摘要：的實踐一數據類型一數據類型復合類型創建一個復合類型命令格式合成類型欄位類型沒有找到任何名稱為的關聯。數據庫會對輸人的數據進行檢查，讓一些不符合標準的數據不能存放到數據庫中，同時還提供了函數對其類型進行安全性檢査。

PostgreSQL的實踐一：數據類型（一）

# 創建一個復合類型person 
# 命令格式：create type xxx AS ();
testdb=# create type person AS (
testdb(# name text,
testdb(# age int4,
testdb(# sex boolean
testdb(# );
CREATE TYPE
testdb=# d person;
            合成類型 "public.person"
 欄位 |  類型   | Collation | Nullable | Default
------+---------+-----------+----------+---------
 name | text    |           |          |
 age  | integer |           |          |
 sex  | boolean |           |          |


testdb=# dt person;
沒有找到任何名稱為 "person" 的關聯。
testdb=# d person;
            合成類型 "public.person"
 欄位 |  類型   | Collation | Nullable | Default
------+---------+-----------+----------+---------
 name | text    |           |          |
 age  | integer |           |          |
 sex  | boolean |           |          |

# 創建一個帶復合類型的表author
testdb=# create table author (
testdb(# id int4,
testdb(# people person,
testdb(# book text
testdb(# );
CREATE TABLE
testdb=# d author;
              數據表 "public.author"
  欄位  |  類型   | Collation | Nullable | Default
--------+---------+-----------+----------+---------
 id     | integer |           |          |
 people | person  |           |          |
 book   | text    |           |          |

# 插入數據
testdb=# insert into author values(1, " ("qkl", 29, TRUE)", "張三的自傳");
INSERT 0 1
# 缺省不填寫就是NULL，逗號間不要有空格
testdb=# insert into author values(2, "("zgq", , TRUE)", "張三的自傳2");
ERROR:  invalid input syntax for integer: " "
第1行insert into author values(2, "("zgq", , TRUE)", "張三的自傳2...
                                  ^
testdb=# insert into author values(2, "("zgq",,TRUE)", "張三的自傳2");
INSERT 0 1
testdb=# insert into author values(2, "("zgq",, TRUE)", "張三的自傳2");
INSERT 0 1
testdb=# insert into author values(3, "("",, TRUE)", "張三的自傳3");
INSERT 0 1

# ROW行插入，注意ROW后面的字符請用單引號，不能帶雙引號
testdb=# insert into author values(4, ROW("",, TRUE), "張三的自傳5");
ERROR:  zero-length delimited identifier at or near """"
第1行insert into author values(4, ROW("",, TRUE), "張三的自傳5");
                                      ^
testdb=# insert into author values(4, ROW("PCB",, TRUE), "張三的自傳5");
ERROR:  syntax error at or near ","
第1行insert into author values(4, ROW("PCB",, TRUE), "張三的自傳5...
                                            ^
# 省略ROW
testdb=# insert into author values(4, ("hgr",30, TRUE), "張三的自傳6");
INSERT 0 1

testdb=# select (people).name from author;
 name
------
 qkl
 zgq
 zgq

 hgr
(5 行記錄)

# 更新復合類型數據，復合類型名不帶括號
testdb=# update author set people.name="qkl2" where id=1;
UPDATE 1
testdb=# select people from author;
   people
-------------
 (zgq,,t)
 (zgq,,t)
 ("",,t)
 (hgr,30,t)
 (qkl2,29,t)
(5 行記錄)


testdb=# update author set people.age = people.age +1 where id=1;
ERROR:  missing FROM-clause entry for table "people"
第1行update author set people.age = people.age +1 where id=1;
                                    ^

# 如果更新的字段右邊也是復合類型必須攜帶括號              
testdb=# update author set people.age = (people).age +1 where id=1;
UPDATE 1
testdb=# select people from author;
   people
-------------
 (zgq,,t)
 (zgq,,t)
 ("",,t)
 (hgr,30,t)
 (qkl2,30,t)
(5 行記錄)

