圍內的可迭代對象，它們將被用作數組的初始內容。

沒有參數，就會創建一個大小為 0 的數組。

In [11]: bytearray(5)
Out[11]: bytearray(b"x00x00x00x00x00")

In [12]: bytearray([23, 32, 4, 67, 9, 96, 123])
Out[12]: bytearray(b"x17 x04C	`{")

In [13]: bytearray()
Out[13]: bytearray(b"")

返回一個新的 “bytes” 對象，它是一個在 0 <= x <256 范圍內的不可變整數序列。bytes 是 bytearray 的不可變版本 - 它具有相同的非變異方法和相同的索引和切片行為。

因此，構造函數參數解釋請參考 bytearray()。

字節對象也可以使用文字創建。請參閱https://docs.python.org/3.7/reference/lexical_analysis.html#strings。

如果 object 參數可調用，則返回 True，否則返回 False。如果返回 true，調用失敗仍然是可能的，但如果是 false，調用 object 將永遠不會成功。請注意，類是可調用的（調用一個類返回一個新的實例）; 如果類有一個 __call __()方法，則實例可以被調用。

3.2版本中的新功能：此功能在 Python 3.0 中首先被刪除，然后在 Python 3.2 中恢復。

In [19]: a = 1

In [20]: callable(a)
Out[20]: False

In [21]: def func():
    ...:     pass
    ...:

In [22]: callable(func)
Out[22]: True

In [23]: class A:
    ...:     pass
    ...:

In [24]: a = A()

In [25]: callable(a)
Out[25]: False

In [26]: class A:
    ...:     def __call__(self, *args, **kwargs):
    ...:         pass
    ...:

In [27]: a = A()

In [28]: callable(a)
Out[28]: True

返回表示 Unicode 代碼點為整數 i 的字符的字符串。例如，chr(97) 返回字符串 "a"，而 chr(8364) 返回字符串 "€"。這是 ord() 的逆過程。

參數的有效范圍是從 0 到 1,114,111（基于 16 的 0x10FFFF）。如果超出這個范圍，將會拋出 ValueError。

將方法轉換為類方法。

類方法將類作為第一個參數接收（隱式的），就像實例方法接收實例一樣。為了聲明一個類方法，習慣用法如下：

class C:
    @classmethod
    def f(cls, arg1, arg2, ...): ...

!> 注意：類方法和靜態方法不是一個概念

返回值為 real + imag*1j 的復數或者將字符串或數字轉換為復數。如果第一個參數是一個字符串，它將被解釋為一個復數，并且該函數必須在沒有第二個參數的情況下被調用。第二個參數不能是一個字符串。每個參數可以是任何數字類型（包括復數）。如果省略了 imag，它將默認為零，并且構造函數用作像 int 和 float 這樣的數字轉換。如果兩個參數均被省略，則返回 0j。

!> 從字符串轉換時，該字符串不得在 + 或 - 運算符周圍包含空格。例如，complex("1+2j") 很好，但 complex("1 + 2j") 會引發 ValueError。

參數是一個對象和一個字符串。該字符串必須是對象屬性之一的名稱。該函數刪除指定的屬性（只要該對象允許）。例如， delattr(x, "foobar") 等價于 del x.foobar。

class dict(**kwarg)
class dict(mapping, **kwarg)
class dict(iterable, **kwarg)

創建一個新的字典

In [38]: dict(name="jack",age=18)
Out[38]: {"name": "jack", "age": 18}

In [39]: dict({"name": "jack"}, age=18)
Out[39]: {"name": "jack", "age": 18}

In [40]: dict([("name", "jack"),("age", 18)])
Out[40]: {"name": "jack", "age": 18}

嘗試返回 object 的有效屬性列表。如果沒有參數，則返回當前本地作用域中的名稱列表。

如果對象具有名為 __dir__() 的方法，則將調用此方法，并且必須返回屬性列表。這允許實現自定義 __getattr__()或 __getattribute__() 函數的對象自定義 dir() 報告其屬性。

