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Nginx 源碼分析:ngx_hash_t(上)

waruqi / 2745人閱讀

摘要:現在使用的各種哈希函數基本上只能保證較小概率出現兩個不同的其相同的情況。而出現兩個值對應的相同的情況,稱為哈希沖突。中的哈希表需要指出的是,中自造的哈希表屬于內部使用的數據結構,因此,并不是一個通用的哈希表。

源文件路徑

版本:1.8.0

csrccoreNgx_hash.h
srccoreNgx_hash.c
關于hash表

Nginx實現的hash表和常見的hash表大體一致,細節有區別,所以,要了解ngx_hash_t最好對hash表的基礎概念進行一下梳理。

數組與hash表

從查詢的角度來看,數組根據索引值的查詢速度很快快。
原因在于數組內元素的位置是基于數組起始位置的絕對位置,而且數組的存儲空間是連續的,可以根據下標直接操作指針跳轉。

雖然數組的查詢速度很快,但是數組的索引值必須是數值,這就很討厭了。
因為很多情況下,索引值并不是數字,而是字符串什么的。比如用名字來索引一個人。

解決這個問題的一個很容易的辦法就是給每個人安排一個學號(先不考慮重名的情況),那么,在實際存儲時,按照學號為索引值的數組來存儲對應的信息;在查詢時,只需要知道名字,就可以得到名字對應的學號,根據學號可以直接從數組中取出信息

這個解決方法中有兩個主要部分:

建立從名字到學號的對應關系;

建立以學號為索引值的數組;

從名字到學號的對應關系可以抽象成從字符串到數值的對應關系,這種對應關系,在數學上表示就是f(k)。其中k表示一個字符串(索引關鍵字),函數f表示從字符串到數值的對應關系,f(k)表示k經過f映射得到的值。

只要有了f(k),那么將f(k)作為數組的下標即可獲取k所對應的信息。

k------>f(k)------->info[f(k)]

其中,從kf(k)的映射函數稱為哈希函數,數組info[]稱為哈希(hash)表

hash表的問題及解決方法

理想是豐滿的,現實是骨感的。hash表在建立時最關鍵之處在于找到合適的哈希函數,使得:

kf(k)之間是一一映射的。即,保證給定對于k存在唯一的f(k)與之對應,同時對于f(k)存在唯一的k與之對應。

f(k)的集合是連續的。即,對于數組info[]而言,不存在數組項為空的情況,可以更加充分利用資源。

可惜,滿足上述條件的哈希函數非常困難。
現在使用的各種哈希函數基本上只能保證較小概率出現兩個不同的kf(k)相同的情況
基本不能保證f(k)的集合是連續的

因為f(k)的集合不是連續的,所以哈希表也被稱為散列表,哈希函數也被稱為散列函數。
而出現兩個k值對應的f(k)相同的情況,稱為哈希沖突。

解決哈希沖突常見的辦法
出現散列情況表示可能浪費一點資源,這是可以接受的。但是出現沖突表示會發生信息覆蓋,這是錯誤,不能接受。所以,必須解決哈希沖突。

解決哈希沖突的常見的方法有:
1) 開放地址法;2)再哈希法;3)鏈地址法;

具體內容請自行google,這里就不去挖老墳了。

哈希表的建立

從上述的分析可知,建立哈希表有兩個主要環節:

1)建立哈希函數;
2)建立哈希表(都是窟窿的數組)

其中,為了解決哈希沖突(假設采用鏈地址法),所建立的哈希表(數組)里的元素可能是一個鏈表或者一個數組。也就是說,哈希表是一個二維的結構。
同時,對于索引關鍵字,要求哈希函數獲得的哈希值控制在一定范圍內。

因此,哈希表大概長成這個樣子:

ctypedef struct node_s{
     char    *key;
     char    *val;
     node_t  *next;
}node_t;

#define HASHSIZE 101
node_t* hashtable[HASHSIZE];

其中hashtable表示哈希表,key表示索引值,比如上述例子中某個學生的名字,node_t表示哈希表中存儲的信息,同時也可以看到node_t是鏈表的一個節點,用于解決哈希沖突。

假設key的值是字符串"xiaoming",根據某個哈希函數,得出的值為6,那么"xiaoming"的信息就可以從hashtable[6]鏈表中取得,這樣再去遍歷hashtable[6]這個鏈表,找到key等于"xiaoming"的鏈表節點,其val就是要查找的值。

從上述分析,可知,hash表是一種拿空間換取時間的數據結構。
關于hash表的各種實現方法及算法的算法復雜度,請自行google。


Nginx中的哈希表

需要指出的是,Nginx中自造的哈希表屬于內部使用的數據結構,因此,并不是一個通用的哈希表。此外,為了提高效率,作者做了相當多的優化,這些優化使得Nginx中的哈希表與常規的哈希表長得不一樣。

