摘要:元組本質是一種有序集合和相似元組是不可變的用創建其中類型可以不同如果一個元組中只有一個元素,在這個元素后面加一個逗號來消除歧義修改元組表面上看,的元素改變了,但實際上變得不是的元素,是的元素刪除被直接刪除數據類型轉換字典字典中的必須唯一值必
元組 tuple
本質是一種有序集合
和list相似
元組是不可變的
用()創建
其中類型可以不同
如果一個元組中只有一個元素,在這個元素后面加一個逗號, 來消除歧義tuple5 = (100,)
修改元組
tuple13 = (1, [100, 200, 300, 400], 3) print(tuple13) tuple13[1][2] = 666 print(tuple13) # 表面上看,tuple的元素改變了,但實際上變得不是tuple的元素,是list的元素
刪除
del tuple1 #被直接刪除
數據類型轉換
tuple(list) list(tuple)
字典字典中的key必須唯一
key值必須是不可變的數據類型:字符串,元組,Number
list可變,不能作為key使用
value為任意數據類型,可以重復
字典的本質是一種無序集合
字典的訪問
print(dic1.get("hmm")) # get獲取字典中的值,如果當前key值不存在,返回None,而常規訪問會Error
刪除 pop(key)
遍歷
for key in dict1.keys() for values in dict1.values() for key, values in dict1.items()
更新 dict1.update(dict2) 將 dict2中的鍵值對 更新到 dict1中
dict與list相比:
dict:1、查找及插入速度塊,不會隨著key及value的增加而變慢 2、需要占用的內存大,內存浪費多 list:1、查找及插入速度會隨著數據的增加而變慢 2、需要占用的內存小,內存浪費少案例:詞頻統計
提供了下面4個方法,個中優劣,自行體會。
items = ["bobby", "bobby", "kate", "tom","tom","tom","tom"] dict1 = {} for item in items: if item not in dict1: dict1[item] = 0 dict1[item] += 1 print(dict1) for item in items: dict1.setdefault(item,0) dict1[item] += 1 print(dict1) for item in items: dict1[item] = dict1.setdefault(item,0) + 1 print(dict1) for item in items: try: dict1[item] += 1 except: dict1[item] = 1 print(dict1)set集合
與dict相比,set是一組存儲key的集合,但不存儲value
本質:一個無序的及元素不重復的集合
set1 = set([1,2,3,4]) set2 = set([1,2,3,4,2,2,2,3,3,1,4,5,6,2,1]) #重復會被過濾 print(set2) # {1,2,3,4,5,6} # tuple set3 = set((1,2,3,2,1)) print(set3) # dict set4 = set({"a":1, "b":2, "c":3}) print(set4) # 只保留字典的key值 # {"a","b","c"} dic5 = {"a":1, "b":2, "c":3} set5 = set(dic5.values()) print(set5) # 數據類型不匹配 # set6 = set(100) # print(set6) # TypeError: "int" object is not iterable(迭代器) # 迭代器就是一種集合數據類型
添加數據
add() #只添加不可變的數據類型 元組字符串數字 update(iter) # list,tuple,string,dict(只有key)
刪除 remove()
set不支持下標訪問
集合的操作
set10 = set([1,2,3,4,5]) set11 = set([4,5,6,7,8]) # 1、& 交集 set12 = set10 & set11 print(set12) # 2、| 并集 set13 = set10 | set11 print(set13) # 3、^ 補集 set14 = set10 ^ set11 print(set14)
不同數據類型的裝換
list-set tuple->set set->list set->tuple list->tuple tuple->list
將list中的重復數據刪除可以用set
list1 = [1,2,3,6,3,2,1,1,1,9] set1 = set(list1) # 過濾重復數據 list2 = list(set1) print(list2)枚舉遍歷
可以將下標及元素同時遍歷
for i in enumerate(list1): print(i) for index,data in enumerate(list1): print(index, data) set1 = set([1,2,3]) # 讓set也能有下標 for index,data in enumerate(set1): print(index, data)
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