# 多帶帶插入復合類型的數據
testdb=# insert into author (id, people.name, people.age) values(7, "ldh", 33);
INSERT 0 1
testdb=# select * from author;
 id |   people    |    book
----+-------------+-------------
  2 | (zgq,,t)    | 張三的自傳2
  2 | (zgq,,t)    | 張三的自傳2
  3 | ("",,t)     | 張三的自傳3
  4 | (hgr,30,t)  | 張三的自傳6
  1 | (qkl2,30,t) | 張三的自傳
  7 | (ldh,33,)   |
(6 行記錄)

xm丨類型可以用于存儲XML數據。使用字符串類型（如text)也可以存儲XML數據，但text類型不能保證其中存儲的是合法XML數據，通常需要由應用程序來負責保證輸人數據的正確性，這將增加應用程序開發的難度。而使用xml類型就不存在此問題。數據庫會對輸人的數據進行檢查，讓一些不符合XML標準的數據不能存放到數據庫中，同時還提供了函數對其類型進行安全性檢査。
注意，要使用xml數據類型，在編譯PostgreSQL源碼時必須使用以下參數：
configure --with-libxml

xml存儲的XML數據杳兩種：

由 XML 標準走義的documents。

由XML標準定義的content片段。

content片段可以有多個級元素或character節點.但documents只能有一個頂級元素。可以使用xmlvalue is DOCUMENT來判斷一個特定的XML值是一個documents還足content片段。
PostgreSQL的xmlopiions參數用來指定輸人的數據是documents還是content片段，默認情況下此值為content片段。所以輸人的xml可以有多個頂級元素，但如果把此參數改成document，將不能輸人有多個頂級元素的內容。

PostgreSQL數據庫在客戶端與服務器之間傳遞數據時，會自動進行字符集的轉換。如果客戶端的字符集與服務端不一樣，PostgreSQL會自動進行字符集轉換。但也正是因為有這個特性，在傳遞XML數據時需要格外注意。我們知道，對于XML文件來說，可以通過類似“encoding="XXX"”的方式指定自己文件的字符集，但當這些數據在PostgreSQL之間傳遞時， PostgreSQL會把其原始內容的宇符集變成數據庫服務端的字符集，而這就會導致問題，因為這意味著XML數據中的字符集編碼聲明在客戶端和服務器之間傳遞時，可能變得無效。為了應對該問題，提交輸人到xml類型的字符串中的編碼聲明將會被忽略掉.同時內容的字符集會被認為是當前數據庫服務器的字符集。

正確處理XML字符集的方式是，先將XML數據的字符串在當前客戶端中編碼成當前客戶端的字符集，然后再發送到服務端，這樣就會被轉換成服務端的字符集存儲。當査詢xml 類型的值時，此數據又會被轉換成客戶端的字符集，所以客戶端收到的XML數據的字符集就是客戶端的字符集。
所以通常來說，如果XML數據的字符集編碼、客戶端字符集編碼，以及服務器字符集編碼完全一樣，那么用PostgreSQL處理XML數據將會大大減少字符集問題，并且處理的效率也會很高。通常XML數據都是用UTF-8編碼格式處理的，因此把PostgreSQL數據庫服務器端編碼也設置成UTF-8將是一種較好的選擇。

postgres=# select xml"hello postgres";
             xml
-----------------------------
 hello postgres
(1 行記錄)


postgres=# show xmloption;
 xmloption
-----------
 content
(1 行記錄)


postgres=# set xmloption TO document;
SET
postgres=# show xmloption;
 xmloption
-----------
 document
(1 行記錄)

# document類型，插入多頂級元素，出錯
postgres=# select xml"hello postgreshello world";
ERROR:  invalid XML document
第1行select xml"hello postgreshello worldhello postgreshello world
                           ^
postgres=# set xmloption TO content;
SET
postgres=# select xml"hello postgreshello world";
                          xml
-------------------------------------------------------
 hello postgreshello world
(1 行記錄)

