4-函數

why_rookie 發布于2019-07-30 16:22 / 2864人閱讀

摘要：可以被函數調用并提取元素的對象稱為迭代器對象。判斷一個對象是否為迭代器對象將轉為對象生成器生成器使用的函數被稱為是生成器函數。

通用函數

def fun(*args, **kwargs):
    print(args) # 元組
    print(kwargs) # 字典 關鍵字傳參

匿名函數

lambda x：x*x if x>5
lambda num:"TRUE" if num == 1 else "FALSE"

裝飾器

本身是一個閉包，就是一個返回函數的函數 
閉包：把一個函數作為參數，返回一個代替版的函數

        
def getAge(age):
    print("我的年齡是 %d" % age)
def getHeight(height):
    print(height)
            
def outer(paraFun):
    def inner(num):
        # 添加檢測條件
        if num < 0:
            num = 12
        paraFun(num)
    return inner
            
outer(getAge) === inner
outer(getAge)(-12)

#語法糖 @后可以繼續使用原來函數的名字
def outer(func):
    def inner(num):
        if num < 0:
            num = 99999
         func(num)
    return inner

@outer   # 相當于 getAge  == outer(getAge)
def getAge(age):
    print(age)
# f4 = outer(getAge)
# f4(-90)
getAge(-99)

@outer
def getWeight(ww):
        print(ww)
getWeight(-99)

偏函數

int("1010",base=2)
def myInt(str):
    return int(str, base=2)
import functools 
newInt = functools.partial(int, base=2)

迭代器

可迭代對象：可以直接作用于for循環的對象，叫做可迭代對象[Iterable] 可以直接作用于for的對象：1、基本數據類型：list 
tuple dict set string 2、generator生成器：帶有yield的生成器函數

from collections import Iterable
print(isinstance([], Iterable))  # T
print(isinstance({}, Iterable))  # T
print(isinstance((), Iterable))  # T
print(isinstance("abc", Iterable))  # T
print(isinstance((x for x in range(5)), Iterable))   # T

迭代器：Iterator 迭代器：不僅可以作用于for循環，也可以使用next()
函數不斷用并獲取下一個值，直到取出最后一個。當取出嘴一個元素時，再繼續調用next()時，會提出一個StopIteration錯誤表示無法繼續下一個數據的提取?？梢员籲ext()函數調用并提取元素的對象稱為迭代器對象。判斷一個對象是否為迭代器對象：isinstance(obj,
Iterator)

from  collections import Iterator
print(isinstance([], Iterator))  # F
print(isinstance({}, Iterator))  # F
print(isinstance((), Iterator))  # F
print(isinstance("abc", Iterator))  # F
print(isinstance((x for x in range(5)), Iterator))  # T
        
# 將list、tuple、dict、str轉為Iterator對象
a = iter([1, 2, 3]

生成器

生成器：generator：使用yield的函數被稱為是生成器函數。使用yield的函數與普通函數的區別：生成器函數是一個返回迭代器的函數，只能用于迭代操作可以認為生成器就是一個迭代器

        
def fib(max):
    n, a, b = 0, 0, 1
    while n < max:
        yield b
        a, b = b, a + b
        n = n + 1
    return

for i in fib(6):
       print(i)
   
   
   # 生成器打印楊輝三角
def Triangle(n):
    l, index = [1], 0
    while index < n:
        yield l
        l = [1] + [l[i] + l[i + 1] for i in range(len(l) - 1)] + [1]
        index += 1
for x in Triangle(10):
    print(x)

閉包

閉包：概念：在函數體內定義的內部函數，并且該內部函數使用的外部函數的變量，外部函數將內部函數作為返回值返回，該內部函數就叫做閉包。

優點：避免變量污染全局環境，我們可以在全局范圍內間接使用局部變量。
缺點：數據會長期駐留在內存中，造成內存浪費，在IE瀏覽器中，極易崩潰，所以請慎重使用。

作用域

built-in Global Enclosing Local
變量查找規則：L->E->G->B
只有module class def lambda 才會引入新的作用域

i = 666
def outer():
    i = 555   # 局部變量
    def inner():
        nonlocal i  # nonlocal 非局部的
        i = 444   #
        print("inner ==", i)
    inner()
    print("outer ==", i)
        
outer() # 444

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