默認的 dir() 機制對不同類型的對象有不同的表現，因為它試圖產生最相關的信息，而不是完整的信息：

如果對象是模塊對象，則列表包含模塊屬性的名稱。

如果對象是一個類型或類對象，則該列表包含其屬性的名稱，并遞歸地顯示其基礎的屬性。

否則，該列表包含對象的屬性名稱，其類屬性的名稱以及其類的基類的屬性的遞歸。

結果列表按字母順序排序。例如：

>>> import struct
>>> dir()   # show the names in the module namespace  
["__builtins__", "__name__", "struct"]
>>> dir(struct)   # show the names in the struct module 
["Struct", "__all__", "__builtins__", "__cached__", "__doc__", "__file__",
 "__initializing__", "__loader__", "__name__", "__package__",
 "_clearcache", "calcsize", "error", "pack", "pack_into",
 "unpack", "unpack_from"]
>>> class Shape:
...     def __dir__(self):
...         return ["area", "perimeter", "location"]
>>> s = Shape()
>>> dir(s)
["area", "location", "perimeter"]

以兩個（非復數）數字作為參數，并在使用整數除法時返回由它們的商和余數組成的一對數字。使用混合操作數類型時，適用二元算術運算符的規則。對于整數，結果與 (a // b, a % b) 相同。對于浮點數，結果是 (q, a % b)，其中 q 通常是 math.floor(a / b)，但可能小于 1。在任何情況下， q * b + a % b 都非常接近 a，如果 a % b 不為零，則它具有與 b 相同的符號，并且 0 <= abs(a % b) < abs(b)。

In [53]: divmod(10, 3)
Out[53]: (3, 1)

In [54]: divmod(10.1, 3)
Out[54]: (3.0, 1.0999999999999996)

返回一個枚舉對象。 iterable 必須是一個序列，一個迭代器或其他支持迭代的對象。由 enumerate() 返回的迭代器的 __next__() 方法返回一個元組，該元組包含一個計數（從 start 開始，默認值為 0）以及遍歷迭代獲得的值。

>>> seasons = ["Spring", "Summer", "Fall", "Winter"]
>>> list(enumerate(seasons))
[(0, "Spring"), (1, "Summer"), (2, "Fall"), (3, "Winter")]
>>> list(enumerate(seasons, start=1))
[(1, "Spring"), (2, "Summer"), (3, "Fall"), (4, "Winter")]

相當于：

def enumerate(sequence, start=0):
    n = start
    for elem in sequence:
        yield n, elem
        n += 1

用那些 function 返回 true 的 iterable 元素構造一個迭代器。iterable 可以是序列，支持迭代的容器或迭代器。如果 function 為 None，則假定標識函數為 false，即為 false 的所有元素都被刪除。

!> 請注意，如果 function 不是 None ，filter(function, iterable) 等價于生成器表達式 (item for item in iterable if function(item)) 。如果 function 是 None，等價于生成器表達式 (item for item in iterable if item) 。

In [8]: list(filter(None, [False, True, 0, "test"]))
Out[8]: [True, "test"]

返回一個由數字或字符串 x 構造的浮點數。

在刪除前后空白字符后，輸入必須符合以下語法：

sign           ::=  "+" | "-"
infinity       ::=  "Infinity" | "inf"
nan            ::=  "nan"
numeric_value  ::=  floatnumber | infinity | nan
numeric_string ::=  [sign] numeric_value

對于一般的 Python 對象 x，float(x) 委托給 x .__float__()。

如果沒有給出參數，則返回 0.0。

例子：

>>> float("+1.23")
1.23
>>> float("   -12345
")
-12345.0
>>> float("1e-003")
0.001
>>> float("+1E6")
1000000.0
>>> float("-Infinity")
-inf

將值轉換為 “格式化” 表示，由 format_spec 控制。 format_spec 的解釋將取決于 value 參數的類型，不過，大多數內置類型都使用標準格式化語法：格式化規范迷你語言https://docs.python.org/3.7/library/string.html#formatspec。