# xmlparse函數
postgres=# select xmlparse(document"qkl");
             xmlparse
-----------------------------------
 qkl
(1 行記錄)


postgres=# select xmlparse(content"qkl");
             xmlparse
-----------------------------------
 qkl
(1 行記錄)

JSON數據類型是從P〇StgreSQL9.3開始提供的一種類型，9.3版中只有一種類型：JSON
在PosIgreSQL 9.4中乂提供了一種更高效的類型JSONB這兩種類型在使用上幾乎完全一致，主要的區別是，JSON類型是把輸人的數據原封不動地存放到數據庫中（當然在存放前會做JSON的語法檢查)，使用的時候需要?:新解析數據，而JSONB類型是在存放時就把JSON解折成二進制格式了，使用的時候就不需要再次解析，所以JSONB在使用時性能會更高。另外，JSONB支持在其上逑索引，iftHSON則不能，這是JSONB類型的很大一個優點。
因為JSON類型是把輸人的整個字符串原封不改動地保存到數據庫中的，因此JSON串中key之間多余的空格也會保留。而且，如果JSON串中有重復的key,這些重復的key也會保留（默認處理時以最后一個為準)，同時也會保留輸人時JSON串中各個key的順序。而JSONB類塑則恰恰相反，+會保留多余的空格，不會保留key的順序，也不會保留重復的key。
在PostgreSQL中只允許毎個數據庫用一種服務器編碼，如果數據庫的編碼不是UTF-8,PostgreSQL中的JSON類塑是無法嚴格符合JSON規范中對字符集的要求的。如果輸人中包含不能在服務器編碼中表示的字符數據，將無法導人到數據庫中。但是，能在服務器編碼中表示的
非UTF-8字符則是被允許的。可以使用uXXXX形式的轉義，從而忽視數據庫的字符集編碼。
當把一個JSON字符串轉換成JSONB類塑吋，JSON字符串內的數據類型實際上被轉換成rPostgreSQL數據庫中的類塑，兩者的映射關系見表5-30。耑要注意的是，如果是在JS0NB中，在PostgrcSQL 不能輸人超出numeric數據類型范鬧的值。

基礎操作

testdb=# select "9"::json, ""osdba""::json, "true"::json, "null"::json;
 json |  json   | json | json
------+---------+------+------
 9    | "osdba" | true | null
(1 行記錄)


testdb=# select "[9, true, "qkl", null]"::json, "[9, true, "qkl", null]"::jsonb;
          json          |         jsonb
------------------------+------------------------
 [9, true, "qkl", null] | [9, true, "qkl", null]
(1 行記錄)


testdb=# select json"{"name":"qkl", "age":18, "sex":true, "money":888.88}";
                         json
------------------------------------------------------
 {"name":"qkl", "age":18, "sex":true, "money":888.88}
(1 行記錄)

# json 存取的是浮點型，存在精度問題
testdb=# select json"{"p":1.684544545454e-27}";
           json
--------------------------
 {"p":1.684544545454e-27}
(1 行記錄)

# jsonb存取的是numeric
testdb=# select jsonb"{"p":1.684544545454e-27}";
                      jsonb
--------------------------------------------------
 {"p": 0.000000000000000000000000001684544545454}
(1 行記錄)

更多和操作符

testdb=# select json"[1,2,3]"->0;
 ?column?
----------
 1
(1 行記錄)


testdb=# select json"[1,2,3]"->3;
 ?column?
----------

(1 行記錄)


testdb=# select json"[1,2,3]"->2;
 ?column?
----------
 3
(1 行記錄)


testdb=# select json"[1,2,3]"->>2;
 ?column?
----------
 3
(1 行記錄)


testdb=# select json"[1,2,3]"->>"2";
 ?column?
----------

(1 行記錄)


testdb=# select json"{"a":1,"b":22}"->>"a";
 ?column?
----------
 1
(1 行記錄)


