摘要：是一個基于的分布式調度系統，文檔在這最近有個需求想要動態的添加任務而不用重啟服務找了一圈沒找到什么好辦法也有可能是文檔沒看仔細，所以只能自己實現囉為動態添加任務，首先我想到的是傳遞一個函數進去，讓某個特定任務去執行這個傳遞過去的函數，就像這

celery是一個基于Python的分布式調度系統，文檔在這 ,最近有個需求,想要動態的添加任務而不用重啟celery服務,找了一圈沒找到什么好辦法(也有可能是文檔沒看仔細)，所以只能自己實現囉

為celery動態添加任務，首先我想到的是傳遞一個函數進去，讓某個特定任務去執行這個傳遞過去的函數，就像這樣

@app.task
def execute(func, *args, **kwargs):
    return func(*args, **kwargs)

很可惜，會出現這樣的錯誤

kombu.exceptions.EncodeError: Object of type "function" is not JSON serializable

換一種序列化方式

@app.task(serializer="pickle")
def execute(func, *args, **kwargs):
    return func(*args, **kwargs)

結果又出現一大串錯誤信息

ERROR/MainProcess] Pool callback raised exception: ContentDisallowed("Refusing to deserialize untrusted content of type pickle (application/x-python-serialize)",)
Traceback (most recent call last):
  File "/home/jl/.virtualenvs/test/lib/python3.6/site-packages/kombu/utils/objects.py", line 42, in __get__
    return obj.__dict__[self.__name__]
KeyError: "chord"

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "/home/jl/.virtualenvs/test/lib/python3.6/site-packages/kombu/utils/objects.py", line 42, in __get__
    return obj.__dict__[self.__name__]
KeyError: "_payload"

換一種思路

func = import_string(func)

不知道這樣是否可以，結果測試: No

哎，流年不利.

最后一直測試，一直測試，終于找到了一種辦法,直接上代碼

from importlib import import_module, reload

app.conf.CELERY_IMPORTS = ["task", "task.all_task"]

def import_string(import_name):
    import_name = str(import_name).replace(":", ".")
    modules = import_name.split(".")
    mod = import_module(modules[0])
    for comp in modules[1:]:
        if not hasattr(mod, comp):
            reload(mod)
        mod = getattr(mod, comp)
    return mod

@app.task
def execute(func, *args, **kwargs):
    func = import_string(func)
    return func(*args, **kwargs)

項目結構是這樣的

├── celery_app.py  
├── config.py  
├── task  
│?? ├── all_task.py  
│?? ├── __init__.py

注意: 任務必須大于等于兩層目錄

以后每次添加任務都可以先添加到all_task.py里，調用時不用再重啟celery服務

# task/all_task.py

def ee(c, d):
    return c, d, "你好"

# example
from celery_app import execute

execute.delay("task.all_task.ee", 2, 444)

ok，另外發現celery也支持任務定時調用,就像這樣

execute.apply_async(args=["task.all_task.aa"], eta=datetime(2017, 7, 9, 8, 12, 0))

簡單實現一個任務重復調用的功能

@app.task
def interval(func, seconds, args=(), task_id=None):
    next_run_time = current_time() + timedelta(seconds=seconds)
    kwargs = dict(args=(func, seconds, args), eta=next_run_time)
    if task_id is not None:
        kwargs.update(task_id=task_id)
    interval.apply_async(**kwargs)
    func = import_string(func)
    return func(*args)

大概意思就是先計算下次運行的時間,然后把任務添加到celery隊列里,這里有個task_id有些問題,因為假設添加了每隔3s執行一個任務,
它的task_id默認會使用uuid生成，如果想要再移除這個任務就不太方便，自定task_id可能會好一些，另外也許需要判斷task_id是否存在

AsyncResult(task_id).state

ok,再獻上一個好用的函數

from inspect import getmembers, isfunction

def get_tasks(module="task"):
    return [{
        "name": "task:{}".format(f[1].__name__),
        "doc": f[1].__doc__,
    } for f in getmembers(import_module(module), isfunction)]

就這樣.