摘要:連接提供兩個(gè)類和用于實(shí)現(xiàn)的命令,用于實(shí)現(xiàn)大部分官方的命令,并使用官方的語法和命令,是的子類,用于向后兼容舊版本的。如果使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)點(diǎn)擊,可能存在大量的行級(jí)鎖爭用。
1、redis連接
redis提供兩個(gè)類Redis和StrictRedis用于實(shí)現(xiàn)Redis的命令,StrictRedis用于實(shí)現(xiàn)大部分官方的命令,并使用官方的語法和命令,Redis是StrictRedis的子類,用于向后兼容舊版本的redis-py。
redis連接實(shí)例是線程安全的,可以直接將redis連接實(shí)例設(shè)置為一個(gè)全局變量,直接使用。如果需要另一個(gè)Redis實(shí)例(or Redis數(shù)據(jù)庫)時(shí),就需要重新創(chuàng)建redis連接實(shí)例來獲取一個(gè)新的連接。同理,python的redis沒有實(shí)現(xiàn)select命令。
安裝redis
pip install redis
連接redis,加上decode_responses=True,寫入的鍵值對(duì)中的value為str類型,不加這個(gè)參數(shù)寫入的則為字節(jié)類型。
import redis # 導(dǎo)入redis模塊,通過python操作redis 也可以直接在redis主機(jī)的服務(wù)端操作緩存數(shù)據(jù)庫 r = redis.Redis(host="localhost", port=6379, decode_responses=True) # host是redis主機(jī),需要redis服務(wù)端和客戶端都啟動(dòng) redis默認(rèn)端口是6379 r.set("name", "junxi") # key是"foo" value是"bar" 將鍵值對(duì)存入redis緩存 print(r["name"]) print(r.get("name")) # 取出鍵name對(duì)應(yīng)的值 print(type(r.get("name")))2、連接池
redis-py使用connection pool來管理對(duì)一個(gè)redis server的所有連接,避免每次建立、釋放連接的開銷。默認(rèn),每個(gè)Redis實(shí)例都會(huì)維護(hù)一個(gè)自己的連接池。
可以直接建立一個(gè)連接池,然后作為參數(shù)Redis,這樣就可以實(shí)現(xiàn)多個(gè)Redis實(shí)例共享一個(gè)連接池
連接池
import redis # 導(dǎo)入redis模塊,通過python操作redis 也可以直接在redis主機(jī)的服務(wù)端操作緩存數(shù)據(jù)庫 pool = redis.ConnectionPool(host="localhost", port=6379, decode_responses=True) # host是redis主機(jī),需要redis服務(wù)端和客戶端都起著 redis默認(rèn)端口是6379 r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set("gender", "male") # key是"gender" value是"male" 將鍵值對(duì)存入redis緩存 print(r.get("gender")) # gender 取出鍵male對(duì)應(yīng)的值3、redis基本命令 String
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中設(shè)置值,默認(rèn),不存在則創(chuàng)建,存在則修改
參數(shù):
ex,過期時(shí)間(秒)
px,過期時(shí)間(毫秒)
nx,如果設(shè)置為True,則只有name不存在時(shí),當(dāng)前set操作才執(zhí)行
xx,如果設(shè)置為True,則只有name存在時(shí),當(dāng)前set操作才執(zhí)行
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="localhost", port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set("food", "mutton", ex=3) # key是"food" value是"mutton" 將鍵值對(duì)存入redis緩存 print(r.get("food")) # mutton 取出鍵food對(duì)應(yīng)的值2.px,過期時(shí)間(豪秒) 這里過期時(shí)間是3豪秒,3毫秒后,鍵foo的值就變成None
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="localhost", port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set("food", "beef", px=3) print(r.get("food"))3.nx,如果設(shè)置為True,則只有name不存在時(shí),當(dāng)前set操作才執(zhí)行 (新建)
import redis pool = redis.ConnectionPool(host="localhost", port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print(r.set("fruit", "watermelon", nx=True)) # True--不存在 # 如果鍵fruit不存在,那么輸出是True;如果鍵fruit已經(jīng)存在,輸出是None4.xx,如果設(shè)置為True,則只有name存在時(shí),當(dāng)前set操作才執(zhí)行 (修改)
print((r.set("fruit", "watermelon", xx=True))) # True--已經(jīng)存在 # 如果鍵fruit已經(jīng)存在,那么輸出是True;如果鍵fruit不存在,輸出是None5.setnx(name, value)
設(shè)置值,只有name不存在時(shí),執(zhí)行設(shè)置操作(添加)
print(r.setnx("fruit1", "banana")) # fruit1不存在,輸出為True6.setex(name, value, time)
設(shè)置值
參數(shù):
time,過期時(shí)間(數(shù)字秒 或 timedelta對(duì)象)
import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host="localhost", port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.setex("fruit2", "orange", 5) time.sleep(5) print(r.get("fruit2")) # 5秒后,取值就從orange變成None7.psetex(name, time_ms, value)
設(shè)置值
參數(shù):