例如,Nginx的哈希表一經初始化就不可更改,既不能增加元素,也不能刪除元素。
這樣做主要是因為Nginx的哈希表用于解決類似于http模塊中域名匹配的問題,這些域名在配置文件中配置,一旦讀取配置文件,這些信息是不可修改的,因此,沒有增刪的需求。

另外,由于Nginx哈希表的這種只讀特點,使得可以在性能上有很大的可優化空間。
Nginx也確實在這上面作了很多文章。

數據結構

根據哈希表的概念可知:哈希表本身就是一個數組,因此,是一塊連續的內存空間
Nginx中,內存的管理都是通過ngx_pool_t來管理的(不清楚的請移步這里),因此,需要一個用來管理這塊連續內存的結構體。

但是由于哈希表為了解決沖突問題,通常采用鏈地址法,所以,這個管理內存的結構體會使用指針的指針

另外,由于Nginx的哈希表是只讀的,沖突的元素個數可以在初始化是確定,所以使用數組來代替鏈表解決沖突是更優的選擇。

這個用來代替鏈表的數組還有個名字叫hash桶,所以,會在Nginx源碼中看到buckets這樣的命名。

Nginx的哈希表在內存上大概是長這個樣子的:

假設理想情況,所有的索引值key經過哈希函數映射后f(k)集合的大小為4

為了解決沖突,我們將每個f(k)對應的數組大小設定為2。這樣,我們的hash表在邏輯上就變成了一個4x2的數組。

當然,為了更好的說明情況,這里假設哈希函數是理想的,因此,hash表不存在未使用的部分

所以,在內存上,Nginx哈希表的本尊,就是一段連續的內存空間,此外,還需要兩個用來管理這段內存空間的數據結構。

1)大小為4的數組,類型為ngx_hash_elt_t *,用來分別指向不同的內存段,表示每個hash桶
2)類型為ngx_hash_elt_t **的指針buckets,用來表示hash桶數組

由于指針的指針可以完整的表示二維數組,因此,ngx_hash_elt_t *數組并不需要定義。只需定義ngx_hash_elt_t來表示hash表中的每個元素即可。

因此,Nginx哈希表的核心數據結構如下:

ngx_hash_elt_t用來表示hash表的元素。

ctypedef struct {
    void             *value;
    u_short           len;
    u_char            name[1];
} ngx_hash_elt_t;

ngx_hash_t用來表示整個hash表。

ctypedef struct {
    ngx_hash_elt_t  **buckets;
    ngx_uint_t        size;
} ngx_hash_t;

通過buckets這個指針的指針可以完整的訪問二維數組。

Nginx中是如何使用這兩個數據結構的呢?或者簡化一下,Nginx是如何初始化這兩個數據結構的呢?

首先,作為管理內存的結構體,ngx_hash_t既可以作為局部變量在棧上出現,也可以作為堆上的變量,使用ngx_pool_t管理。

以堆為例,

ngx_hash_t  *hash;
// 向ngx_pool_t申請空間,用于存放管理結構體ngx_hash_t及4個 ngx_hash_elt_t指針
hash = ngx_pcalloc(pool, sizeof(ngx_hash_t) + 4*sizeof(ngx_hash_elt_t *));

u_char *elts;
// 向ngx_pool_t申請hash表本身使用的連續內存塊
elts = ngx_palloc(pool, 4 * 2 * sizeof(ngx_hash_elt_t));

ngx_hash_elt_t **buckets;
// 將管理結構體成員變量賦于正確的值。
for (i = 0; i < 4; i++) {
    buckets[i] = (ngx_hash_elt_t *) elts;  // 4個ngx_hash_elt_t指針指向正確地址;
    elts += 2 * sizeof(ngx_hash_elt_t);
}
hash->buckets = buckets;
hash->size = 4;

這段代碼,在內存池中申請了一段連續的內存,分別用于1ngx_hash_t4ngx_hash_elt_t *

這樣就把管理hash表那段連續內存塊使用的ngx_hash_elt_t** bucketsngx_hash_elt_t*數組一起創建了。

然后依次給每個ngx_hash_elt_t *賦值,使其指向正確的內存地址。


說明
以上代碼自Nginx源碼中簡化而來,去除了許多用于優化的代碼。

由于ngx_hash_t內容較多,這里只從設計角度分析了Nginx中的hash表。主要目的在于理清整體框架及思路。

細節部分,后續添加。先到這里。

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