testdb=# select json"{"a":{"a1":{"a11":111}},"b":22}"#>"{a,a1}"
testdb-# ;
  ?column?
-------------
 {"a11":111}
(1 行記錄)


testdb=# select json"{"a":{"a1":{"a11":111}},"b":22}"#>"{a,a1,a11}"
testdb-# ;
 ?column?
----------
 111
(1 行記錄)


testdb=# select json"{"a":{"a1":{"a11":111}},"b":22}"#>>"{a,a1,a11}";
 ?column?
----------
 111
(1 行記錄)


testdb=# select json"{"a":{"a1":{"a11":111}},"b":22}"#>>"{a,a1}";
  ?column?
-------------
 {"a11":111}
(1 行記錄)

testdb=# select "(0,6)"::int4range;
 int4range
-----------
 [1,6)
(1 行記錄)


testdb=# select "[0,6)"::int4range;
 int4range
-----------
 [0,6)
(1 行記錄)


testdb=# select "[0,6]"::int4range;
 int4range
-----------
 [0,7)
(1 行記錄)


testdb=# select "empty"::int4range;
 int4range
-----------
 empty
(1 行記錄)

# 上面我們看出，int4range總數會轉換成`[)`格式


testdb=# select "[0,6]"::numrange;
 numrange
----------
 [0,6]
(1 行記錄)


testdb=# select "[0,6)"::numrange;
 numrange
----------
 [0,6)
(1 行記錄)


testdb=# select "(0,6)"::numrange;
 numrange
----------
 (0,6)
(1 行記錄)


testdb=# select "(0,)"::numrange;
 numrange
----------
 (0,)
(1 行記錄)


testdb=# select "[1,)"::numrange;
 numrange
----------
 [1,)
(1 行記錄)

PostgreSQL支持表的字段使用定長或可變長度的一維或多維數組，數組的類型可以是任何數據庫內建的類型、用戶自定義的類型、枚舉類型，以及組合類型。但目前還不支持domain類型。

create table test6 (id int, col1 int[], col2 int[10], col3 text[][]);
create table test7 (id int, col1 int[10], col2 int[], col3 text[]);

在第一個語句中第二列的聲明col2 int[10]與第二個語句中第二列的聲明col2 int[]其意思相同；而在第一個語句中第三列的聲明col3 text[][]與第二個語句中第三列的聲明col3 text[]的意思也是相同的

我們來查看下表結構

testdb=# create table test6 (id int, col1 int[], col2 int[10], col3 text[][]);
CREATE TABLE
testdb=# create table test7 (id int, col1 int[10], col2 int[], col3 text[]);
CREATE TABLE
testdb=# d
                  關聯列表
 架構模式 |     名稱     |  類型  |  擁有者
----------+--------------+--------+----------
 public   | author       | 數據表 | postgres
 public   | test1        | 數據表 | postgres
 public   | test2        | 數據表 | postgres
 public   | test2_id_seq | 序列數 | postgres
 public   | test3        | 數據表 | postgres
 public   | test3_id_seq | 序列數 | postgres
 public   | test6        | 數據表 | postgres
 public   | test7        | 數據表 | postgres
(8 行記錄)


testdb=# d test6;
               數據表 "public.test6"
 欄位 |   類型    | Collation | Nullable | Default
------+-----------+-----------+----------+---------
 id   | integer   |           |          |
 col1 | integer[] |           |          |
 col2 | integer[] |           |          |
 col3 | text[]    |           |          |


testdb=# d test7;
               數據表 "public.test7"
 欄位 |   類型    | Collation | Nullable | Default
------+-----------+-----------+----------+---------
 id   | integer   |           |          |
 col1 | integer[] |           |          |
 col2 | integer[] |           |          |
 col3 | text[]    |           |          |

testdb=# create table test66(id int, col1 int[]);
CREATE TABLE
testdb=# insert into test66 values(1, "{1,2,3}");
INSERT 0 1
testdb=# insert into test66 values(2, "{4,5,6}");
INSERT 0 1
testdb=# select * from test66;
 id |  col1
----+---------
  1 | {1,2,3}
  2 | {4,5,6}
(2 行記錄)