time_ms,過期時(shí)間(數(shù)字毫秒 或 timedelta對(duì)象)
r.psetex("fruit3", 5000, "apple") time.sleep(5) print(r.get("fruit3")) # 5000毫秒后,取值就從apple變成None8.mset(args, *kwargs)
批量設(shè)置值
如:
r.mget({"k1": "v1", "k2": "v2"}) r.mset(k1="v1", k2="v2") # 這里k1 和k2 不能帶引號(hào) 一次設(shè)置對(duì)個(gè)鍵值對(duì) print(r.mget("k1", "k2")) # 一次取出多個(gè)鍵對(duì)應(yīng)的值 print(r.mget("k1"))9.mget(keys, *args)
批量獲取
如:
print(r.mget("k1", "k2")) print(r.mget(["k1", "k2"])) print(r.mget("fruit", "fruit1", "fruit2", "k1", "k2")) # 將目前redis緩存中的鍵對(duì)應(yīng)的值批量取出來10.getset(name, value)
設(shè)置新值并獲取原來的值
print(r.getset("food", "barbecue")) # 設(shè)置的新值是barbecue 設(shè)置前的值是beef11.getrange(key, start, end)
獲取子序列(根據(jù)字節(jié)獲取,非字符)
參數(shù):
name,Redis 的 name
start,起始位置(字節(jié))
end,結(jié)束位置(字節(jié))
如: "君惜大大" ,0-3表示 "君"
r.set("cn_name", "君惜大大") # 漢字 print(r.getrange("cn_name", 0, 2)) # 取索引號(hào)是0-2 前3位的字節(jié) 君 切片操作 (一個(gè)漢字3個(gè)字節(jié) 1個(gè)字母一個(gè)字節(jié) 每個(gè)字節(jié)8bit) print(r.getrange("cn_name", 0, -1)) # 取所有的字節(jié) 君惜大大 切片操作 r.set("en_name","junxi") # 字母 print(r.getrange("en_name", 0, 2)) # 取索引號(hào)是0-2 前3位的字節(jié) jun 切片操作 (一個(gè)漢字3個(gè)字節(jié) 1個(gè)字母一個(gè)字節(jié) 每個(gè)字節(jié)8bit) print(r.getrange("en_name", 0, -1)) # 取所有的字節(jié) junxi 切片操作12.setrange(name, offset, value)
修改字符串內(nèi)容,從指定字符串索引開始向后替換(新值太長時(shí),則向后添加)
參數(shù):
offset,字符串的索引,字節(jié)(一個(gè)漢字三個(gè)字節(jié))
value,要設(shè)置的值
r.setrange("en_name", 1, "ccc") print(r.get("en_name")) # jccci 原始值是junxi 從索引號(hào)是1開始替換成ccc 變成 jccci13.setbit(name, offset, value)
對(duì)name對(duì)應(yīng)值的二進(jìn)制表示的位進(jìn)行操作
參數(shù):
name,redis的name
offset,位的索引(將值變換成二進(jìn)制后再進(jìn)行索引)
value,值只能是 1 或 0
注:如果在Redis中有一個(gè)對(duì)應(yīng): n1 = "foo", 那么字符串foo的二進(jìn)制表示為:01100110 01101111 01101111 所以,如果執(zhí)行 setbit("n1", 7, 1),則就會(huì)將第7位設(shè)置為1, 那么最終二進(jìn)制則變成 01100111 01101111 01101111,即:"goo" 擴(kuò)展,轉(zhuǎn)換二進(jìn)制表示: source = "陳思維" source = "foo" for i in source: num = ord(i) print bin(num).replace("b","") 特別的,如果source是漢字 "陳思維"怎么辦? 答:對(duì)于utf-8,每一個(gè)漢字占 3 個(gè)字節(jié),那么 "陳思維" 則有 9個(gè)字節(jié) 對(duì)于漢字,for循環(huán)時(shí)候會(huì)按照 字節(jié) 迭代,那么在迭代時(shí),將每一個(gè)字節(jié)轉(zhuǎn)換 十進(jìn)制數(shù),然后再將十進(jìn)制數(shù)轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制 11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 1001000014.getbit(name, offset)
獲取name對(duì)應(yīng)的值的二進(jìn)制表示中的某位的值 (0或1)
print(r.getbit("foo1", 0)) # 0 foo1 對(duì)應(yīng)的二進(jìn)制 4個(gè)字節(jié) 32位 第0位是0還是115.bitcount(key, start=None, end=None)
獲取name對(duì)應(yīng)的值的二進(jìn)制表示中 1 的個(gè)數(shù)
參數(shù):
key,Redis的name
start 字節(jié)起始位置
end,字節(jié)結(jié)束位置
print(r.get("foo")) # goo1 01100111 print(r.bitcount("foo",0,1)) # 11 表示前2個(gè)字節(jié)中,1出現(xiàn)的個(gè)數(shù)16.bitop(operation, dest, *keys)
獲取多個(gè)值,并將值做位運(yùn)算,將最后的結(jié)果保存至新的name對(duì)應(yīng)的值
參數(shù):
operation,AND(并) 、 OR(或) 、 NOT(非) 、 XOR(異或)
dest, 新的Redis的name
*keys,要查找的Redis的name
如:
bitop("AND", "new_name", "n1", "n2", "n3") 獲取Redis中n1,n2,n3對(duì)應(yīng)的值,然后講所有的值做位運(yùn)算(求并集),然后將結(jié)果保存 new_name 對(duì)應(yīng)的值中 r.set("foo","1") # 0110001 r.set("foo1","2") # 0110010 print(r.mget("foo","foo1")) # ["goo1", "baaanew"] print(r.bitop("AND","new","foo","foo1")) # "new" 0 0110000 print(r.mget("foo","foo1","new")) source = "12" for i in source: num = ord(i) print(num) # 打印每個(gè)字母字符或者漢字字符對(duì)應(yīng)的ascii碼值 f-102-0b100111-01100111 print(bin(num)) # 打印每個(gè)10進(jìn)制ascii碼值轉(zhuǎn)換成二進(jìn)制的值 0b1100110(0b表示二進(jìn)制) print bin(num).replace("b","") # 將二進(jìn)制0b1100110替換成0110011017.strlen(name)
