實施云計算需注意的四個技術細節

_DangJin 發布于2019-04-25 17:32 / 3561人閱讀

摘要：云計算技術帶給人們新的商業前景的同時，也不應忽視決定實施成敗的若干技術細節問題，主要列出以下四個方面性能近年來虛擬機技術的飛速發展有目共睹，并在商業領域日趨成熟。

云計算技術帶給人們新的商業前景的同時，也不應忽視決定實施成敗的若干技術細節問題，主要列出以下四個方面：

　　1、性能

　　近年來虛擬機(Virtual Machine)技術的飛速發展有目共睹，并在商業領域日趨成熟。虛擬機以其獨特性讓許多應用從不可能到可行，甚至是可行。但眾所周知，虛擬技術是以犧牲一定性能為代價的，盡管可以從多核等硬件架構和操作系統進行改進，甚至引入Flash技術，但性能問題仍是需要認真對待的瓶頸之一，一時難以被完全解決。而目前的云計算技術是建立在虛擬機技術的基礎之上，因此云計算的性能問題也隨之而來，不過相信在不久的將來各硬件廠商將很樂于解決這類問題。

　　2、時效性

　　假設在千里之外有一鉆井平臺因事故復雜而停止鉆進，急需關于本區塊更詳細的地質資料，而這些資料的數據量可能以G級計，并散布在云中。能否及時獲取這些資料將取決于云存儲、云訪問的時效性。因此由網絡速度帶來的時效性問題是系統設計需要考慮的另一個重要方面，它決定了云計算服務的可用性。另外，在設計云策略時，要確認每個系統的實時性、準實時性和可能的批處理事務請求，用于決定待處理的并發數，從而指定所有特殊的架構需求。

　　3、自動化

　　系統維護和數據管理的自動化程度影響著系統步人正常運行后的成本，很多老系統因為自動化程度不高，而在使用中需要長期的投入，而且死數據不斷積累，最終積重難返而不得不另起爐灶。在實施的第一階段就應該對系統有自動化維護的考量，讓云計算在運維中進人良性的循環。

　　4、安全性

　　雖然和大部分公有云不同，在石油集團企業內的私有云中，發生數據被竊的可能性會小一些，且通過內部的流量監控也能夠定位失竊數據的去向，但是要完全杜絕盜取數據，尚不太可能，只能通過加密認證技術和管理制度加以約束。這里更關注的安全性是指，當云存儲或內部部署資源出現故障時，如何保證數據的完整性，或相對完整性。即使是云也需要有備份計劃，有效的自動備份能夠減小信息丟失的可能性。

　　云計算的產生并迅速發展主要有其技術和商業兩方面的原因，虛擬化技術、海量數據密集處理技術的發展是推動其步入成熟的催化劑。

原文出處：http://www.searchcloudcomputing.com.cn/showcontent_68273.htm

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