用dlib實現人臉識別的68個特征點

golden_hamster 發布于2019-07-30 15:38 / 851人閱讀

摘要：看了行實現更快更準的人臉識別后，發現太短小精悍了，所以打算不用來實現人臉的的特征點

看了 10行Python實現更快更準的人臉識別后，發現dlib太短小精悍了，所以打算不用opencv來實現人臉的68的特征點

# -*- coding: UTF-8 -*-
import dlib
from skimage import io
import matplotlib.pyplot as plt

detector = dlib.get_frontal_face_detector()
landmark_predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat/data")
sample_image = io.imread("/home/mugbya/Pictures/d.jpeg")
faces = detector(sample_image, 1)

for k, d in enumerate(faces):
    shape = landmark_predictor(sample_image, d)
    for i in range(68):
        pt = shape.part(i)
        plt.plot(pt.x, pt.y, "ro")
    plt.imshow(sample_image)
    plt.show()

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