返回name對(duì)應(yīng)值的字節(jié)長度(一個(gè)漢字3個(gè)字節(jié))
print(r.strlen("foo")) # 4 "goo1"的長度是418.incr(self, name, amount=1)
自增 name對(duì)應(yīng)的值,當(dāng)name不存在時(shí),則創(chuàng)建name=amount,否則,則自增。
參數(shù):
name,Redis的name
amount,自增數(shù)(必須是整數(shù))
注:同incrby
r.set("foo", 123) print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2")) r.incr("foo", amount=1) print(r.mget("foo", "foo1", "foo2", "k1", "k2")) 應(yīng)用場(chǎng)景 – 頁面點(diǎn)擊數(shù) 假定我們對(duì)一系列頁面需要記錄點(diǎn)擊次數(shù)。例如論壇的每個(gè)帖子都要記錄點(diǎn)擊次數(shù),而點(diǎn)擊次數(shù)比回帖的次數(shù)的多得多。如果使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)點(diǎn)擊,可能存在大量的行級(jí)鎖爭用。所以,點(diǎn)擊數(shù)的增加使用redis的INCR命令最好不過了。 當(dāng)redis服務(wù)器啟動(dòng)時(shí),可以從關(guān)系數(shù)據(jù)庫讀入點(diǎn)擊數(shù)的初始值(12306這個(gè)頁面被訪問了34634次) r.set("visit:12306:totals", 34634) print(r.get("visit:12306:totals")) 每當(dāng)有一個(gè)頁面點(diǎn)擊,則使用INCR增加點(diǎn)擊數(shù)即可。 r.incr("visit:12306:totals") r.incr("visit:12306:totals") 頁面載入的時(shí)候則可直接獲取這個(gè)值 print(r.get("visit:12306:totals"))19.incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
自增 name對(duì)應(yīng)的值,當(dāng)name不存在時(shí),則創(chuàng)建name=amount,否則,則自增。
參數(shù):
name,Redis的name
amount,自增數(shù)(浮點(diǎn)型)
r.set("foo1", "123.0") r.set("foo2", "221.0") print(r.mget("foo1", "foo2")) r.incrbyfloat("foo1", amount=2.0) r.incrbyfloat("foo2", amount=3.0) print(r.mget("foo1", "foo2"))20.decr(self, name, amount=1)
自減 name對(duì)應(yīng)的值,當(dāng)name不存在時(shí),則創(chuàng)建name=amount,否則,則自減。
參數(shù):
name,Redis的name
amount,自減數(shù)(整數(shù))
r.decr("foo4", amount=3) # 遞減3 r.decr("foo1", amount=1) # 遞減1 print(r.mget("foo1", "foo4"))21.append(key, value)
在redis name對(duì)應(yīng)的值后面追加內(nèi)容
參數(shù):
key, redis的name
value, 要追加的字符串
r.append("name", "haha") # 在name對(duì)應(yīng)的值junxi后面追加字符串haha print(r.mget("name"))4、redis基本命令 hash
1.單個(gè)增加--修改(單個(gè)取出)--沒有就新增,有的話就修改
hset(name, key, value)
name對(duì)應(yīng)的hash中設(shè)置一個(gè)鍵值對(duì)(不存在,則創(chuàng)建;否則,修改)
參數(shù):
name,redis的name
key,name對(duì)應(yīng)的hash中的key
value,name對(duì)應(yīng)的hash中的value
注:
hsetnx(name, key, value),當(dāng)name對(duì)應(yīng)的hash中不存在當(dāng)前key時(shí)則創(chuàng)建(相當(dāng)于添加)
import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host="localhost", port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.hset("hash1", "k1", "v1") r.hset("hash1", "k2", "v2") print(r.hkeys("hash1")) # 取hash中所有的key print(r.hget("hash1", "k1")) # 單個(gè)取hash的key對(duì)應(yīng)的值 print(r.hmget("hash1", "k1", "k2")) # 多個(gè)取hash的key對(duì)應(yīng)的值 r.hsetnx("hash1", "k2", "v3") # 只能新建 print(r.hget("hash1", "k2"))2 批量增加(取出)
hmset(name, mapping)
在name對(duì)應(yīng)的hash中批量設(shè)置鍵值對(duì)
參數(shù):
name,redis的name
mapping,字典,如:{"k1":"v1", "k2": "v2"}
如:
r.hmset("hash2", {"k2": "v2", "k3": "v3"})
hget(name,key)
在name對(duì)應(yīng)的hash中獲取根據(jù)key獲取value
hmget(name, keys, *args)
在name對(duì)應(yīng)的hash中獲取多個(gè)key的值
參數(shù):
name,reids對(duì)應(yīng)的name
keys,要獲取key集合,如:["k1", "k2", "k3"]
*args,要獲取的key,如:k1,k2,k3
如:
print(r.hget("hash2", "k2")) # 單個(gè)取出"hash2"的key-k2對(duì)應(yīng)的value print(r.hmget("hash2", "k2", "k3")) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對(duì)應(yīng)的value --方式1 print(r.hmget("hash2", ["k2", "k3"])) # 批量取出"hash2"的key-k2 k3對(duì)應(yīng)的value --方式23.取出所有的鍵值對(duì)
