摘要：配置要求系統目標基于接口的框架寫在前面本文是在環境下配置和的接口的過程中整理所得，本文是完全基于官方的文檔完成的的配置。改變系統運行級別文本模式下啟動安裝程序才能順利安裝。

系統：centos6.5
目標：基于CUDA8.0+Opencv3.1+Cudnnv5.1+python3.6接口的caffe框架

本文是在CentOS6.5環境下配置caffe和caffe的pytho3.6接口的過程中整理所得，本文是完全基于NVIDIA官方的文檔完成的CUDA8.0的配置。（不管任何軟件的配置要是出現問題，我相信你只要能安安靜靜的啃完官方文檔，那么一定能解決你配置過程中出現的問題）
NVIDIA官方的CUDA8.0安裝文檔地址：http://docs.nvidia.com/cuda/c...
默認已提前安裝NVIDIA顯卡驅動，若還沒有安裝NVIDIA顯卡驅動，請先閱讀本人文章CentOS6.5編譯安裝NVIDIA驅動
進行NVIDIA驅動的安裝。

可以看到CentOS 6.x的最低配置要求是:
kernel≥2.6.32
GCC≥4.4.7
GLIBC≥2.12
……
因為CentOS6.5基本都能滿足上述配置，所以只需要了解一下

lspci | grep -i nvidia

[root@localhost HY]# lspci | grep -i nvidia
02:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK107 [NVS 510] (rev a1)
02:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation GK107 HDMI Audio Controller (rev a1)

uname -m && cat /etc/*release

[root@localhost HY]# uname -m && cat /etc/*release
x86_64
CentOS release 6.5 (Final)
LSB_VERSION=base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noarch
CentOS release 6.5 (Final)
CentOS release 6.5 (Final)

gcc –-version

盡量安裝4.8.1以上，關于gcc怎么升級到4.8.1以上版本（能支持C++11）參考本人另一篇博客：CentOS6.5編譯安裝gcc4.8.2

uname -r

同時安裝后續步驟所需的兩個依賴項：kernel-devel kernel-headers

yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)

必須加上-$(uname -r)否則下載到的是高一個版本的。
此外為了能夠順利運行安裝完成后的Samples，還需要裝以下依賴項：
Freeglut（本人安裝的是freeglut-3.0.0 版本）
libx11
libxmu
libxi
mesa*
build-essential
首先用yum info看看是否已安裝再使用yum install去嘗試安裝，若是沒有直接去網上找源碼編譯安裝 .
其中特別指出build-essential這個依賴項，烏班圖和centos叫法不一樣，build-essential是烏班圖的叫法，而centos則是Development Tools
作用是提供編譯程序必須軟件包的列表信息,也就是說編譯程序有了這個軟件包它才知道頭文件在哪,才知道庫函數在哪,還會下載依賴的軟件包,最后才組成一個開發環境,在配置centos系統的時候會提醒你要不要安裝，若是沒有安裝可以使用以下命令進行安裝。

yum groupinstall "Development Tools"  

CUDA8.0有3中方式安裝，一種是RPM格式，一種是.run文件，還有一種是在線安裝。在這里我選擇的是.run文件安裝。

Nouveau驅動是Linux系統自帶的驅動，這一步在安裝NVIDIA顯卡驅動一文的時候已經介紹過了，可以若有問題可以參考：CentOS6.5編譯安裝NVIDIA驅動

備份系統鏡像

mv /boot/initramfs-$(uname -r).img /boot/initramfs-$(uname -r).img.bak

創建新的系統鏡像

dracut -v /boot/initramfs-$(uname -r).img $(uname -r)

其中$(uname -r)指的是你
自己系統對應的內核版本，可在root下輸入uname -r試試。

文本模式下啟動安裝程序(.run)才能順利安裝。

vi /etc/inittab

把最后一行id:5改為id：3，這一行代表的是系統啟動時默認的運行級別，5代表的是圖形界面，3代表的是文本模式。保存退出

reboot

用root登陸系統
并在終端輸入

lsmod | grep nouveau

如果沒有輸出，表示禁用成功了
提升文件權限并執行安裝命令

chmod 777 cuda_8.0.61_375.26_linux.run
sh ./cuda_8.0.61_375.26_linux.run

安裝過程主要是以下4個部分

EULA Acceptance：一直回車到底，然后accept
CUDA Driver installation：如果已經安裝了NVIDIA顯卡驅動，那么拒絕安裝（n），他會問你需不需要安裝openGL，參考如下：
If installing the driver, the installer will also ask if the openGL libraries should be installed. If the GPU used for display is not an NVIDIA GPU, the NVIDIA openGL libraries should not be installed. Otherwise, the openGL libraries used by the graphics driver of the non-NVIDIA GPU will be overwritten and the GUI will not work. If performing a silent installation, the --no-opengl-libs option should be used to prevent the openGL libraries from being installed. See the Advanced Optionssection for more details.
根據自己的需求選擇安裝（y）或者不安裝（n）
CUDA Toolkit installation, location, and /usr/local/cuda symbolic link:安裝Toolkit并執行軟鏈接
CUDA Samples installation and location
以上兩個建議直接按照默認路徑安裝，全部選y。

配置環境變量

echo "export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH">>~/.bashrc
echo "export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH">>~/.bashrc
source ~/.bashrc

配置文件更新

新建cuda.conf

vi /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

加入cuda的lib64路徑

/usr/local/cuda-8.0/lib64
ldconfig

然后把系統運行級別重新改為5，reboot。

cd /home/HY/NVIDIA_CUDA-8.0_Samples/1_Utilities/deviceQuery
make
./deviceQuery

若看到下面的圖中的pass，則說明安裝成功

tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz
cd cudnn-8.0-linux-x64-v5.1

復制所有lib文件到cuda路徑下的lib64文件夾下

cp lib* /usr/local/cuda-8.0/lib64/

復制頭文件到對應的include文件夾下

cp cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include/

設置軟鏈接

cd /usr/local/cuda-8.0/lib64
rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5
ln -s libcudnn.so.5.1.10 libcudnn.so.5
ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so
ldconfig -v

至此CUDA8.0和cudnnv5.1都安裝完畢。在安裝過程中出現的問題主要是那幾個依賴項沒有編譯安裝或者環境變量沒有及時更新的原因。