testdb=# create table test77(id int, col1 text[]);
CREATE TABLE
testdb=# insert into test77 values(1, "{how, howe, howl}");
INSERT 0 1
testdb=# select * from test77;
 id |      col1
----+-----------------
  1 | {how,howe,howl}
(1 行記錄)


testdb=# insert into test77 values(1, "{"how", "howe", "howl"}");
INSERT 0 1
testdb=# select * from test77;
 id |      col1
----+-----------------
  1 | {how,howe,howl}
  1 | {how,howe,howl}
(2 行記錄)

# 注意上面不同的類型，可能分隔符會不一樣，下面可查詢不同類型的分隔符
testdb=# select typname,typdelim from pg_type where typname in ("int4", "int8", "bool", "char", "box");
 typname | typdelim
---------+----------
 bool    | ,
 char    | ,
 int8    | ,
 int4    | ,
 box     | ;
(5 行記錄)

testdb=# create table test778(id int ,col1 box[]);
CREATE TABLE
testdb=# insert into test778 values(1, "{((1,1), (2,2)); ((3,3),(4,4))}");
INSERT 0 1
testdb=# select * from test778;
 id |           col1
----+---------------------------
  1 | {(2,2),(1,1);(4,4),(3,3)}
(1 行記錄)


# 上面輸人的字符串內容是沒有空格的，在有空格時，乂該如何輸人呢？見下面的例子:
testdb=# insert into test77 values(3,"{how many,how mach,how old}");
INSERT 0 1
可以看到有空格，也可以直接輸人。
那么字符串中有逗號時怎么辦呢？這時可以使用雙引號，如下：
testdb=# insert into test77 values(4,"{"who, what", "CO.,LTD."}");
INSERT 0 1
如果字符串中有單引號怎么辦呢？這時可以使用兩個連接的單引號表示一個單引號：
testdb=# insert into test77  values(3,"{"who""s bread", "It""s ok"}");
INSERT 0 1
如果輸人的字符串中有括號"{"和"}"怎么辦呢？只需把它們放到雙引號中即可：
testdb=# insert into test77 values (5, "{"{os, dba}", "{dba, os}"}");
INSERT 0 1
如果輸人的字符串中有雙引號怎么辦呢？這時需要在雙引號前加反斜扛，如下所示：
testdb=# insert into test77 values(6,"{os"dba}");

testdb=# select * from test77;
 id |               col1
----+-----------------------------------
  1 | {how,howe,howl}
  1 | {how,howe,howl}
  3 | {"how many","how mach","how old"}
  4 | {"who, what","CO.,LTD."}
  3 | {"who"s bread","It"s ok"}
  5 | {"{os, dba}","{dba, os}"}
  6 | {"os"dba"}
(7 行記錄)

# ARRAY關鍵詞的使用，需帶單引號
testdb=# insert into test77 values(9, array["os", "dba"]);
INSERT 0 1
testdb=# insert into test77 values(9, array["os"win", "dba"]);
INSERT 0 1
testdb=# insert into test77 values(9, array["os""win", "dba"]);
INSERT 0 1
testdb=# select * from test77;
 id |               col1
----+-----------------------------------
  1 | {how,howe,howl}
  1 | {how,howe,howl}
  3 | {"how many","how mach","how old"}
  4 | {"who, what","CO.,LTD."}
  3 | {"who"s bread","It"s ok"}
  5 | {"{os, dba}","{dba, os}"}
  6 | {"os"dba"}
  9 | {os,dba}
  9 | {"os"win",dba}
  9 | {os"win,dba}
(10 行記錄)