hgetall(name)
獲取name對(duì)應(yīng)hash的所有鍵值
print(r.hgetall("hash1"))4.得到所有鍵值對(duì)的格式 hash長度
hlen(name)
獲取name對(duì)應(yīng)的hash中鍵值對(duì)的個(gè)數(shù)
print(r.hlen("hash1"))5.得到所有的keys(類似字典的取所有keys)
hkeys(name)
獲取name對(duì)應(yīng)的hash中所有的key的值
print(r.hkeys("hash1"))6.得到所有的value(類似字典的取所有value)
hvals(name)
獲取name對(duì)應(yīng)的hash中所有的value的值
print(r.hvals("hash1"))7.判斷成員是否存在(類似字典的in)
hexists(name, key)
檢查name對(duì)應(yīng)的hash是否存在當(dāng)前傳入的key
print(r.hexists("hash1", "k4")) # False 不存在 print(r.hexists("hash1", "k1")) # True 存在8.刪除鍵值對(duì)
hdel(name,*keys)
將name對(duì)應(yīng)的hash中指定key的鍵值對(duì)刪除
print(r.hgetall("hash1")) r.hset("hash1", "k2", "v222") # 修改已有的key k2 r.hset("hash1", "k11", "v1") # 新增鍵值對(duì) k11 r.hdel("hash1", "k1") # 刪除一個(gè)鍵值對(duì) print(r.hgetall("hash1"))9.自增自減整數(shù)(將key對(duì)應(yīng)的value--整數(shù) 自增1或者2,或者別的整數(shù) 負(fù)數(shù)就是自減)
hincrby(name, key, amount=1)
自增name對(duì)應(yīng)的hash中的指定key的值,不存在則創(chuàng)建key=amount
參數(shù):
name,redis中的name
key, hash對(duì)應(yīng)的key
amount,自增數(shù)(整數(shù))
r.hset("hash1", "k3", 123) r.hincrby("hash1", "k3", amount=-1) print(r.hgetall("hash1")) r.hincrby("hash1", "k4", amount=1) # 不存在的話,value默認(rèn)就是1 print(r.hgetall("hash1"))10.自增自減浮點(diǎn)數(shù)(將key對(duì)應(yīng)的value--浮點(diǎn)數(shù) 自增1.0或者2.0,或者別的浮點(diǎn)數(shù) 負(fù)數(shù)就是自減)
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
自增name對(duì)應(yīng)的hash中的指定key的值,不存在則創(chuàng)建key=amount
參數(shù):
name,redis中的name
key, hash對(duì)應(yīng)的key
amount,自增數(shù)(浮點(diǎn)數(shù))
自增name對(duì)應(yīng)的hash中的指定key的值,不存在則創(chuàng)建key=amount
r.hset("hash1", "k5", "1.0") r.hincrbyfloat("hash1", "k5", amount=-1.0) # 已經(jīng)存在,遞減-1.0 print(r.hgetall("hash1")) r.hincrbyfloat("hash1", "k6", amount=-1.0) # 不存在,value初始值是-1.0 每次遞減1.0 print(r.hgetall("hash1"))11.取值查看--分片讀取
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
增量式迭代獲取,對(duì)于數(shù)據(jù)大的數(shù)據(jù)非常有用,hscan可以實(shí)現(xiàn)分片的獲取數(shù)據(jù),并非一次性將數(shù)據(jù)全部獲取完,從而放置內(nèi)存被撐爆
參數(shù):
name,redis的name
cursor,游標(biāo)(基于游標(biāo)分批取獲取數(shù)據(jù))
match,匹配指定key,默認(rèn)None 表示所有的key
count,每次分片最少獲取個(gè)數(shù),默認(rèn)None表示采用Redis的默認(rèn)分片個(gè)數(shù)
如:
第一次:cursor1, data1 = r.hscan("xx", cursor=0, match=None, count=None) 第二次:cursor2, data1 = r.hscan("xx", cursor=cursor1, match=None, count=None) ... 直到返回值cursor的值為0時(shí),表示數(shù)據(jù)已經(jīng)通過分片獲取完畢 print(r.hscan("hash1"))12.hscan_iter(name, match=None, count=None)
利用yield封裝hscan創(chuàng)建生成器,實(shí)現(xiàn)分批去redis中獲取數(shù)據(jù)
參數(shù):
match,匹配指定key,默認(rèn)None 表示所有的key
count,每次分片最少獲取個(gè)數(shù),默認(rèn)None表示采用Redis的默認(rèn)分片個(gè)數(shù)
如:
for item in r.hscan_iter("hash1"): print(item) print(r.hscan_iter("hash1")) # 生成器內(nèi)存地址5、redis基本命令 list 1.增加(類似于list的append,只是這里是從左邊新增加)--沒有就新建
lpush(name,values)
在name對(duì)應(yīng)的list中添加元素,每個(gè)新的元素都添加到列表的最左邊
如:
import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host="localhost", port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.lpush("list1", 11, 22, 33) print(r.lrange("list1", 0, -1)) 保存順序?yàn)? 33,22,11 擴(kuò)展: r.rpush("list2", 11, 22, 33) # 表示從右向左操作 print(r.llen("list2")) # 列表長度 print(r.lrange("list2", 0, 3)) # 切片取出值,范圍是索引號(hào)0-32.增加(從右邊增加)--沒有就新建