默認 format_spec 是一個空字符串，通常與調用 str(value) 的效果相同。

對 format(value, format_spec) 的調用被轉換為 type(value).__format__(value, format_spec)，它在搜索 value 的 __format__() 方法時繞過實例字典。如果方法搜索到達 object 并且 format_spec 非空，或者 format_spec 或返回值不是字符串，則會引發 TypeError 異常。

在 version 3.4 中：如果 format_spec 不是空字符串，則 object().__format__(format_spec) 會引發 TypeError。

返回一個新的 frozenset 對象，可選地使用來自 iterable 的元素。 frozenset 是一個內置的類。

frozenset 是不可變的，存在哈希值，它可以作為字典的 key，也可以作為其它集合的元素。一旦創建便不能更改，沒有 add，remove 方法。

返回 object 的指定屬性的值。name 必須是字符串。如果字符串是 object 屬性之一的名稱，則結果是該屬性的值。例如，getattr(x, "foobar") 等同于 x.foobar。如果指定的屬性不存在，則返回默認值（如果提供），否則引發 AttributeError。

返回表示當前全局符號表的字典。它總是當前模塊的字典（在函數或方法內部，它是定義它的模塊，而不是從中調用它的模塊）。

參數是一個對象和一個字符串。如果字符串是 object 屬性之一的名稱，則結果為 True，否則為 False。（這是通過調用 getattr(object, name) 并查看它是否引發 AttributeError 實現的。）

hash(object)
返回對象的散列值（如果有）。哈希值是整數。它們用于在字典查找期間快速比較字典鍵。比較相等的數值具有相同的散列值（即使它們具有不同的類型，就像 1 和 1.0 一樣）。

!> 對于具有自定義 __hash__() 方法的對象，請注意，hash() 會根據主機的位寬截斷返回值。

In [1]: class A:
   ...:     def __hash__(self):
   ...:         return 111111111111111111111111111111111111111
   ...:

In [2]: a = A()

In [3]: hash(a)
Out[3]: 1552656422630569496

In [4]: class A:
   ...:     def __hash__(self):
   ...:         return 11111111111
   ...:
   ...:

In [5]: a = A()

In [6]: hash(a)
Out[6]: 11111111111

調用內置的幫助系統。 （此功能用于交互式使用。）如果未提供參數，則交互式幫助系統將在解釋器控制臺上啟動。如果參數是一個字符串，那么該字符串將被查找為模塊，函數，類，方法，關鍵字或文檔主題的名稱，并在控制臺上打印幫助頁面。如果參數是任何其他類型的對象，則會生成對象上的幫助頁面。

將整數轉換為以 “0x” 為前綴的小寫十六進制字符串。如果 x 不是 Python int 對象，則必須定義返回整數的 __index __() 方法。一些例子：

>>> hex(255)
"0xff"
>>> hex(-42)
"-0x2a"

如果要將整數轉換為帶有前綴或不帶前綴的大寫或小寫十六進制字符串，可以使用以下任一方式：

>>> "%#x" % 255, "%x" % 255, "%X" % 255
("0xff", "ff", "FF")
>>> format(255, "#x"), format(255, "x"), format(255, "X")
("0xff", "ff", "FF")
>>> f"{255:#x}", f"{255:x}", f"{255:X}"
("0xff", "ff", "FF")

!> 要獲取浮點數的十六進制字符串表示形式，請使用 float.hex() 方法。

返回一個對象的 “identity”。它是一個整數，它在其生命周期中保證對這個對象唯一且恒定。具有非重疊生命周期的兩個對象可能具有相同的 id() 值。

CPython 實現細節：這是內存中對象的地址。

如果 prompt 參數存在，則將其寫入標準輸出而沒有尾隨換行符。然后該函數從輸入中讀取一行，將其轉換為一個字符串（剝離尾隨的換行符），然后返回該行。讀取 EOF 時，引發 EOFError。例：

>>> s = input("--> ")  
--> Monty Python"s Flying Circus
>>> s  
"Monty Python"s Flying Circus"

class int(x=0)
class int(x, base=10)

返回一個由數字或字符串 x 構造的整數對象，如果沒有給出參數，則返回 0。如果 x 不是數字，則返回 x.__int__()。

In [22]: class A:
    ...:     def __int__(self):
    ...:         return 10
    ...:

In [23]: a = A()

In [24]: int(a)
Out[24]: 10

如果 x 不是數字或給定了 base，那么 x 必須是一個 string， bytes 或 bytearray 實例，它表示以 base 為基數的整數文字。或者，文字可以在前面加上 +或 - （兩者之間沒有空格）。

In [25]: int("-10")
Out[25]: -10

In [26]: int("+10")
Out[26]: 10

In [27]: int("- 10")
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
 in ()
----> 1 int("- 10")

ValueError: invalid literal for int() with base 10: "- 10"

In [28]: int("1000",2)
Out[28]: 8

In [29]: int("ff",16)
Out[29]: 255

如果 object 參數是 classinfo 參數的實例或其（直接，間接或虛擬）子類的實例，則返回 true。如果 object 不是給定類型的對象，則該函數總是返回 false。如果 classinfo 是類型對象的元組， object 是其中任何一個類型的實例，則返回 true。如果 classinfo 不是類型或一組類型的元組，則會引發 TypeError 異常。

In [30]: isinstance(10, int)
Out[30]: True

In [31]: isinstance("str", (int, str))
Out[31]: True

In [32]: isinstance(max, int)
Out[32]: False

如果 class 是 classinfo 的子類（直接，間接或虛擬），則返回 true。一個類被認為是它自己的一個子類。 classinfo 可以是類對象的元組，在這種情況下，將檢查 classinfo 中的每個條目。在任何其他情況下，都會引發 TypeError 異常。

In [34]: issubclass(int, int)
Out[34]: True

In [35]: issubclass(10, int)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
 in ()
----> 1 issubclass(10, int)

TypeError: issubclass() arg 1 must be a class

In [36]: issubclass(int, str)
Out[36]: False

返回一個迭代器對象。根據第二個參數是否存在，第一個參數的解釋有所不同。如果沒有第二個參數，object 必須是支持迭代協議（__iter__() 方法）的集合對象，或者它必須支持序列協議（整數參數從 0 開始的 __getitem__() 方法）。如果它不支持這兩種協議，則會引發 TypeError。如果給出了第二個參數 sentinel，那么 object 必須是可調用的對象。在這種情況下創建的迭代器將調用沒有參數的 object，以便對其 __next__() 方法進行調用；如果返回的值等于 sentinel，則會觸發StopIteration，否則將返回該值。

第二種形式的 iter() 的一個例子是按行讀取文件，直到到達某一行。以下示例讀取文件，直到 readline() 方法返回空字符串：

with open("mydata.txt") as fp:
    for line in iter(fp.readline, ""):
        process_line(line)

返回對象的長度（條目數量）。參數可以是一個序列（如 string，bytes，tuple，list 或 range）或集合（如字典，set 或 frozenset）。

也可用于實現了__len__() 方法的任意對象

In [40]: class A:
    ...:     def __len__(self):
    ...:         return 10
    
In [41]: a = A()

In [42]: len(a)
Out[42]: 10

list 不是一個函數，它實際上是一個可變的序列類型。

更新并返回表示當前本地符號表的字典。在函數塊中調用時，locals() 返回自由變量，但不能在類塊中調用。

!> 不應該修改其中的內容；更改可能不會影響解釋器使用的本地變量和自由變量的值。

返回一個將 function 應用于每個 iterable item 的迭代器，從而產生結果。如果傳遞額外的 iterable 參數，function 必須采用多個參數并應用于并行所有迭代中的項目。使用多個迭代器時，當最短迭代器耗盡時，迭代器停止。

In [54]: list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    ...: list2 = [4, 3, 7, 1, 9]
    ...:

In [55]: list(map(lambda x, y: x+y, list1, list2))
Out[55]: [5, 5, 10, 5, 14]

max(iterable, *[, key, default])
max(arg1, arg2, *args[, key])

