摘要:確認(rèn)一切按預(yù)期運(yùn)行。表明發(fā)生了一些意外,或者不久的將來會(huì)發(fā)生問題如磁盤滿了。由于更嚴(yán)重的問題,軟件已不能執(zhí)行一些功能了。嚴(yán)重錯(cuò)誤,表明軟件已不能繼續(xù)運(yùn)行了。對(duì)于不能獲取的名稱,則記錄到模塊。
最近在寫一些python腳本,總是使用print來打印信息感覺很low,所以抽空研究了一下python的logging庫,來優(yōu)雅的來打印和記錄日志:
一、簡單的將日志打印到屏幕:</>復(fù)制代碼
import logging
logging.debug("This is debug message") #debug
logging.info("This is info message") #info
logging.warning("This is warning message") #warn
屏幕上打印:WARNING:root:This is warning message
默認(rèn)情況下,會(huì)打印WARNING級(jí)別的日志
DEBUG:詳細(xì)信息,調(diào)試信息。
INFO:確認(rèn)一切按預(yù)期運(yùn)行。
WARNING:表明發(fā)生了一些意外,或者不久的將來會(huì)發(fā)生問題(如‘磁盤滿了’)。軟件還是在正常工作。
ERROR:由于更嚴(yán)重的問題,軟件已不能執(zhí)行一些功能了。
CRITICAL:嚴(yán)重錯(cuò)誤,表明軟件已不能繼續(xù)運(yùn)行了。
</>復(fù)制代碼
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format="%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s",
datefmt="%Y-%m-%d %a %H:%M:%S",
filename="test.log",
filemode="w")
logging.debug("This is debug message")
logging.info("This is info message")
logging.warning("This is warning message")
以上代碼不會(huì)在屏幕上打印日志,而是會(huì)在當(dāng)前目錄生成test.log的日志文件,日志被打印在日志文件中:
2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:25] DEBUG This is debug message
2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:26] INFO This is info message
2017-10-16 Mon 10:05:17 testlogging.py[line:27] WARNING This is warning message
logging.basicConfig函數(shù)各參數(shù):
filename: 指定日志文件名
filemode: 和file函數(shù)意義相同,指定日志文件的打開模式,"w"或"a"
format: 指定輸出的格式和內(nèi)容,format可以輸出很多有用信息,如上例所示:
</>復(fù)制代碼
%(levelno)s: 打印日志級(jí)別的數(shù)值
%(levelname)s: 打印日志級(jí)別名稱
%(pathname)s: 打印當(dāng)前執(zhí)行程序的路徑,其實(shí)就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印當(dāng)前執(zhí)行程序名
%(funcName)s: 打印日志的當(dāng)前函數(shù)
%(lineno)d: 打印日志的當(dāng)前行號(hào)
%(asctime)s: 打印日志的時(shí)間
%(thread)d: 打印線程ID
%(threadName)s: 打印線程名稱
%(process)d: 打印進(jìn)程ID
%(message)s: 打印日志信息
datefmt: 指定時(shí)間格式,同time.strftime()
level: 設(shè)置日志級(jí)別,默認(rèn)為logging.WARNING
stream: 指定將日志的輸出流,可以指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默認(rèn)輸出到sys.stderr,當(dāng)stream和filename同時(shí)指定時(shí),stream被忽略
</>復(fù)制代碼
#定義一個(gè)StreamHandler,將INFO級(jí)別或更高的日志信息打印到標(biāo)準(zhǔn)錯(cuò)誤,并將其添加到當(dāng)前的日志處理對(duì)象
console = logging.StreamHandler()
console.setLevel(logging.INFO)
formatter = logging.Formatter("%(name)-12s: %(levelname)-8s %(message)s")
console.setFormatter(formatter)
logging.getLogger("").addHandler(console)
插入以上代碼就可以同時(shí)在屏幕上打印出日志
屏幕上打印:
root : INFO This is info message
root : WARNING This is warning message
文件中打印:
2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:46] DEBUG This is debug message
2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:47] INFO This is info message
2017-10-16 Mon 10:20:07 testlogging.py[line:48] WARNING This is warning message
</>復(fù)制代碼
#logger.conf
[loggers]
#定義logger模塊,root是父類,必需存在的,其它的是自定義。
keys=root,infoLogger,warnlogger
[logger_root]
level=DEBUG #level 級(jí)別,級(jí)別有DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL
handlers=infohandler,warnhandler #handlers 處理類,可以有多個(gè),用逗號(hào)分開
[logger_infoLogger] #[logger_xxxx] logger_模塊名稱
handlers=infohandler
qualname=infoLogger #qualname logger名稱,應(yīng)用程序通過 logging.getLogger獲取。對(duì)于不能獲取的名稱,則記錄到root模塊。
propagate=0 #propagate 是否繼承父類的log信息,0:否 1:是
[logger_warnlogger]
handlers=warnhandler
qualname=warnlogger
propagate=0
###############################################
#定義handler
[handlers]