r.rpush("list2", 44, 55, 66) # 在列表的右邊,依次添加44,55,66 print(r.llen("list2")) # 列表長度 print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范圍是索引號(hào)0到-1(最后一個(gè)元素)3.往已經(jīng)有的name的列表的左邊添加元素,沒有的話無法創(chuàng)建
lpushx(name,value)
在name對(duì)應(yīng)的list中添加元素,只有name已經(jīng)存在時(shí),值添加到列表的最左邊
更多:
r.lpushx("list10", 10) # 這里list10不存在 print(r.llen("list10")) # 0 print(r.lrange("list10", 0, -1)) # [] r.lpushx("list2", 77) # 這里"list2"之前已經(jīng)存在,往列表最左邊添加一個(gè)元素,一次只能添加一個(gè) print(r.llen("list2")) # 列表長度 print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范圍是索引號(hào)0到-1(最后一個(gè)元素4.往已經(jīng)有的name的列表的右邊添加元素,沒有的話無法創(chuàng)建
r.rpushx("list2", 99) # 這里"foo_list1"之前已經(jīng)存在,往列表最右邊添加一個(gè)元素,一次只能添加一個(gè) print(r.llen("list2")) # 列表長度 print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范圍是索引號(hào)0到-1(最后一個(gè)元素)5.新增(固定索引號(hào)位置插入元素)
linsert(name, where, refvalue, value))
在name對(duì)應(yīng)的列表的某一個(gè)值前或后插入一個(gè)新值
參數(shù):
name,redis的name
where,BEFORE或AFTER
refvalue,標(biāo)桿值,即:在它前后插入數(shù)據(jù)
value,要插入的數(shù)據(jù)
r.linsert("list2", "before", "11", "00") # 往列表中左邊第一個(gè)出現(xiàn)的元素"11"前插入元素"00" print(r.lrange("list2", 0, -1)) # 切片取出值,范圍是索引號(hào)0-最后一個(gè)元素6.修改(指定索引號(hào)進(jìn)行修改)
r.lset(name, index, value)
對(duì)name對(duì)應(yīng)的list中的某一個(gè)索引位置重新賦值
參數(shù):
name,redis的name
index,list的索引位置
value,要設(shè)置的值
r.lset("list2", 0, -11) # 把索引號(hào)是0的元素修改成-11 print(r.lrange("list2", 0, -1))7.刪除(指定值進(jìn)行刪除)
r.lrem(name, value, num)
在name對(duì)應(yīng)的list中刪除指定的值
參數(shù):
name,redis的name
value,要?jiǎng)h除的值
num, num=0,刪除列表中所有的指定值;
num=2,從前到后,刪除2個(gè); num=1,從前到后,刪除左邊第1個(gè)
num=-2,從后向前,刪除2個(gè)
r.lrem("list2", "11", 1) # 將列表中左邊第一次出現(xiàn)的"11"刪除 print(r.lrange("list2", 0, -1)) r.lrem("list2", "99", -1) # 將列表中右邊第一次出現(xiàn)的"99"刪除 print(r.lrange("list2", 0, -1)) r.lrem("list2", "22", 0) # 將列表中所有的"22"刪除 print(r.lrange("list2", 0, -1))8.刪除并返回
lpop(name)
在name對(duì)應(yīng)的列表的左側(cè)獲取第一個(gè)元素并在列表中移除,返回值則是第一個(gè)元素
更多:
rpop(name) 表示從右向左操作
r.lpop("list2") # 刪除列表最左邊的元素,并且返回刪除的元素 print(r.lrange("list2", 0, -1)) r.rpop("list2") # 刪除列表最右邊的元素,并且返回刪除的元素 print(r.lrange("list2", 0, -1))9.刪除索引之外的值
ltrim(name, start, end)
在name對(duì)應(yīng)的列表中移除沒有在start-end索引之間的值
參數(shù):
name,redis的name
start,索引的起始位置
end,索引結(jié)束位置
r.ltrim("list2", 0, 2) # 刪除索引號(hào)是0-2之外的元素,值保留索引號(hào)是0-2的元素 print(r.lrange("list2", 0, -1))10.取值(根據(jù)索引號(hào)取值)
lindex(name, index)
在name對(duì)應(yīng)的列表中根據(jù)索引獲取列表元素
print(r.lindex("list2", 0)) # 取出索引號(hào)是0的值11.移動(dòng) 元素從一個(gè)列表移動(dòng)到另外一個(gè)列表
rpoplpush(src, dst)
從一個(gè)列表取出最右邊的元素,同時(shí)將其添加至另一個(gè)列表的最左邊
參數(shù):
src,要取數(shù)據(jù)的列表的name
dst,要添加數(shù)據(jù)的列表的name
r.rpoplpush("list1", "list2") print(r.lrange("list2", 0, -1))12.移動(dòng) 元素從一個(gè)列表移動(dòng)到另外一個(gè)列表 可以設(shè)置超時(shí)
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
從一個(gè)列表的右側(cè)移除一個(gè)元素并將其添加到另一個(gè)列表的左側(cè)
參數(shù):
src,取出并要移除元素的列表對(duì)應(yīng)的name
dst,要插入元素的列表對(duì)應(yīng)的name
timeout,當(dāng)src對(duì)應(yīng)的列表中沒有數(shù)據(jù)時(shí),阻塞等待其有數(shù)據(jù)的超時(shí)時(shí)間(秒),0 表示永遠(yuǎn)阻塞
r.brpoplpush("list1", "list2", timeout=2) print(r.lrange("list2", 0, -1))13.一次移除多個(gè)列表
blpop(keys, timeout)
將多個(gè)列表排列,按照從左到右去pop對(duì)應(yīng)列表的元素
參數(shù):
keys,redis的name的集合
timeout,超時(shí)時(shí)間,當(dāng)元素所有列表的元素獲取完之后,阻塞等待列表內(nèi)有數(shù)據(jù)的時(shí)間(秒), 0 表示永遠(yuǎn)阻塞
更多:
r.brpop(keys, timeout) 同blpop,將多個(gè)列表排列,按照從右像左去移除各個(gè)列表內(nèi)的元素 r.lpush("list10", 3, 4, 5) r.lpush("list11", 3, 4, 5) while True: r.blpop(["list10", "list11"], timeout=2) print(r.lrange("list10", 0, -1), r.lrange("list11", 0, -1))14.自定義增量迭代
由于redis類庫中沒有提供對(duì)列表元素的增量迭代,如果想要循環(huán)name對(duì)應(yīng)的列表的所有元素,那么就需要:
獲取name對(duì)應(yīng)的所有列表
循環(huán)列表
但是,如果列表非常大,那么就有可能在第一步時(shí)就將程序的內(nèi)容撐爆,所有有必要自定義一個(gè)增量迭代的功能:
def list_iter(name): """ 自定義redis列表增量迭代 :param name: redis中的name,即:迭代name對(duì)應(yīng)的列表 :return: yield 返回 列表元素 """ list_count = r.llen(name) for index in range(list_count): yield r.lindex(name, index) # 使用 for item in list_iter("list2"): # 遍歷這個(gè)列表 print(item)6、redis基本命令 set 1.新增
sadd(name,values)
name對(duì)應(yīng)的集合中添加元素
r.sadd("set1", 33, 44, 55, 66) # 往集合中添加元素 print(r.scard("set1")) # 集合的長度是4 print(r.smembers("set1")) # 獲取集合中所有的成員2.獲取元素個(gè)數(shù) 類似于len
scard(name)
獲取name對(duì)應(yīng)的集合中元素個(gè)數(shù)
print(r.scard("set1")) # 集合的長度是43.獲取集合中所有的成員
smembers(name)
獲取name對(duì)應(yīng)的集合的所有成員
print(r.smembers("set1")) # 獲取集合中所有的成員
獲取集合中所有的成員--元組形式
sscan(name, cursor=0, match=None, count=None) print(r.sscan("set1"))
獲取集合中所有的成員--迭代器的方式
sscan_iter(name, match=None, count=None)
同字符串的操作,用于增量迭代分批獲取元素,避免內(nèi)存消耗太大
for i in r.sscan_iter("set1"): print(i)4.差集
sdiff(keys, *args)
在第一個(gè)name對(duì)應(yīng)的集合中且不在其他name對(duì)應(yīng)的集合的元素集合
r.sadd("set2", 11, 22, 33) print(r.smembers("set1")) # 獲取集合中所有的成員 print(r.smembers("set2")) print(r.sdiff("set1", "set2")) # 在集合set1但是不在集合set2中 print(r.sdiff("set2", "set1")) # 在集合set2但是不在集合set1中5.差集--差集存在一個(gè)新的集合中
sdiffstore(dest, keys, *args)
獲取第一個(gè)name對(duì)應(yīng)的集合中且不在其他name對(duì)應(yīng)的集合,再將其新加入到dest對(duì)應(yīng)的集合中
r.sdiffstore("set3", "set1", "set2") # 在集合set1但是不在集合set2中 print(r.smembers("set3")) # 獲取集合3中所有的成員6.交集
sinter(keys, *args)
獲取多一個(gè)name對(duì)應(yīng)集合的交集
print(r.sinter("set1", "set2")) # 取2個(gè)集合的交集7.交集--交集存在一個(gè)新的集合中
sinterstore(dest, keys, *args)
獲取多一個(gè)name對(duì)應(yīng)集合的并集,再將其加入到dest對(duì)應(yīng)的集合中 print(r.sinterstore("set3", "set1", "set2")) # 取2個(gè)集合的交集 print(r.smembers("set3")) 并集 sunion(keys, *args) 獲取多個(gè)name對(duì)應(yīng)的集合的并集 print(r.sunion("set1", "set2")) # 取2個(gè)集合的并集 并集--并集存在一個(gè)新的集合 sunionstore(dest,keys, *args) 獲取多一個(gè)name對(duì)應(yīng)的集合的并集,并將結(jié)果保存到dest對(duì)應(yīng)的集合中 print(r.sunionstore("set3", "set1", "set2")) # 取2個(gè)集合的并集 print(r.smembers("set3"))8.判斷是否是集合的成員 類似in
sismember(name, value)
檢查value是否是name對(duì)應(yīng)的集合的成員,結(jié)果為True和False
print(r.sismember("set1", 33)) # 33是集合的成員 print(r.sismember("set1", 23)) # 23不是集合的成員9.移動(dòng)
smove(src, dst, value)
將某個(gè)成員從一個(gè)集合中移動(dòng)到另外一個(gè)集合
r.smove("set1", "set2", 44) print(r.smembers("set1")) print(r.smembers("set2"))10.刪除--隨機(jī)刪除并且返回被刪除值
spop(name)
從集合移除一個(gè)成員,并將其返回,說明一下,集合是無序的,所有是隨機(jī)刪除的
print(r.spop("set2")) # 這個(gè)刪除的值是隨機(jī)刪除的,集合是無序的 print(r.smembers("set2"))11.刪除--指定值刪除
srem(name, values)
在name對(duì)應(yīng)的集合中刪除某些值
print(r.srem("set2", 11)) # 從集合中刪除指定值 11 print(r.smembers("set2"))7、redis基本命令 有序set
Set操作,Set集合就是不允許重復(fù)的列表,本身是無序的
有序集合,在集合的基礎(chǔ)上,為每元素排序;元素的排序需要根據(jù)另外一個(gè)值來進(jìn)行比較,
所以,對(duì)于有序集合,每一個(gè)元素有兩個(gè)值,即:值和分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)專門用來做排序。
zadd(name, args, *kwargs)
在name對(duì)應(yīng)的有序集合中添加元素
如:
import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host="localhost", port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.zadd("zset1", n1=11, n2=22) r.zadd("zset2", "m1", 22, "m2", 44) print(r.zcard("zset1")) # 集合長度 print(r.zcard("zset2")) # 集合長度 print(r.zrange("zset1", 0, -1)) # 獲取有序集合中所有元素 print(r.zrange("zset2", 0, -1, withscores=True)) # 獲取有序集合中所有元素和分?jǐn)?shù)2.獲取有序集合元素個(gè)數(shù) 類似于len
zcard(name)
獲取name對(duì)應(yīng)的有序集合元素的數(shù)量
print(r.zcard("zset1")) # 集合長度3.獲取有序集合的所有元素
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
按照索引范圍獲取name對(duì)應(yīng)的有序集合的元素
參數(shù):
name,redis的name
start,有序集合索引起始位置(非分?jǐn)?shù))
end,有序集合索引結(jié)束位置(非分?jǐn)?shù))
desc,排序規(guī)則,默認(rèn)按照分?jǐn)?shù)從小到大排序
withscores,是否獲取元素的分?jǐn)?shù),默認(rèn)只獲取元素的值
score_cast_func,對(duì)分?jǐn)?shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的函數(shù)
3-1 從大到小排序(同zrange,集合是從大到小排序的) zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float) print(r.zrevrange("zset1", 0, -1)) # 只獲取元素,不顯示分?jǐn)?shù) print(r.zrevrange("zset1", 0, -1, withscores=True)) # 獲取有序集合中所有元素和分?jǐn)?shù),分?jǐn)?shù)倒序 3-2 按照分?jǐn)?shù)范圍獲取name對(duì)應(yīng)的有序集合的元素 zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float) for i in range(1, 30): element = "n" + str(i) r.zadd("zset3", element, i) print(r.zrangebyscore("zset3", 15, 25)) # # 在分?jǐn)?shù)是15-25之間,取出符合條件的元素 print(r.zrangebyscore("zset3", 12, 22, withscores=True)) # 在分?jǐn)?shù)是12-22之間,取出符合條件的元素(帶分?jǐn)?shù)) 3-3 按照分?jǐn)?shù)范圍獲取有序集合的元素并排序(默認(rèn)從大到小排序) zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float) print(r.zrevrangebyscore("zset3", 22, 11, withscores=True)) # 在分?jǐn)?shù)是22-11之間,取出符合條件的元素 按照分?jǐn)?shù)倒序 3-4 獲取所有元素--默認(rèn)按照分?jǐn)?shù)順序排序 zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float) print(r.zscan("zset3")) 3-5 獲取所有元素--迭代器 zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float) for i in r.zscan_iter("zset3"): # 遍歷迭代器 print(i)4.zcount(name, min, max)
獲取name對(duì)應(yīng)的有序集合中分?jǐn)?shù) 在 [min,max] 之間的個(gè)數(shù)
print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True)) print(r.zcount("zset3", 11, 22))5.自增
zincrby(name, value, amount)
自增name對(duì)應(yīng)的有序集合的 name 對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)
r.zincrby("zset3", "n2", amount=2) # 每次將n2的分?jǐn)?shù)自增2 print(r.zrange("zset3", 0, -1, withscores=True))6.獲取值的索引號(hào)
zrank(name, value)
獲取某個(gè)值在 name對(duì)應(yīng)的有序集合中的索引(從 0 開始)
更多:
zrevrank(name, value),從大到小排序 print(r.zrank("zset3", "n1")) # n1的索引號(hào)是0 這里按照分?jǐn)?shù)順序(從小到大) print(r.zrank("zset3", "n6")) # n6的索引號(hào)是1 print(r.zrevrank("zset3", "n1")) # n1的索引號(hào)是29 這里安照分?jǐn)?shù)倒序(從大到小)7.刪除--指定值刪除
zrem(name, values)
刪除name對(duì)應(yīng)的有序集合中值是values的成員
r.zrem("zset3", "n3") # 刪除有序集合中的元素n3 刪除單個(gè) print(r.zrange("zset3", 0, -1))8.刪除--根據(jù)排行范圍刪除,按照索引號(hào)來刪除
zremrangebyrank(name, min, max)
根據(jù)排行范圍刪除
r.zremrangebyrank("zset3", 0, 1) # 刪除有序集合中的索引號(hào)是0, 1的元素 print(r.zrange("zset3", 0, -1))9.刪除--根據(jù)分?jǐn)?shù)范圍刪除
zremrangebyscore(name, min, max)
根據(jù)分?jǐn)?shù)范圍刪除
r.zremrangebyscore("zset3", 11, 22) # 刪除有序集合中的分?jǐn)?shù)是11-22的元素 print(r.zrange("zset3", 0, -1))10.獲取值對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)
zscore(name, value)
獲取name對(duì)應(yīng)有序集合中 value 對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)
print(r.zscore("zset3", "n27")) # 獲取元素n27對(duì)應(yīng)的分?jǐn)?shù)278、其他常用操作 1.刪除
delete(*names)
