摘要：循環(huán)中當(dāng)為時，將對象返回并作為全局變量的內(nèi)容是字符串，接下來，報錯。幸運的是，代碼修改以后，執(zhí)行正常，我也找到了一些文章來解釋這個問題，我的第一感覺也沒有錯，的確是變量作用域的問題，代碼在執(zhí)行過程中，實際上是在訪問，而不是我們期望的。

使用python有些年頭了，自認為對Python的基本知識很了解了，今天發(fā)生的一件事讓我對Python有了更多的認識，寫成文章做個記錄。

同事讓我?guī)兔匆韵乱欢未a，具體內(nèi)容和函數(shù)名字可以不用太過在意，命名上做了一些特殊處理，但是不影響代碼邏輯和要表達的意思。

for循環(huán)中當(dāng)node_type為fb時，將FBX對象返回并作為全局變量dut(node_name的內(nèi)容是字符串dut)，接下來print dut，報錯。

def setup_module(module):
    with step("Set_setup"):
        function_1_run(topo_info)
        function_2_run(topo_info)
        function_3_run(topo_info, set_resource, "device_config")
        for node in topo_info.nodes:
            if node.type == "fb":
                globals()[node.name] = FBX(node.manage_ip,"admin","111111")
                print node.name
                print globals()[node.name]
                print dut
            else:
                globals()[node.name] = Device()
            globals()[node.name].node_info = node

        if not get_config_file(topo_info, set_resource, "device_config"):
            test = dut
            print test
            with cli_ctx(dut) as dut:
                dut.cli.cmd_list = 
                            [
                                "configure",
                                "interface fastEthernet 2",
                                "ip address 192.168.1.5/24"
                            ]
                dut.cli.exec_cmd()
                log.info("cli_ctx 1 end")
        export_firebox_topo(topo_info, set_resource, "device_config")

錯誤信息如下：

==================================== ERRORS ====================================
___________________ ERROR at setup of some_module_1 ___________________

module = 

    def setup_module(module):
        with step("Set_setup"):
            function_1_run(topo_info)
            function_2_run(topo_info)
            function_3_run(topo_info, set_resource, "device_config")
            for node in topo_info.nodes:
                if node.type == "fb":
                    globals()[node.name] = FBX(node.manage_ip,"admin","111111")
                    print node.name
                    print globals()[node.name]
>                   print dut
E                   UnboundLocalError: local variable "dut" referenced before assignment

some_name_python.py:54: UnboundLocalError
========================== 1 error in 155.62 seconds ===========================

同事提到，如果將with cli_ctx as dut這個block刪除掉，代碼執(zhí)行正常。

聽到這里，我的第一反應(yīng)是變量作用域的問題，但是也無法道出其中原委，于是建議同事，將context manager那一段代碼改成with cli_ctx as d，重新嘗試一下是否有問題，同時我在網(wǎng)上繼續(xù)搜索相關(guān)的原因，之后由結(jié)果和理論結(jié)合分析問題的原因。

幸運的是，代碼修改以后，執(zhí)行正常，我也找到了一些文章來解釋這個問題，我的第一感覺也沒有錯，的確是變量作用域的問題，代碼在執(zhí)行過程中，print dut實際上是在訪問Local variable，而不是我們期望的global variable dut。

參考Python的官方文檔和搜索到的資料，總結(jié)出具體原因如下。

當(dāng)搜索一個變量的時候，先從局部作用域開始搜索，如果在局部作用域沒有找到那個變量，就會在全局變量中找這個變量，如果找不到拋出異常Unbound-LocalError。

如果內(nèi)部函數(shù)有引用外部函數(shù)的同名變量或者全局變量，并且對這個變量有修改，那么python會認為它是一個局部變量。因為對變量的定義在代碼塊以外，當(dāng)前代碼塊中沒有變量的定義和賦值，所以報錯。

在我們的代碼中，全局變量dut雖然創(chuàng)建了，但是由于在函數(shù)代碼塊中，下文中有context manager cli_ctx對變量dut進行了賦值操作，導(dǎo)致在函數(shù)block中，dut成為了局部變量，而非全局變量。

對變量賦值的操作=是很明顯的語句，其他不是那么明顯的賦值操作有：for循環(huán)中的賦值，except語句中的賦值，with...as...{var}中的var。

大坑啊，基礎(chǔ)不夠牢靠還是。

Python 2.7.13 Documentation - Language Reference - 4. Execution Model
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