摘要：使用操作一次刪除一個項目。在中，可使用語句刪除一個或多個行。子句確定要修改的行。必須指定項目的主鍵值。示例如下除了之外，還支持同時刪除多個項目的操作。支持條件寫入，在此情況下，操作僅在特定的計算結果為時成功完成。

上一篇介紹了DynamoDB 的更新，這一篇將會介紹項目刪除操作和dynamoab-py

在 SQL 中，DELETE 語句從表中刪除一個或多個行。DynamoDB 使用 DeleteItem 操作一次刪除一個項目。

在 SQL 中，可使用 DELETE 語句刪除一個或多個行。WHERE 子句確定要修改的行。示例如下：

DELETE FROM Music
WHERE Artist = "The Acme Band" AND SongTitle = "Look Out, World";
我們可以修改 WHERE 子句以刪除多個行。例如，刪除某個特殊藝術家的所有歌曲，如下所示：

DELETE FROM Music WHERE Artist = "The Acme Band"

如果省略 WHERE 子句，則數據庫會嘗試從表中刪除所有行。

在 DynamoDB 中，可使用 DeleteItem 操作修改單個項目。

(http://docs.aws.amazon.com/zh... 語法如下]：

{
   "ConditionExpression": "string",
   "ExpressionAttributeNames": {
      "string" : "string"
   },
   "ExpressionAttributeValues": {
      "string" : {
         "B": blob,
         "BOOL": boolean,
         "BS": [ blob ],
         "L": [
            "AttributeValue"
         ],
         "M": {
            "string" : "AttributeValue"
         },
         "N": "string",
         "NS": [ "string" ],
         "NULL": boolean,
         "S": "string",
         "SS": [ "string" ]
      }
   },
   "Key": {
      "string" : {
         "B": blob,
         "BOOL": boolean,
         "BS": [ blob ],
         "L": [
            "AttributeValue"
         ],
         "M": {
            "string" : "AttributeValue"
         },
         "N": "string",
         "NS": [ "string" ],
         "NULL": boolean,
         "S": "string",
         "SS": [ "string" ]
      }
   },
   "ReturnConsumedCapacity": "string",
   "ReturnItemCollectionMetrics": "string",
   "ReturnValues": "string",
   "TableName": "string"
}

參數說明：

Key: 主鍵，用于定位項目

TableName：表名 （最小 3. 最大 255）

ConditionExpression：條件表達式（僅在特定 ConditionExpression 的計算結果為 true 時成功完成）

ExpressionAttributeNames：條件表達式的名稱的別名，比如 date 為保留字，可用別名定義為 #d

ExpressionAttributeValues：條件表達式的值

ReturnConsumedCapacity：顯示使用的寫入容量單位數

TOTAL 會返回由表及其所有global secondary index占用的寫入容量；

INDEXES 僅返回由global secondary index占用的寫入容量；

NONE 表示您不需要返回任何占用容量統計數據。

ReturnValues: 更新后返回的數據.

NONE - 如果沒有特別說明，返回None (這個是默認值)

ALL_OLD - 按在進行更新之前的情況，返回整個項目。

ReturnItemCollectionMetrics： Determines whether item collection metrics are returned. If set to SIZE , the response includes statistics about item collections, if any, that were modified during the operation are returned in the response. If set to NONE (the default), no statistics are returned.

(http://boto3.readthedocs.io/e...語法如下]

response = table.delete_item(
    Key={
        "string": "string"|123|Binary(b"bytes")|True|None|set(["string"])|set([123])|set([Binary(b"bytes")])|[]|{}
    },
    ConditionalOperator="AND"|"OR",
    ReturnValues="NONE"|"ALL_OLD"|"UPDATED_OLD"|"ALL_NEW"|"UPDATED_NEW",
    ReturnConsumedCapacity="INDEXES"|"TOTAL"|"NONE",
    ReturnItemCollectionMetrics="SIZE"|"NONE",
    ConditionExpression=Attr("myattribute").eq("myvalue"),
    ExpressionAttributeNames={
        "string": "string"
    },
    ExpressionAttributeValues={
        "string": "string"|123|Binary(b"bytes")|True|None|set(["string"])|set([123])|set([Binary(b"bytes")])|[]|{}
    }
)

在 DynamoDB 中，可使用 DeleteItem 操作從表中刪除數據（一次刪除一個項目）。必須指定項目的主鍵值。示例如下：

{
    TableName: "Music",
    Key: {
        Artist: "The Acme Band",
        SongTitle: "Look Out, World"
    }
}

除了 DeleteItem 之外，Amazon DynamoDB 還支持同時刪除多個項目的 BatchWriteItem 操作。

DeleteItem 支持條件寫入，在此情況下，操作僅在特定 ConditionExpression 的計算結果為 true 時成功完成。例如，以下 DeleteItem 操作僅在項目具有 RecordLabel 屬性時刪除項目：

{
    TableName: "Music",
    Key: {
        Artist: "The Acme Band",
        SongTitle: "Look Out, World"
    },
   ConditionExpression: "attribute_exists(RecordLabel)"
}

刪除操作就這么簡單，下邊是福利時間。

是不是每次用boto3 操作DynamoDB 都有種痛不欲生的感覺，下邊我們介紹一個新工具。

dynamodb-py 是模仿sqlalchemy 編寫的DynamoDB ORM 它的使用方法特別簡單，下邊來看幾個示例：

表的操作

from dynamodb.model import Model
from dynamodb.fields import CharField, IntegerField, FloatField, DictField
from dynamodb.table import Table

class Movies(Model):

    __table_name__ = "Movies"

    ReadCapacityUnits = 10
    WriteCapacityUnits = 10

    year = IntegerField(name="year", hash_key=True)
    title = CharField(name="title", range_key=True)
    rating = FloatField(name="rating", indexed=True)
    rank = IntegerField(name="rank", indexed=True)
    release_date = CharField(name="release_date")
    info = DictField(name="info", default={})

# create_table
Table(Movies()).create()

# update_table
Table(Movies()).update()

# delete_table
Table(Movies()).delete()

查詢項目

# query without index
items = Movies.query().where(Movies.year.eq(year)).all()
items = Movies.query().where(Movies.year.eq(1985)).limit(10).all()
items = (Movies.query()
        .where(Movies.year.eq(1992),
               Movies.title.between("A", "L"))
        .all())

# query with index
items = (Movies.query()
        .where(Movies.year.eq(1992),
               Movies.title.between("A", "L"))
        .order_by(Movies.rating, asc=False)
        .all())

更新項目

item = Movies.get(year=year, title=title)

item.update(rank=2467, rating=7.1)

刪除項目

item = Movies.get(year=year, title=title)

item.delete()

就是這么方便。

不過dynamodb-py 還在開發中，歡迎試用，也歡迎貢獻自己的力量。

終于，下一節介紹索引的查詢