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摘要：背景在平時的維護中，經常會遇到要統計某個前綴的有多少，在請求比較多的中，會直接導致阻塞?？梢圆捎玫姆绞竭M行增量迭代，查詢使用減少交互，提高效率。
1.背景
在平時的維護中，經常會遇到要統計某個前綴的key有多少，在請求比較多的redis中，keys * 會直接導致阻塞。
可以采用scan的方式進行增量迭代，查詢使用pipeline減少交互，提高效率。
優點：
提供鍵空間的遍歷操作，支持游標，復雜度O(1), 整體遍歷一遍只需要O(N)；
提供結果模式匹配；
支持一次返回的數據條數設置，但僅僅是個hints，有時候返回的會多；
弱狀態，所有狀態只需要客戶端需要維護一個游標；
缺點：
無法提供完整的快照遍歷，也就是中間如果有數據修改，可能有些涉及改動的數據遍歷不到；
每次返回的數據條數不一定，極度依賴內部實現；
返回的數據可能有重復，應用層必須能夠處理重入邏輯；
python中有一個封裝的函數scan_iter--查看所有元素--迭代器
腳本內容：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#作用：統計某個前綴key的個數，并將其輸入到文件
#使用方法：python scan_redis.py apus* 100
__author__ = "lcl"
import sys
import redis
import os
pool=redis.ConnectionPool(host="192.168.225.128",port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
#掃描匹配值，通過sys.argv傳參
match = sys.argv[1]
#每次匹配數量
count = sys.argv[2]
#print match
#print count
#總數量
total = 0
#掃描到的key輸出到文件
path = os.getcwd()
#掃描到的key輸出的文件
txt = path+"/keys.txt"
f = open(txt,"w")
for key in r.scan_iter(match = match,count = count):
# f.write("%s %s" % (key,"
"))
f.write(key+"
")
total = total+1
f.close
print "匹配: %s 的數量為:%d " % (match,total)
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