摘要：如果查詢在表中存在，但是在表中不存在的記錄，應該如何操作示例數據假設表數據表數據其中，表中的是需要排除的表的。這樣，在查詢語句中加入條件，不就可以完成對只在表中，但不在表中的結果集的查詢。

假設有A、B兩張表。

如果查詢在A表中存在，但是在B表中不存在的記錄，應該如何操作？

示例數據

假設A表數據：

B表數據：

其中，B表中的a_id是需要排除的A表的id。

這里我們要排除A表中id為3的記錄，實際中可能有上萬條記錄。

子查詢方法

一般我們首先想到的可能就是not in語句：

select A.* from A where A.id not in(select B.a_id from B);

這樣可以查詢出正確的結果。

但是如果B表很長，那么執行上述的查詢語句，需要用A表中的字段去匹配B表中的每一個字段。

相當于是A表的每一個字段都要遍歷一次B表，效率非常低下。

只要A中的字段不在B表中那么肯定要遍歷完B表，如果A表中的字段在B表中，那么只要遍歷到就退出，進行A表中下一個字段的匹配。

使用join方法

連接查詢使我們平時進行sql查詢用到最多的操作之一了。

相對于not in，使用連接查詢的效率更高。

以下我們分步驟解析用join方法的過程。

因為我們需要搜索的是A表中的內容，所以第一步，我們使用A表左連接B表，如下：

select * from A left join B on A.id = B.a_id;

這樣B表中會補null，查詢結果：

因為A、B兩表中字段id相同，所以B表中的id字段變成了id1。

仔細觀察可以發現，我們需要的結果集[1, 2, 4, 5]所對應的id1字段都是null。

這樣，在查詢語句中加入條件B.id is null，不就可以完成對只在A表中，但不在B表中的結果集的查詢。

另外，我們只需要A表中的數據，B表的數據忽略。

于是最終變成：

select A.* from A left join B on A.id=B.a_id where B.id is null;

結果就是：

就是我們需要的結果，在A表中，但是不在B表中的記錄。

這樣做還有一個好處，如果A、B表的id、和B表的a_id都加了索引，那么join方式就能夠命中索引。

而如果是子查詢，在MySQL5.6之前的版本，就不會用到A表的索引，查詢效率大