# 多維數組
testdb=# create table test779 (id int , col1 test[][]);
ERROR:  type "test[]" does not exist
第1行create table test779 (id int , col1 test[][]);
testdb=# create table test779 (id int , col1 text[][]);
CREATE TABLE
testdb=# d test779;
             數據表 "public.test779"
 欄位 |  類型   | Collation | Nullable | Default
------+---------+-----------+----------+---------
 id   | integer |           |          |
 col1 | text[]  |           |          |


testdb=# insert into test779 values(1, array[["aa"], ["cc"]]);
INSERT 0 1
testdb=# insert into test779 values(1, array[["aa","bb"], ["cc","dd"]]);
INSERT 0 1
testdb=# select * from test779;
 id |       col1
----+-------------------
  1 | {{aa},{cc}}
  1 | {{aa,bb},{cc,dd}}
(2 行記錄)


testdb=# insert into test779 values(1, array[["aa","bb"], ["cc","dd","dd"]]);
ERROR:  multidimensional arrays must have array expressions with matching dimensions
testdb=# insert into test779 values(3, "{{aa, bb}, {cc, dd}}");
INSERT 0 1
testdb=# select * from test779;
 id |       col1
----+-------------------
  1 | {{aa},{cc}}
  1 | {{aa,bb},{cc,dd}}
  3 | {{aa,bb},{cc,dd}}
(3 行記錄)


# 默認情況下數組的下標是從1開始的，postgres的數組是可以指定開始下標的
testdb=# create table test7799 (id int[]);
CREATE TABLE
testdb=# insert into test7799 values("[2:4]={1,2,3}");
INSERT 0 1
testdb=# select id[2], id[3], id[4] from test7799;
 id | id | id
----+----+----
  1 |  2 |  3
(1 行記錄)


testdb=# select id from test7799;
      id
---------------
 [2:4]={1,2,3}
(1 行記錄)


testdb=# insert into test7799 values("{11,22,33}");
INSERT 0 1
testdb=# select id[2], id[3], id[4] from test7799;
 id | id | id
----+----+----
  1 |  2 |  3
 22 | 33 |
(2 行記錄)


testdb=# select id[1], id[2], id[3] from test7799;
 id | id | id
----+----+----
    |  1 |  2
 11 | 22 | 33
(2 行記錄)

# 從上面的例子可以看出，指定數組上下標的格式為:
`[下標:上標] = [元素值1, 元素值2, 元素值3..]`

testdb=# create table test666 (id int, col1 int[][]);
CREATE TABLE
testdb=# d test666;
              數據表 "public.test666"
 欄位 |   類型    | Collation | Nullable | Default
------+-----------+-----------+----------+---------
 id   | integer   |           |          |
 col1 | integer[] |           |          |


testdb=# insert into test666 values(1, "{{1,2,3}, {4,5,6}, {7,8,9}}");
INSERT 0 1
testdb=# select * from test666;
 id |           col1
----+---------------------------
  1 | {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}
(1 行記錄)

# 多維數組讀取
testdb=# select col1[1][1], col1[1][2], col1[2][1], col1[2][2] from test666;
 col1 | col1 | col1 | col1
------+------+------+------
    1 |    2 |    4 |    5
(1 行記錄)

# 無法直接獲取外層數組
testdb=# select id, col1[1] from test666;
 id | col1
----+------
  1 |
(1 行記錄)

# 數組切換可獲取
testdb=# select id, col1[1:1] from test666;
 id |   col1
----+-----------
  1 | {{1,2,3}}
(1 行記錄)


testdb=# select id, col1[1:2] from test666;
 id |       col1
----+-------------------
  1 | {{1,2,3},{4,5,6}}
(1 行記錄)

# 注意這里的外層其實是col1[3][1:2] == col1[1:3][1:2]
testdb=# select id, col1[3][1:2] from test666;
 id |        col1
----+---------------------
  1 | {{1,2},{4,5},{7,8}}
(1 行記錄)


testdb=# select id, col1[1:3][1:2] from test666;
 id |        col1
----+---------------------
  1 | {{1,2},{4,5},{7,8}}
(1 行記錄)