返回 iterable 中的最大項或兩個或更多個參數中最大的項。

如果提供了一個位置參數，它應該是一個 iterable。iterable 中最大的 item 被返回。如果提供了兩個或多個位置參數，則返回最大的位置參數。

有兩個可選的關鍵字參數。 key 參數指定一個像 list.sort() 那樣的單參數排序函數。如果提供的迭代器為空，則 default 參數指定要返回的對象。如果迭代器為空且未提供缺省值，則會引發 ValueError。

如果最大值包含多個 item，則該函數返回遇到的第一個 item。這與 sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] 和 heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc) 等其他排序工具穩定性保持一致。

In [60]: list1 = [4, 3, 7, 1, 9]

In [61]: max(list1, key=lambda x: -x)
Out[61]: 1

In [62]: max([])
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
 in ()
----> 1 max([])

ValueError: max() arg is an empty sequence

In [63]: max([], default=1)
Out[63]: 1

min(iterable, *[, key, default])
min(arg1, arg2, *args[, key])

返回 iterable 中的最小項或兩個或更多個參數中的最小項。

如果提供了一個位置參數，它應該是一個 iterable。iterable 中的最小項被返回。如果提供兩個或多個位置參數，則返回最小的位置參數。

有兩個可選的關鍵字參數。 key 參數指定一個像 list.sort() 那樣的單參數排序函數。如果提供的迭代器為空，則 default 參數指定要返回的對象。如果迭代器為空且未提供缺省值，則會引發 ValueError。

如果最小值包含多個 item，則該函數返回遇到的第一個 item。這與 sorted(iterable, key=keyfunc, reverse=True)[0] 和 heapq.nlargest(1, iterable, key=keyfunc) 等其他排序工具穩定性保持一致。

通過調用 __next__() 方法從 iterator 中檢索下一個 item。如果給出了 default，則在迭代器耗盡時返回它，否則引發 StopIteration。

返回一個新的無特征的對象。object 是所有類的基類。它具有所有 Python 類實例通用的方法。這個函數不接受任何參數。

!> object 沒有 __dict__，所以不能為 object 類的實例指定任意屬性。

將整數轉換為以 “0o” 為前綴的八進制字符串。結果是一個有效的 Python 表達式。如果 x 不是 Python int 對象，則必須定義返回整數的 __index__() 方法。例如：

>>> oct(8)
"0o10"
>>> oct(-56)
"-0o70"

如果要將整數轉換為八進制字符串，控制是否顯示前綴 “0o”，則可以使用以下任一方式。

>>> "%#o" % 10, "%o" % 10
("0o12", "12")
>>> format(10, "#o"), format(10, "o")
("0o12", "12")
>>> f"{10:#o}", f"{10:o}"
("0o12", "12")

open(file, mode="r", buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)

打開 file 并返回相應的文件對象。如果文件無法打開，則會引發 OSError。

file 是一個類似路徑的對象，它提供要打開的文件的路徑名（絕對或相對于當前工作目錄）或要包裝的文件的整數文件描述符。 （如果給出文件描述符，則在返回的 I/O 對象關閉時關閉，除非 closefd 設置為 False。）

mode 是一個可選字符串，用于指定打開文件的模式。它默認為 "r"，表示使用文本的方式打開文件來讀取。其他常見的值是 "w" 用于寫入（如果文件已經存在，則覆蓋該文件），"x" 用于獨占創建，"a" 用于附加（在某些 Unix 系統上，這意味著無論當前的搜索位置如何，所有寫操作都會附加到文件末尾）。在文本模式下，如果未指定編碼，則使用的編碼與平臺相關：調用 locale.getpreferredencoding(False) 以獲取當前語言環境編碼。（為了讀取和寫入原始字節，使用二進制模式并且不用指定編碼）可用的模式有：

默認模式是 "r"（用于讀取文本，"rt" 的同義詞）。對于二進制讀寫訪問，模式 "w+b" 打開并將文件刪減為 0 字節。 "r+b" 打開文件而不刪減。

如概述中所述，Python 區分二進制和文本 I/O。以二進制模式打開的文件（mode參數中包括 "b"）將內容作為字節對象返回，而不進行任何解碼。在文本模式下（默認情況下，或當 "t" 包含在 mode 參數中時），文件內容以 str 形式返回，字節首先使用平臺相關編碼進行解碼，或者使用指定的編碼（如果給出）。

