摘要：數據分析師真的算是高薪職位了?？赐炅藬祿治鰩煹募寄芤?，我們來看看公司的數據。初創公司對數據分析師需求最小。

四周昏暗，是一家小城的酒肆，屋外正是大雪紛飛。

林蔥抖了抖外套，進的店里來，叫了兩斤熟牛肉，一壺燒酒。

“小二，最近什么工作有前途??？”

小二打量了一眼林蔥，只見眼前的客官濃眉大眼，身穿一件半舊西裝，一副黑框眼鏡半藏衣袋之中。遠看像個老壞蛋，近看好像朱時茂一般，越看越覺得有一個工作適合他。

“小二你瞪得我發毛”

“客官，你且等我細說”說罷用指頭蘸了一點桌上的茶水，就畫起了百度指數的圖來：

在百度指數上，數據分析師的搜索指數也是不斷增長。

林蔥聽得興起，搬著凳子坐進，只見小二憑空畫出了一個瀏覽器，細看正是代表未來的ie8.0的界面！

“來來來，我輸入 www.zaoshu.io,就是造數科技，我們趴一下網上數據分析師的數據吧”

小二說得興起，已經進入無人之境。

“造數科技在爬取了招聘網站上幾千條數據后，得出了一些有意思的結論，來看看公司到底需要哪樣的人才?！?/p>

首先，大家最關心的薪水

可以很明顯的看出10K—30K是分布最多的，同時也要看到10K以下的部分。數據分析師真的算是高薪職位了。

先別高心的太早了，我們往下看。

經驗要求

多數公司都有職位上的經驗要求，3-5年最后，其次是1-3年。雖說有10%公司沒有經驗要求，對于毫無經驗的應屆生，可能比較難以找到數據分析工作。

學歷要求

學歷上要求并不高，超過80%的公司要求是本科學歷，6.2%的公司要求碩士學位。

最后我們來看看技能數。

去掉一些無用字以后，依次是：

mysql

數據庫

SQLServer

hive

sql

python

數據倉庫

產品

管理

數據分析師一定要學習數據庫相關的知識，同時也可以學習Python增強競爭力。

看完了數據分析師的技能要求，我們來看看公司的數據。是不是優質的公司在招我們的大俠呢？

100—499人的公司對數據分析師的需求最強烈，大公司需要很多數據分析師。

初創公司對數據分析師需求最小。

很多公司不需要融資、或者已經上市。不需要融資的公司代表：

“當然，很多圖，你看我空手可以畫，沒有這個神功必須要用bdp才行， @小草莓 ”

林蔥聽著已經十分有感觸，說著就要去投遞簡歷。

小二眼見說完了，說罷自顧自走上了客房，指著上面這一番美景說道：“當然分析上面這樣的圖形也很有意思！”

數據分析師是一個高薪職位，需要一定的工作經驗，一定要掌握數據庫相關知識。

最后，給出一些助你學習數據分析的網站

零基礎如何自學MySQL數據庫？

SQL 教程

編程零基礎應當如何開始學習 Python ？

如何快速成為數據分析師？

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