Find Minimum in Rotated Sorted Array

DataPipeline 發布于2019-07-30 14:38 / 1756人閱讀

摘要：題目思路個人覺得這是一道值得回味的二分法題目。與給出的二分法搜索比，這道題目的是未知的，并且是。我個人是從觀察給出的例子入手的。我本人走的彎路是，過于專注于，從而邏輯變得復雜。其實，，和步就可以幫助我們順利找到最小值。

題目

http://www.lintcode.com/en/pr...

Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you beforehand.

(i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2).

Find the minimum element.

思路

個人覺得這是一道值得回味的二分法題目。與給出target的二分法搜索比，這道題目的target是未知的，并且array是rotated。我個人是從觀察給出的例子入手的。
通過觀察這個例子，我們發現以下特征：

最小值是唯一一個比它左右相鄰數字都小的數字

當中位數比start 和 end 都大的時候，最小值在右邊

當中位數比start 和 end 都小的時候，最小值在左邊

當中位數比start大，比end小的時候，我們進入了sorted的array，最小值也是在左邊

那么我們做這道題目的目的，就是通過2，3這兩步，進入最小值所在的sorted的array，從而進行第4步。我本人走的彎路是，過于專注于1，從而邏輯變得復雜。其實2，3，和4步就可以幫助我們順利找到最小值。

代碼

class Solution:
    # @param nums: a rotated sorted array
    # @return: the minimum number in the array
    def findMin(self, nums):
        # write your code here
        if nums is None or len(nums) == 0:
            return -1
        start = 0
        end = len(nums) - 1
        while start + 1 < end:
            mid = start + (end - start) / 2
            if nums[mid] > nums[end]:
                start = mid
            elif nums[mid] < nums[start] or (nums[mid] < nums[end] and nums[mid] > nums[start]):
                end = mid
        return nums[start] if nums[start] < nums[end] else nums[end]

體會

這道題目的個人體會就是如果用二分法處理sorted array，核心邏輯在于把已知input分為左右兩部分，再從中入手。

云服務器 GPU云服務器 sorted-array array_find FIND_IN_SET in_array()

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