Python的SQL性能測試

3fuyu 發布于2019-07-25 12:36 / 365人閱讀

摘要：前言測試異步與同步下對于數據庫操作的性能通過測試同步以及異步下對于數據庫的增加和查找操作，以進行性能評估。所以異步架構在用于單純的數據庫操作時，并不能取得非常良好的性能優化，數據庫操作本身的優化還是依賴于操作本身以及數據庫結構的優化。

前言

測試異步與同步下Python對于PostgreSQL數據庫操作的性能

通過測試同步以及異步下對于數據庫的增加和查找操作，以進行性能評估。更直觀的以及量化地感受同步以及異步下的性能差距。

環境初始化

代碼地址

需要安裝pipenv，詳細內容可參考

pip3.6 install pipenv
git clone https://github.com/GuangTianLi/python-sql-performance.git
cd python-sql-performance
pipenv sync
pipenv shell

SQL操作性能評估

python postgresql_speed_test.py

  DBAPI:  psycopg2
         11004 function calls in 2.235 seconds
  DBAPI:  asyncpg
         471973 function calls in 2.436 seconds
  DBAPI:  uvloop
         206945 function calls in 0.794 seconds
  DBAPI:  psycopg2, total seconds 2.558364
  DBAPI:  asyncpg, total seconds 2.309759
  DBAPI:  uvloop, total seconds 2.032303

結論

從結果上看，對于數據庫操作本身，異步對于其性能本身只能算是錦上添花。而異步操作本身則也需要添加對事件循環的處理，等于是變相的增加了運行時間，而如果每個數據庫操作本身所需要的時間小于事件循環處理的時間，則其總時間就是增加的。

所以異步架構在用于單純的數據庫操作時，并不能取得非常良好的性能優化，數據庫操作本身的優化還是依賴于操作本身以及數據庫結構的優化。

WebServer性能評估 flask

python flask_server_speed_test.py

wrk -d 60 -c 100 -t 12 --timeout 8 http://127.0.0.1:8080/db
Running 1m test @ http://127.0.0.1:8080/db
  12 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency   331.47ms  221.85ms   2.01s    89.71%
    Req/Sec    30.95     17.90    80.00     63.85%
  18597 requests in 1.00m, 3.10MB read
Requests/sec:    309.41
Transfer/sec:     52.88KB

sanic

python sanic_server_speed_test.py

wrk -d 60 -c 100 -t 12 --timeout 8 http://127.0.0.1:8080/db
Running 1m test @ http://127.0.0.1:8080/db
  12 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency   162.95ms   99.56ms   1.89s    87.88%
    Req/Sec    52.26     23.73   148.00     61.57%
  36702 requests in 1.00m, 4.83MB read
Requests/sec:    610.64
Transfer/sec:     82.29KB

結論

從中等量級的壓測的結果上看，對于異步架構的網絡服務器，在性能上有了很大的提升。

GPU云服務器云服務器性能的測試系統的性能測試功能測試與性能測試的區別性能測試與功能測試的區別

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