!> Python 不依賴于底層操作系統的文本文件概念；所有的處理都由 Python 自己完成，因此是平臺無關的。

給定一個代表一個Unicode字符的字符串，返回一個表示該字符的 Unicode code 點的整數。例如，ord("a") 返回整數 97，ord("€")（歐元符號）返回 8364。這是 chr() 的逆過程

返回 x 的 y 次方；返回 x 的 y 次方再除以 z 的余數（計算效率比 pow(x, y) % z 更高）。雙參數形式 pow(x, y) 等價于使用冪運算符：x**y。

print(*objects, sep=" ", end=" ", file=sys.stdout, flush=False)

將 objects 打印到文本流 file 中，以 sep 分隔，然后以 end 結尾。必須將 sep，end，file 和 flush（如果存在）作為關鍵字參數給出。

所有非關鍵字參數都會轉換為像 str() 那樣的字符串并寫入流中，由 sep 隔開，然后結束。sep 和 end 都必須是字符串；它們也可以是 None，這意味著使用默認值。如果沒有給出對象，print() 將只寫入 end。

文件參數必須是帶有 write(string) 方法的對象；如果它不存在或是 None，則將使用 sys.stdout。由于打印的參數會轉換為文本字符串，print() 不能用于二進制模式文件對象。對于這些，請改用 file.write(...)。

輸出是否緩沖通常由 file 決定，但如果 flush 關鍵字參數為 true，則強制刷新流。

class property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)

返回一個 property 屬性。

fget 是獲取屬性值的函數。fset 是用于設置屬性值的函數。fdel 是刪除屬性值時會調用的函數。doc 為該屬性創建一個文檔字符串。

典型的用法是定義一個托管屬性 x：

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None

    def getx(self):
        return self._x

    def setx(self, value):
        self._x = value

    def delx(self):
        del self._x

    x = property(getx, setx, delx, "I"m the "x" property.")

如果 c 是 C 的一個實例，c.x 將調用 getx，c.x = value 將調用 setx ，del c.x 將調用 delx。

如果給定，doc 將是 property 屬性的文檔字符串。否則，該屬性將復制 fget 的文檔字符串（如果存在）。這使得使用 property()作為裝飾器可以輕松創建只讀屬性：

class Parrot:
    def __init__(self):
        self._voltage = 100000

    @property
    def voltage(self):
        """Get the current voltage."""
        return self._voltage

@property 修飾器將 voltage() 方法轉換為具有相同名稱的只讀屬性的 “getter”，并將 voltage 的文檔字符串設置為 “Get the current voltage.”。

property 對象具有可用作裝飾器的 getter，setter 和 deleter 方法，這些方法創建屬性的副本并將相應的存取器函數設置為裝飾函數。這可以用一個例子來解釋：

class C:
    def __init__(self):
        self._x = None

    @property
    def x(self):
        """I"m the "x" property."""
        return self._x

    @x.setter
    def x(self, value):
        self._x = value

    @x.deleter
    def x(self):
        del self._x

此代碼與第一個示例完全等效。請務必為附加函數提供與原始 property 相同的名稱（當前為 x）。

返回的 property 對象也具有與構造函數參數相對應的屬性 fget，fset 和 fdel。

range(stop)
range(start, stop[, step])

range 不是一個函數，它實際上是一個不可變的序列類型

In [8]: list(range(10))
Out[8]: [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [9]: list(range(0, 10, 2))
Out[9]: [0, 2, 4, 6, 8]

返回一個包含對象可打印表示的字符串。對于許多類型，此函數嘗試返回一個字符串，該字符串在傳遞給 eval() 時會產生一個具有相同值的對象，否則該表示是一個用尖括號括起來的字符串，其中包含對象類型的名稱以及其他信息包括對象的名稱和地址。一個類可以通過定義 __repr__() 方法來控制此函數為其實例返回的內容。