根據(jù)刪除redis中的任意數(shù)據(jù)類型(string、hash、list、set、有序set)
r.delete("gender") # 刪除key為gender的鍵值對(duì)2.檢查名字是否存在
exists(name)
檢測(cè)redis的name是否存在,存在就是True,F(xiàn)alse 不存在
print(r.exists("zset1"))3.模糊匹配
keys(pattern="")
根據(jù)模型獲取redis的name
更多:
KEYS * 匹配數(shù)據(jù)庫中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello , hallo 和 hxllo 等。
KEYS hllo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ,但不匹配 hillo
print(r.keys("foo*"))4.設(shè)置超時(shí)時(shí)間
expire(name ,time)
為某個(gè)redis的某個(gè)name設(shè)置超時(shí)時(shí)間
r.lpush("list5", 11, 22) r.expire("list5", time=3) print(r.lrange("list5", 0, -1)) time.sleep(3) print(r.lrange("list5", 0, -1))5.重命名
rename(src, dst)
對(duì)redis的name重命名
r.lpush("list5", 11, 22) r.rename("list5", "list5-1")6.隨機(jī)獲取name
randomkey()
隨機(jī)獲取一個(gè)redis的name(不刪除)
print(r.randomkey())7.獲取類型
type(name)
獲取name對(duì)應(yīng)值的類型
print(r.type("set1")) print(r.type("hash2"))
8.查看所有元素
scan(cursor=0, match=None, count=None) print(r.hscan("hash2")) print(r.sscan("set3")) print(r.zscan("zset2")) print(r.getrange("foo1", 0, -1)) print(r.lrange("list2", 0, -1)) print(r.smembers("set3")) print(r.zrange("zset3", 0, -1)) print(r.hgetall("hash1"))9.查看所有元素--迭代器
scan_iter(match=None, count=None) for i in r.hscan_iter("hash1"): print(i) for i in r.sscan_iter("set3"): print(i) for i in r.zscan_iter("zset3"): print(i)
other 方法
print(r.get("name")) # 查詢key為name的值 r.delete("gender") # 刪除key為gender的鍵值對(duì) print(r.keys()) # 查詢所有的Key print(r.dbsize()) # 當(dāng)前redis包含多少條數(shù)據(jù) r.save() # 執(zhí)行"檢查點(diǎn)"操作,將數(shù)據(jù)寫回磁盤。保存時(shí)阻塞 # r.flushdb() # 清空r中的所有數(shù)據(jù)
管道(pipeline)
redis默認(rèn)在執(zhí)行每次請(qǐng)求都會(huì)創(chuàng)建(連接池申請(qǐng)連接)和斷開(歸還連接池)一次連接操作,
如果想要在一次請(qǐng)求中指定多個(gè)命令,則可以使用pipline實(shí)現(xiàn)一次請(qǐng)求指定多個(gè)命令,并且默認(rèn)情況下一次pipline 是原子性操作。
管道(pipeline)是redis在提供單個(gè)請(qǐng)求中緩沖多條服務(wù)器命令的基類的子類。它通過減少服務(wù)器-客戶端之間反復(fù)的TCP數(shù)據(jù)庫包,從而大大提高了執(zhí)行批量命令的功能。
import redis import time pool = redis.ConnectionPool(host="localhost", port=6379, decode_responses=True) r = redis.Redis(connection_pool=pool) # pipe = r.pipeline(transaction=False) # 默認(rèn)的情況下,管道里執(zhí)行的命令可以保證執(zhí)行的原子性,執(zhí)行pipe = r.pipeline(transaction=False)可以禁用這一特性。 # pipe = r.pipeline(transaction=True) pipe = r.pipeline() # 創(chuàng)建一個(gè)管道 pipe.set("name", "jack") pipe.set("role", "sb") pipe.sadd("faz", "baz") pipe.incr("num") # 如果num不存在則vaule為1,如果存在,則value自增1 pipe.execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num"))
管道的命令可以寫在一起,如:
pipe.set("hello", "redis").sadd("faz", "baz").incr("num").execute() print(r.get("name")) print(r.get("role")) print(r.get("num"))
原文鏈接:https://www.jianshu.com/p/263...
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摘要:連接提供兩個(gè)類和用于實(shí)現(xiàn)的命令,用于實(shí)現(xiàn)大部分官方的命令,并使用官方的語法和命令,是的子類,用于向后兼容舊版本的。如果使用關(guān)系數(shù)據(jù)庫來存儲(chǔ)點(diǎn)擊,可能存在大量的行級(jí)鎖爭用。 1、redis連接 redis提供兩個(gè)類Redis和StrictRedis用于實(shí)現(xiàn)Redis的命令,StrictRedis用于實(shí)現(xiàn)大部分官方的命令,并使用官方的語法和命令,Redis是StrictRedis的子類,用...
摘要:當(dāng)一個(gè)事務(wù)執(zhí)行完畢之后,才會(huì)處理其他客戶端的命令。延遲執(zhí)行事務(wù)有助于提升性能因?yàn)樵趫?zhí)行事務(wù)的過程中,會(huì)延遲執(zhí)行已入隊(duì)的命令直到客戶端發(fā)送命令為止。 Redis的基本事務(wù)(basic transaction)需要用到MULTI命令和EXEC命令,這種事務(wù)可以讓一個(gè)客戶端在不被其他客戶端打斷的情況下執(zhí)行多個(gè)命令。被NULTI命令和EXEC命令包圍的所有命令會(huì)一個(gè)接一個(gè)地執(zhí)行,直到所有命令都...
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