# 注意這里的外層其實是col1[1:2][2] == col1[1:2][1:2]
testdb=# select id, col1[1:2][2] from test666;
 id |     col1
----+---------------
  1 | {{1,2},{4,5}}
(1 行記錄)


testdb=# select id, col1[1:2][1:2] from test666;
 id |     col1
----+---------------
  1 | {{1,2},{4,5}}
(1 行記錄)


# 修改
# 可以修改整個字段數組值，或修改某一維度的單元素的值
# 不過無法直接修改某一維數組的值
testdb=# select * from test666;
 id |           col1
----+---------------------------
  1 | {{1,2,3},{4,5,6},{7,8,9}}
(1 行記錄)


testdb=# update test666 set col1[2][1] = 1000 where id=1;
UPDATE 1
testdb=# select * from test666;
 id |             col1
----+------------------------------
  1 | {{1,2,3},{1000,5,6},{7,8,9}}
(1 行記錄)


testdb=# update test666 set col1[2] = "{1,2,3}" where id=1;
ERROR:  invalid input syntax for integer: "{1,2,3}"
第1行update test666 set col1[2] = "{1,2,3}" where id=1;

偽類型（Pseudo-Types)是PostgreSQL中不能作為字段的數據類型，但是它可以用于聲明
一個函數的參數或者結果類型。所包含的類型有：
□ any:用于指示函數的輸人參數可以是任意數據類型的。
□ anyelement:表示一個函數接受任何數據類型。
□ anyarray:表示一個函數接受任何數組類型。
□ anynonarray:表示一個函數接受任何非數組類塑。
□ anyenum:表示一個函數接受任何枚舉類型_。
□ anyrange:表示一個函數接受任何范類型。
□ cstring:表示一個函數接受或返回一個空字符（0)結尾的C語言字符串。
□ internal:表示一個函數接受或者返冋一種服務器內部的數據類型。
□ language_handler:聲明一個函數返回類型是pi語言的一個handler閑數。
□ fdw_handler:聲明一個函數的返冋類型楚foreign-data wrapper的handler函數。
□ record:標識一個函數返回一個未詳細定義各列的row類型。
□ trigger： 一個觸發器函數要聲明為返回trigger類型。
□ void:表示一個函數沒有返問值。
□ opaque:已經過時的類型，舊的PostgreSQL版本中用于上面這些用途。

用C編寫的函數（不管是內H的還是動態裝載的）都可以盧明為接受或返冋上面任意一種偽數據類型。在把偽類型用作函數參數類型時，PostgreSQL數據庫本身對類型檢査就少了很多，保證類沏正確的任務就交給了寫函數的幵發人員。
用過程語言編寫的函數不一定都能使用上面列出的全部偽類型，具體能使用哪些需要喪看相關的過程語言文襠，或者查C?過程語言的實現。通常，過程語言都不支持使用“any”類型，但基本都能支持使用void和record作為結果類?，能支持多態閑數的過程語言還支持使
用“311)^〇^”、“311>^丨6咖111”、“3!1)^1111171”和‘‘311>010113〇"3>^’類型〇偽 類 型 “intemar用于聲明那種只能在數據庫系統內部調用的函數，它們不能直接在SQL査詢里調用。如果函數至少有一個“internal”類型的參數，那么就不能從SQL里調用。
為了保留這個限制的類塑安全，一定要遵循這樣的編碼規則：對于沒有任何一個"internal”參數的函數，不要把返回類型創建為“internal”。

UUID( Universally Unique Identifiers)用于存儲一個 UUID; UUID 定義在RFC 4122和 ISO/IEC 9834-8:2005中。它是一個128bit的數字
PostgreSQL核心源代碼中沒提供產生UUID的函數，contrib下的uuid-ossp模塊提供UUID的函數

pg_lsn類切是PostgrcSQL9.4版本之后提供的表示LSN ( Log Sequence Number)的一種數據類擬。LSN表示WALfi志的位酋。在一些記錄WALti志信息的系統表中某些字段的類型就是pg_lsn類型