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CG Pipeline: 最佳圖形數(shù)據(jù)庫性能對比, 為您的CG生產(chǎn)數(shù)據(jù)服務

jackwang / 659人閱讀

我們選擇了四個較流行的圖形數(shù)據(jù)庫進行實驗對比。測試中會提供Python 代碼段以顯示如何使用每個數(shù)據(jù)庫,之后我們將運行一個快速的基準測試,我們將在i7-6700 CPU @ 3.40GHz 上運行10 000 次我們的示例查詢,然后比較各個圖形數(shù)據(jù)庫所需的時間及評價其性能。

以下為四種圖形數(shù)據(jù)庫性能對比原創(chuàng)總結,詳細對比了各個數(shù)據(jù)庫的優(yōu)缺點,以及原文作者做出的總結推薦:

圖形數(shù)據(jù)庫 語言 時間 優(yōu)點 缺點 總結推薦
Cayle Go 50 秒 干凈簡潔的設計 1. 可視化UI不能正常工作,使用起來不是很直觀項目的記錄仍然很差,Python客戶端不完整 --
-- -- -- -- 2. 項目文檔編制完善度很低,Python客戶端不完整 過于年輕且文檔編制完善度很低,不推薦應用于生產(chǎn)
Neo4j Java 17 秒 1.成熟的企業(yè)解決方案以及額外的功能(監(jiān)控,備份,改進查詢) python客戶端不提供強大的API,它只允許直接使用名為Cypher的Neo4j的內部語言執(zhí)行請求 Neo4j 功能齊全,速度敏捷,還有強大的查詢語言及另外許多功能,可以滿足使用圖數(shù)據(jù)庫的最常使用場景。缺點是官方的Python客戶端功能薄弱
-- -- -- 2. 語法容易閱讀,容易學習 -- --
-- -- -- 3. 結果記錄易于顯示和分析,是Python dict 包含創(chuàng)建時指定的字段 -- --
ArangoDB C++ 26 秒 1. 靈活多樣的數(shù)據(jù)庫模型,支持文檔,圖形和鍵值對存儲 1.如果想用自己的腳本實現(xiàn)同等性,需要自己編寫“獲取或創(chuàng)建”方法 ArangoDB 是開發(fā)者和用戶最友好的數(shù)據(jù)庫,是圖形數(shù)據(jù)庫進行快速測驗的最佳選擇。除了圖形存儲以外,其文檔存儲也將使您的生產(chǎn)數(shù)據(jù)管理更加輕松方便,可以安全地用于在CG生產(chǎn)環(huán)境中
-- -- -- 2. 數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建非常簡單直爽 2. 還是一個年輕的數(shù)據(jù)庫 --
-- -- -- 3. 可以在云基礎設施上輕松部署,并幫助構建REST API -- --
-- -- -- 4. ArangoDB 的圖形存儲基于其自己的文檔存儲系統(tǒng), 每個頂點都作為json條目存儲在一個集合中 -- --
-- -- -- 5. 查詢可進行配置(例如,您可以選擇深度優(yōu)先遍歷)ArangoDB 提供了一個遍歷對象,允許您構建特定的路徑,還有其他的助手,如最短路徑查找或路徑長度檢索,可以滿足圖形查詢的大部分需求 -- --
-- -- -- 6. 查詢結果記錄易于顯示和分析 -- --
-- -- -- 7. ArangoDB 和Python 客戶端很容易理解,而且文檔編制完善 -- --
-- -- -- 8. 在ArangoDB Web UI中可視化您的圖形, 使數(shù)據(jù)存儲更容易 -- --
-- -- -- 9. 其開發(fā)公司非?;钴S,并提供很多的額外支持項目 -- --
OrientDB Java -- -- -- 由于用戶反饋問題,我們未對其進行測試

結論: ArangoDB 是我們這組測試中最喜歡的數(shù)據(jù)庫,如果正在考慮使用圖形數(shù)據(jù)庫,建議首選測試ArangoDB。

原文鏈接: https://medium.com/@cgwire/cg...

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