返回一個反向迭代器。seq 必須是具有 __reversed__() 方法或支持序列協議（ __len__() 方法和整數參數從 0 開始的 __getitem__() 方法）的對象。

返回在小數點后舍入到精度 ndigits 的 number 。如果 ndigits 被省略或者是 None，它將返回最接近的整數表示。

對于支持 round() 的內建類型，值舍入到 10 的最接近的負 ndigits 次冪的倍數；如果離兩個倍數的距離相等，則舍入選擇偶數（因此，round(0.5) 和 round(-0.5) 都是 0，而 round(1.5) 是 2 ）。ndigits 可以是任何整數值（正數，零或負數）。如果使用一個參數調用則返回值是一個 integer，否則與 number 的類型相同。

In [10]: type(round(10.9))
Out[10]: int

In [11]: type(round(10.9, 2))
Out[11]: float

對于一般的 Python 對象 xxx，round(xxx, ndigits) 委托給 xxx.__round__(ndigits)。

!> round() 對于浮點數的行為可能會令人驚訝：例如，round(2.675, 2) 給出 2.67，而不是預期的 2.68。這不是一個 bug：這是由于大多數小數不能完全表示為浮點數的結果。

返回一個新的集合對象，可選地使用來自 iterable 的元素。 set 是一個內置的類。

它和 getattr() 是一對。參數是一個對象，一個字符串和一個任意值。該字符串可以是現有的屬性名或新的屬性名。如果該對象允許，該函數將 value 分配給該屬性。例如，setattr(x, "foobar", 123) 等同于 x.foobar = 123。

class slice(stop)
class slice(start, stop[, step])

返回表示由 range(start, stop, step) 指定的一組索引的切片對象。start 和 step 參數默認為 None。切片對象具有只讀數據屬性 start、stop 和 step，它們只返回參數值（或它們的默認值）。他們沒有其他明確的功能；然而，它們被 Numerical Python 和其他第三方擴展使用。當使用擴展索引語法時，也會生成切片對象。例如：a[start:stop:step] 或 a[start:stop, i]。

In [5]: a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

In [6]: s = slice(1, 8, 2)

In [7]: a[s]
Out[7]: [1, 3, 5, 7]

sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)

從 iterable 中的 item 中返回一個新的排序列表。

有兩個可選參數，必須將其指定為關鍵字參數。

key 指定一個帶有一個參數的函數，用于從每個列表元素中提取比較鍵：key=str.lower。默認值是 None（直接比較元素）。

reverse 是一個布爾值。如果設置為 True，那么列表元素按照每個比較被顛倒的順序進行排序。

內置的 sorted() 函數排序是穩定的。如果確保不會更改比較相等的元素的相對順序，則排序是穩定的 。

將方法轉換為靜態方法。

靜態方法不會收到隱式的第一個參數。要聲明一個靜態方法，習慣用法如下：

class C:
    @staticmethod
    def f(arg1, arg2, ...): ...

它可以在類（如 C.f()）或實例（如 C().f()）上調用。

Python 中的靜態方法類似于 Java 或 C++ 中的。

class str(object="")
class str(object=b"", encoding="utf-8", errors="strict")

返回一個字符串對象

從 start 開始，從左到右對 iterable 中的元素求和。 start 默認是 0，迭代的 item 通常是數字，并且不允許 start 的值為字符串。

對于有些情況，有比 sum() 更好的選擇， 比如：連接字符串應該用 "".join(sequence)。浮點數求和用 math.fsum() 。要連接一系列 iterable，請考慮使用 itertools.chain()。

返回一個代理對象，它委托方法給父類或者 type 的同級類。這對于訪問類中被覆蓋的繼承方法很有用。搜索順序與 getattr() 使用的順序相同，只不過 type 本身被跳過。

type 的 __mro__ 屬性列出 getattr() 和 super() 使用的方法解析順序。該屬性是動態的，并且可以在繼承層次結構更新時更改。

如果省略第二個參數，則返回的 super 對象是未綁定的。如果第二個參數是一個對象，則 isinstance(obj, type) 必須為 true。如果第二個參數是類型，則 issubclass(type2, type) 必須為 true（這對類方法很有用）。

super 有兩種典型的使用情況。在具有單繼承的類層次結構中，可以使用 super 來引用父類，而不必明確命名它們，從而使代碼更易于維護。這種使用非常類似于在其他編程語言中 super 的使用。

