摘要：的強大之處在于他有非常豐富和強大的標準庫和第三方庫模塊，幾乎你想實現的任何功能都有相應的庫支持，就類似于中的類庫亦或的包，前端中的庫。提供了一個簡單的方法來導入一個模塊中的所有項目。在啟動時，根據內建規則變量進行初始化。

Python的強大之處在于他有非常豐富和強大的標準庫和第三方庫（模塊），幾乎你想實現的任何功能都有相應的Python庫支持，就類似于C#中的類庫亦或JAVA的jar包，前端中的JS庫。

其實模塊化這個概念在任何的編程語言中都是存在的，可以想象一下，如果一直在一個文件里面編寫的代碼，那么代碼會越來越長，后期很難維護和升級。

為了編寫可維護的代碼，我們會對代碼進行拆分，分到不同的文件里面，這樣每個文件的代碼量就少了，在python中，一個.py文件就可以理解為一個模塊，模塊之間可以互相引用。

除了可以自己編寫模塊以外python還給我們內置了一些模塊稱為標準庫，還有需要多帶帶安裝的第三方庫

我們已經知道每一個.py文件其實就是一個模塊，那么我們來動手編寫一個模塊

#內容為module1.py
message="hello world"
def say():
    print("hello")

模塊定義好了在其他文件中入如何導入模塊
import module1
如果導入多個模塊以逗號分隔，如import module_name1,module_name2

#newdemo.py 新創建的py文件中到入模塊，并訪問模塊下方法
#第一種導入方式
import module1
module1.say()
#第二種導入方式
from module1 import *
say()

運行一下發現上面的兩種導入方式都沒毛病，都可以正常運行，我們來對比下兩種導入方式：

調用方式不同

前者是 將被導入的模塊的名稱放入到當前的模塊內； 而后者 是將被導入的函數或變量的名稱放入到當前操作的模塊內。

from ...import提供了一個簡單的方法來導入一個模塊中的所有項目。然而這種聲明不該被過多地使用。

from ...import導入會和你文件內的函數、變量名稱不能沖突會被覆蓋(解決方案看代碼)

#為了防止名稱沖突，通過as起一個別名
from module1 import say as newsay
def say():
    print("不是導入模塊的say")
say() #自己的
newsay() #引來的

導入模塊我們已經會了，那導入包和導入模塊一樣么，顯然不會一樣

import package_test #導入包的時候會先執行 __init__下的內容
# 在__init__中from . import test1
print(package_test.test1.name)

一般情況下它們的存放目錄

標準庫：應該如何使用標準庫：
1.datetime模塊：datetime模塊是對time模塊的一個高級封裝(time包基于C語言的庫函數)

#前面剛說了模塊的不同導入方式，第一種
import datetime
print(datetime.datetime.now()) #當前時間 2017-12-27 10:05:16.684310
print(datetime.date.today()) #格式化輸出 2017-12-27
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=10))  #比現在加10天
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(days=-10)) #比現在減10天
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=-10)) #比現在減10小時
print(datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(seconds=120)) #比現在+120s
#第二種
from datetime import datetime
print(datetime.now()) #當前時間 2017-12-27 10:05:16.684310

2.random模塊：Python中的random模塊用于生成隨機數

import random
print(random.random()) #用于生成一個0到1的隨機符點數: 0 <= n < 1.0 
print(random.randint(1,7))#用于生成一個指定范圍內的整數,包含1 和 7
print(random.randrange(1,3))#隨機指定范圍內的整數，不包含3
print(random.choice("lidao"))#隨機字符
print(random.choice(["aa","bb","cc"]))#隨機在列表中取值
print(random.randrange(1,9000)+1000)#生成四位數字驗證碼

3.sys模塊：sys模塊提供了一系列有關Python運行環境的變量和函數

import sys

print(sys.platform) #獲取當前執行環境的平臺，如win32表示是Windows 32bit操作系統，linux2表示是linux平臺；
print(sys.path) #path是一個目錄列表，供Python從中查找第三方擴展模塊。在python啟動時，sys.path根據內建規則、PYTHONPATH變量進行初始化。
print(sys.builtin_module_names) #返回一個列表，包含內建模塊的名字
print(sys.argv) #可以用sys.argv獲取當前正在執行的命令行參數的參數列表(list) sys.argv[0]    當前程序名 sys.argv[1]    第一個參數

4.os模塊：os模塊包含普遍的操作系統功能，如文件操作、目錄等，與具體的平臺無關

import os

print(os.name) #判斷現在正在實用的平臺，Windows 返回 ‘nt"; Linux 返回’posix"
print(os.getcwd())#得到當前工作的目錄
os.rename("game.py","game1.py")#文件重命名  
print(os.listdir())#指定所有目錄下所有的文件和目錄名
print(os.mkdir("aa"))#創建目錄
print(os.system("dir"))#執行shell命令

當然上面只是簡單讓大家先了解下內置模塊的使用，方法還有很多，后面在案例遇到的時候呢我們再去列出來。

1.xlrd模塊：Python使用xlrd模塊讀寫Excel文件

#第一步：通過pip install xlrd 安裝
#第二步：導入模塊
import xlrd
#第三步：讀取數據
data = xlrd.open_workbook("test.xlsx")
table=data.sheets()[0] #通過索引順序獲取工作表
print(table.row_values(0)) #整行
print(table.col_values(0)) #整列
print(table.nrows) #行數
print(table.ncols) #列數
#通過循環行列表數據
for i in range(table.nrows):
    print(table.row_values(i))
print(table.cell(0,0).value) #單元格

2.xpinyin模塊：一個把漢字轉成拼音的模塊

#pip install xpinyin
from xpinyin import Pinyin
p=Pinyin()
print(p.get_pinyin("北京"))

3.Image模塊：Python操作圖像的模塊

from PIL import Image
import os

#pip install Image

im=Image.open("test.jpg") #加載圖像
#im.show() #打開圖片
#創建縮略圖
im.thumbnail((500,500))#thumbnail函數接受一個元組作為參數，分別對應著縮略圖的寬高，在縮略時，函數會保持圖片的寬高比例。如果輸入的參數寬高和原圖像寬高比不同，則會依據最小對應邊進行原比例縮放。 
im.save("newtest.jpg","JPEG")
#圖像裁剪
region=im.crop((100,100,300,200))
region.save("croptest.jpeg")
# 旋轉圖片
# 左旋轉45度
im = im.rotate(45)
im.save("rotate-l45.jpeg")

Python有很多非常有意思的模塊和資源，給大家貼一個地址，自己看看哈https://github.com/jobbole/aw...