資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：在實(shí)現(xiàn)多線程業(yè)務(wù)時，如果沒有涉及到共享數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)，還是使用局部變量，必將，在處理共享數(shù)據(jù)時，還是需要加鎖線程與線程間的局部變量相互獨(dú)立，變量的處理互補(bǔ)干擾。
在實(shí)現(xiàn)多線程業(yè)務(wù)時，如果沒有涉及到共享數(shù)據(jù)處理的業(yè)務(wù)，還是使用局部變量，必將，在處理共享數(shù)據(jù)時，還是需要加鎖；線程與線程間的局部變量相互獨(dú)立，變量的處理互補(bǔ)干擾。
在多線程的場景下，針對線程中的局部變量，如果需要讓其他業(yè)務(wù)操作此變量時，此時
局部變量相對當(dāng)前線程來講，是全局變量；
局部變量相對其他線程來講，是局部變量；
為了實(shí)現(xiàn)當(dāng)前線程的局部變量被部分業(yè)務(wù)處理時，以兩個小例子說明下
示例 1：自定義全局變量，以當(dāng)前線程做為 key# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from threading import current_thread, Thread
global_variable = {}
def handler():
std = global_variable[current_thread()]
print "Hello {} and this thread"s name is {}".format(std, current_thread().name)
def test_thread(name):
global_variable[current_thread()] = name
handler()
t1 = Thread(target=test_thread, args=("Kobe", ), name="thread_kobe")
t2 = Thread(target=test_thread, args=("TMC", ), name="thread_tmc")
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print global_variable
print "end......"
運(yùn)行結(jié)果：
Hello Kobe and this thread"s name is thread_kobe
Hello TMC and this thread"s name is thread_tmc
{: u"Kobe", : u"TMC"}
end......
這樣，當(dāng)前線程的數(shù)據(jù)不會被其他線程捕捉和處理，但是不建議這么做，畢竟 threading 模塊提供了 local
示例 2：使用 local# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import absolute_import, unicode_literals
from threading import current_thread, Thread, local
local_variable = local()
def handler():
std = local_variable.name
print "Hello {} and this thread"s name is {}".format(std, current_thread().name)
def test_thread(name):
local_variable.name = name
handler()
t1 = Thread(target=test_thread, args=("Kobe", ), name="thread_kobe")
t2 = Thread(target=test_thread, args=("TMC", ), name="thread_tmc")
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()
print local_variable
print "end......"
運(yùn)行結(jié)果如下：
Hello Kobe and this thread"s name is thread_kobe Hello TMC and this thread"s name is thread_tmcend......
參考
http://yangcongchufang.com/%E...
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