第二種使用情況是在動態執行環境中支持協同多繼承。這種使用情況是 Python 獨有的，在靜態編譯語言或僅支持單繼承的語言中找不到。這使得可以實現 “菱形圖”，其中多個基類實現相同的方法。良好的設計指出此方法在每種情況下具有相同的調用順序（因為調用的順序在運行時確定，因為該順序適應類層次結構中的更改，并且因為該順序可以包括在運行時之前未知的兄弟類）。

對于這兩種用例，典型的超類調用如下所示：

class C(B):
    def method(self, arg):
        super().method(arg)    # This does the same thing as:
                               # super(C, self).method(arg)

!> 注意，super() 只實現顯式點分屬性查找的綁定過程，例如 super().__getitem__(name)。它通過實現自己的 __getattribute__() 方法來實現這一點，以便以支持協同多繼承需要的以可預測的順序搜索類。因此，super() 沒有定義隱式的查找語句或操作，例如 super()[name]。

!> 另請注意，除了零參數形式外，super() 不限于在方法內部使用。如果兩個參數的形式指定了準確的參數，就能進行正確的引用。零參數形式只能在類定義中使用，因為編譯器會填充必要的細節以正確檢索正在定義的類，以及訪問普通方法的當前實例。

tuple 不是一個函數，它實際上是一個不可變的序列類型

class type(object)
class type(name, bases, dict)

有一個參數時，返回 object 的類型。返回值是一個類型對象，通常與 object.__class__ 返回的對象相同。

建議使用 isinstance() 內置函數來測試對象的類型，因為它會考慮子類。

有三個參數時，返回一個新的類型對象。這實質上是類聲明的一種動態形式。name 字符串是類名，并成為 __name__ 屬性；bases 元組逐項列出基類，并成為 __bases__ 屬性；dict 是包含類體的定義的命名空間，并被復制到標準字典中以變為 __dict__ 屬性。例如，以下兩條語句會創建相同的類型對象：

>>> class X:
...     a = 1
...
>>> X = type("X", (object,), dict(a=1))

返回一個模塊、字典、類、實例或者其它任何一個具有 __dict__ 屬性的對象的 __dict__ 屬性。

模塊和實例這樣的對象的 __dict__ 屬性可以更新；但是其它對象可能對它們的 __dict__ 屬性的寫操作有限制（例如，類使用 types.MappingProxyType 來阻止對字典直接更新）。

如果不帶參數，vars() 的行為就像 locals()。注意，locals 字典只用于讀取，因為對 locals 字典的更新會被忽略。

制作一個迭代器，用于聚合來自每個迭代器的元素。

返回元組的迭代器，其中第 i 個元組包含來自每個參數序列或迭代的第 i 個元素。當最短的輸入迭代耗盡時，迭代器停止。使用單個迭代參數，它將返回 1 元組的迭代器。沒有參數，它返回一個空的迭代器。相當于：

def zip(*iterables):
    # zip("ABCD", "xy") --> Ax By
    sentinel = object()
    iterators = [iter(it) for it in iterables]
    while iterators:
        result = []
        for it in iterators:
            elem = next(it, sentinel)
            if elem is sentinel:
                return
            result.append(elem)
        yield tuple(result)

只有當您不關心后續的，來自較長迭代器的未尾匹配值時，才應該用 zip() 。如果這些值很重要，請改用 itertools.zip_longest()。

與 * 操作符一起使用 zip() 可用于解壓縮列表：

>>> x = [1, 2, 3]
>>> y = [4, 5, 6]
>>> zipped = zip(x, y)
>>> list(zipped)
[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
>>> x2, y2 = zip(*zip(x, y))
>>> x == list(x2) and y == list(y2)
True

關注微信公眾號 Python數據科學，帶你走進數據的世界。