keys=infohandler,warnhandler
[handler_infohandler]
class=StreamHandler #class handler類名
level=INFO #level 日志級(jí)別
formatter=form02 #formatter,下面定義的formatter
args=(sys.stdout,) #args handler初始化函數(shù)參數(shù)
[handler_warnhandler]
class=FileHandler
level=WARN
formatter=form01
args=("logs/deploylog.log", "a")
###############################################
# 定義格式化輸出
[formatters]
keys=form01,form02
[formatter_form01]
format=%(message)s %(asctime)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S
[formatter_form02]
format=%(asctime)s %(levelname)s %(message)s
datefmt=%Y-%m-%d %H:%M:%S
日志格式
%(asctime)s 年-月-日 時(shí)-分-秒,毫秒 2013-04-26 20:10:43,745
%(filename)s 文件名,不含目錄
%(pathname)s 目錄名,完整路徑
%(funcName)s 函數(shù)名
%(levelname)s 級(jí)別名
%(lineno)d 行號(hào)
%(module)s 模塊名
%(message)s 消息體
%(name)s 日志模塊名
%(process)d 進(jìn)程id
%(processName)s 進(jìn)程名
%(thread)d 線程id
%(threadName)s 線程名
測試配置文件
</>復(fù)制代碼
from logging.config import fileConfig
fileConfig("logger.conf")
logger=logging.getLogger("infoLogger")
logger.info("test1")
logger_error=logging.getLogger("warnhandler")
logger_error.warn("test5")
文章版權(quán)歸作者所有,未經(jīng)允許請(qǐng)勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為,您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明本文地址:http://specialneedsforspecialkids.com/yun/40927.html
摘要:另外,項(xiàng)目在單元測試中使用的是的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫,這樣開發(fā)者運(yùn)行單元測試的時(shí)候不需要安裝和配置復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫,只要安裝好就可以了。而且,數(shù)據(jù)庫是保存在內(nèi)存中的,會(huì)提高單元測試的速度。是實(shí)現(xiàn)層的基礎(chǔ)。項(xiàng)目一般會(huì)使用數(shù)據(jù)庫來運(yùn)行單元測試。 OpenStack中的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫應(yīng)用 OpenStack中的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用主要是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,主要使用的是MySQL數(shù)據(jù)庫。當(dāng)然也有一些NoSQL的應(yīng)用,比如Ce...
摘要:前言前段時(shí)間由于工作需要在的開發(fā)框架中使用到了這個(gè)擴(kuò)展庫來解析鏈接或種子數(shù)據(jù)特了解和嘗試了庫的安裝一般情況下為了方便解釋器版本和依賴庫的管理項(xiàng)目都是工作在虛擬環(huán)境之下在此情況下便出現(xiàn)了一個(gè)挺嚴(yán)重的問題編寫的庫如何引入到虛擬環(huán)境之中綜述首先項(xiàng) 前言: 前段時(shí)間由于工作需要,在Python的web開發(fā)框架Django中使用到了libtorrent這個(gè)C++擴(kuò)展庫來解析鏈接或種子數(shù)據(jù)....
摘要:本文將進(jìn)入單元測試的部分,這也是基礎(chǔ)知識(shí)中最后一個(gè)大塊。本文將重點(diǎn)講述和中的單元測試的生態(tài)環(huán)境。另外,在中指定要運(yùn)行的單元測試用例的完整語法是。中使用模塊管理單元測試用例。每個(gè)項(xiàng)目的單元測試代碼結(jié)構(gòu)可 本文將進(jìn)入單元測試的部分,這也是基礎(chǔ)知識(shí)中最后一個(gè)大塊。本文將重點(diǎn)講述Python和OpenStack中的單元測試的生態(tài)環(huán)境。 單元測試的重要性 github上有個(gè)人畫了一些不同語言的學(xué)...
摘要:阿里云安裝腳本安裝腳本兩個(gè)腳本可以任選其一,速度都非常不錯(cuò)。推薦的加速器有和阿里云。阿里云不同平臺(tái)的鏡像加速方法配置可以參考的官方文檔。以上便是的安裝方式說明。上一篇文章網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)爬蟲框架的安裝下一篇文章網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)部署相關(guān)庫 上一篇文章:Python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)---11、爬蟲框架的安裝:ScrapySplash、ScrapyRedis下一篇文章:Python3網(wǎng)絡(luò)爬蟲實(shí)戰(zhàn)---...
摘要:但無論是用于何種用途,這些圖像都需要進(jìn)行處理。圖像處理中的常見任務(wù)包括顯示圖像,基本操作如裁剪翻轉(zhuǎn)旋轉(zhuǎn)等,圖像分割,分類和特征提取,圖像恢復(fù)和圖像識(shí)別。圖像處理系統(tǒng)有時(shí)被稱為圖像處理的瑞士軍刀。 showImg(https://segmentfault.com/img/remote/1460000019631626); 原文標(biāo)題:10 Python image manipulation...
閱讀 824·2021-10-13 09:39
閱讀 3701·2021-10-12 10:12
閱讀 1755·2021-08-13 15:07
閱讀 1013·2019-08-29 15:31
閱讀 2888·2019-08-26 13:25
閱讀 1783·2019-08-23 18:38
閱讀 1886·2019-08-23 18:25
閱讀 1862·2019-08-23 17:20
极致性价比!云服务器续费无忧!
Tesla A100/A800、Tesla V100S等多种GPU云主机特惠2折起,不限台数,续费同价。
NVIDIA RTX 40系,高性价比推理显卡,满足AI应用场景需要。
乌兰察布+上海青浦,满足东推西训AI场景需要