摘要:但現在線程沒有優先級,沒有線程組,不能被銷毀停止暫停開始和打斷。守護線程也會結束,并強行終止整個程序。在中,他是目前可用的最底層的同步原語,由模塊提供。當處于狀態時,方法可以將狀態變為,并立即返回。否則會拋出錯誤。對象實現某些服務的共進退。
Python的threading模塊松散地基于Java的threading模塊。但現在線程沒有優先級,沒有線程組,不能被銷毀、停止、暫停、開始和打斷。 Java Thread類的靜態方法,被移植成了模塊方法。
main thread: 運行python程序的線程
daemon thread 守護線程,如果守護線程之外的線程都結束了。守護線程也會結束,并強行終止整個程序。不要在守護進程中進行資源相關操作。會導致資源不能正確的釋放。在非守護進程中使用Event。
Thread 類(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)
group: 為以后的ThreadGroup類預留 target: 被執行的對象,由run()方法執行 args: target對象使用的參數 daemon: 是否為守護進程
start()
每個thread 對象都只能被調用1次start()
run()
如果創建Thread的子類,重寫該方法。負責執行target參數傳來的可執行對象。
join()
阻塞線程直到結束。GIL
在CPython中,由于GIL的存在,Python每次只能執行一個線程。如果要充分利用多核機器的計算資源需要使用multiprocessing或者是concurrent.futures.ProcessPollExecutor。 但,但如果你想要很多I/O相關的并發操作,threding仍然是一個很好的選擇 。?因為系統自動實現了線程的上下文切換。
from threading import Thread import requests url = "http://www.baidu.com" urls = [url]*20 threads = [] for url in urls: t = Thread(target=requests.get, args=(url, )) t.start() threads.append(t) for t in threads: t.join()鎖(Lock)對象
原始鎖(primitive lock),當它鎖住的時候,它是一種不屬于任何一個線程的同步原語(synchronization primitive)。 在Python中,他是目前可用的最底層的同步原語,由_thread模塊提供。
一個原始鎖有兩個狀態:locked 和unlocked。鎖創建時,處于unlocked狀態。 鎖由兩個基本方法:acquire()和release()。
當處于unlocked狀態時,acquire(()方法可以將狀態變為locked,并立即返回。當處于locked狀態時,acquire()會阻塞直至另一個線程調用了release()使改鎖解鎖,然后acquire()將鎖上鎖,并返回。
release()方法只能在鎖locked時別調用,并釋放鎖。否則會拋出RuntimeError錯誤。
如果有多個 acquire()在等待解鎖,則不確定哪一個哪一個會被觸發。
class threading.Lock如果一個線程acquire了一個鎖,那么后續獲取它的線程都會被阻塞,直至鎖被釋放。任何線程都可以釋放鎖。
Lock是一個工廠函數,返回當前平臺下最高效的concrete Lock類的實例。
Lock支持上下文管理方法(context management protocol),也就是with 語句。在存在競態條件(race condition)的時候,要使用鎖。比如多線程共同操作某個數據。
# 摘自python Cookbook import threading class SharedCounter: def __init__(self, init_value=0): self._value = init_value self._value_lock = threading.Lock() def incr(self, delta=1): # 在這里使用了with 語句,創建一個鎖,增加值,釋放鎖。 with self._value_lock: self._value += 1RLock對象
可重入鎖(reentrant lock)。感覺是一個鎖中鎖,就是可以遞歸的鎖。等見到具體的應用例子再寫。
Condition對象condition變量總是與某種鎖相關,鎖可以是傳過來的,也可以通過默認設置創建。如果有多個 condition對象需要共享一個鎖時,傳遞一個鎖是非常有用的。鎖是condition對象的一部分,你不用刻意的跟蹤它。
Timer對象Timer是Thread的子類,所以也要接受function參數,也可以被start()。 它的run()函數被重寫為先event.wait(interval),再啟動function。
Barrier對象實現某些服務的共進退。
threading.Barrier(parties, action=None, timeout=None)設置n=parties個線程,當n個barrier.wait()被調用后,所有這些調用的阻塞被同時解除,執行action
感覺Barrier可以實現很多復雜的功能。
Python threading
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