python yield

20171112 發布于2019-07-30 15:07 / 1994人閱讀

摘要：第二次迭代時，使用，那么，就是強行修改表達式的值為，本來是的，那么與都有返回值，它們的返回值是當前迭代遇到時，后面表達式的值，其實就是當前迭代中后面的參數。

yield

為了精通 yield ,你必須要理解：當你調用這個函數的時候，函數內部的代碼并不立馬執行，這個函數只是返回一個生成器對象，這有點蹊蹺不是嗎。

那么，函數內的代碼什么時候執行呢？當你使用for進行迭代的時候.
現在到了關鍵點了！

第一次迭代中你的函數會執行，從開始到達 yield 關鍵字，然后返回 yield 后的值作為第一次迭代的返回值. 然后，每次執行這個函數都會繼續執行你在函數內部定義的那個循環的下一次，再返回那個值，直到沒有可以返回的。

1、通常的for...in...循環中，in后面是一個數組，這個數組就是一個可迭代對象，類似的還有鏈表，字符串，文件。它可以是mylist = [1, 2, 3]，也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]。
它的缺陷是所有數據都在內存中，如果有海量數據的話將會非常耗內存。
2、生成器是可以迭代的，但只可以讀取它一次。因為用的時候才生成。比如 mygenerator = (x*x for x in range(3))，注意這里用到了()，它就不是數組，而上面的例子是[]。
3、我理解的生成器(generator)能夠迭代的關鍵是它有一個next()方法，工作原理就是通過重復調用next()方法，直到捕獲一個異常。
4、帶有 yield 的函數不再是一個普通函數，而是一個生成器generator，可用于迭代，工作原理同上。
5、yield 是一個類似 return 的關鍵字，迭代一次遇到yield時就返回yield后面(右邊)的值。重點是：下一次迭代時，從上一次迭代遇到的yield后面的代碼(下一行)開始執行。
6、簡要理解：yield就是 return 返回一個值，并且記住這個返回的位置，下次迭代就從這個位置后(下一行)開始。
7、帶有yield的函數不僅僅只用于for循環中，而且可用于某個函數的參數，只要這個函數的參數允許迭代參數。比如array.extend函數，它的原型是array.extend(iterable)。
8、send(msg)與next()的區別在于send可以傳遞參數給yield表達式，這時傳遞的參數會作為yield表達式的值，而yield的參數是返回給調用者的值。——換句話說，就是send可以強行修改上一個yield表達式值。比如函數中有一個yield賦值，a = yield 5，第一次迭代到這里會返回5，a還沒有賦值。第二次迭代時，使用.send(10)，那么，就是強行修改yield 5表達式的值為10，本來是5的，那么a=10
9、send(msg)與next()都有返回值，它們的返回值是當前迭代遇到yield時，yield后面表達式的值，其實就是當前迭代中yield后面的參數。
10、第一次調用時必須先next()或send(None)，否則會報錯，send后之所以為None是因為這時候沒有上一個yield(根據第8條)。可以認為，next()等同于send(None)。
代碼示例1：

#encoding:UTF-8  
def yield_test(n):  
    for i in range(n):  
        yield call(i)  
        print("i=",i)  
    #做一些其它的事情      
    print("do something.")      
    print("end.")  
  
def call(i):  
    return i*2  
  
#使用for循環  
for i in yield_test(5):  
    print(i,",")

結果是：

0 ,  
i= 0  
2 ,  
i= 1  
4 ,  
i= 2  
6 ,  
i= 3  
8 ,  
i= 4  
do something.  
end.  
理解的關鍵在于：下次迭代時，代碼從yield的下一跳語句開始執行。

yield from

python yield from 語法
yield from 是 Python3.3 后新加的語言結構。和其他語言的await關鍵字類似，它表示：*在生成器 gen 中使用 yield from subgen()時，subgen 會獲得控制權，把產出的值傳個gen的調用方，即調用方可以直接控制subgen。于此同時，gen會阻塞，等待subgen終止。yield語法比較簡單, 教程也很多 , yield from的中文講解很少 , python官網是這樣解釋的

PEP 380 adds the yield from expression, allowing a generator to delegate part of its operations to another generator. This allows a section of code containing yield to be factored out and placed in another generator. Additionally, the subgenerator is allowed to return with a value, and the value is made available to the delegating generator.

官網鏈接

大意是說 yield from 表達式允許一個生成器代理另一個生成器, 這樣就允許生成器被替換為另一個生成器, 子生成器允許返回值

def g1(x):     
     yield  range(x)
def g2(x):
     yield  from range(x)

it1 = g1(5)
it2 = g2(5)
#it1[0] = range(0,5)
#it2 = range(0,5)
print( [ x for x in it1] )
#out [range(0, 5)]
print( [ x for x in it2] )
#out [0, 1, 2, 3, 4]

可以看到 , yield返回一個生成器 , 這個生成器就是range自身 , yield from 也返回一個生成器, 這個生成器是由range代理的

yield from 在遞歸結構中常用 , 例如

class Node:
    def __init__(self, value):
        self._value = value
        self._children = []

    def __repr__(self):
        return "Node({!r})".format(self._value)

    def add_child(self, node):
        self._children.append(node)

    def __iter__(self):
        return iter(self._children)

    def depth_first(self):
        yield self
        for c in self:
            yield from c.depth_first()

如果不加上from , depth_first 只能返回根節點的值
yield from 詳細解釋http://blog.gusibi.com/post/p...

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