python 數據結構 map
# init map_ = {} map_ = {"shiyang": 0, "heanni": 1, "china": 2} # existence print "shiyang" in map_ # add print map_["shiyang"] # delete map_.pop("shiyang") #traverse for k in map_.keys(): print map_[k] # clear map_.clear()set
# init set_ = set() set_ = {"shiyang"} # equal to set_ = set("shiyang") # existence print "heanni" in set_ # add set_.add("heanni") # delete set_.discard("shiyang") # clear set_.clear()list
# list list_ = ["0", "1", "2"] # add an element at the end list_.append("3") # delete the last element list_.pop() # add an element in Kth position list_.insert(3, "3") # delete the element in K-th position list_.pop(0) # delete a certain element when firstly met from the beginning list_.remove("1")reversely print elements in a list
for x in reversed(array): print x for x in range(len(array)-1,-1,-1): print array[x] for x in array[::-1]: print xdeque
# init deq = deque([1, 2, 3, 4]) # add an element at the end deq.append(5) # delete an element at the end deq.pop() # add an element at the beginning deq.appendleft(0) # delete an element at the beginning deq.popleft()min heap
# min heap hq = [6, 7, 8, 1, 2, 3, 3] # init heapq.heapify(hq) # add heapq.heappush(hq, 10) # delete heapq.heappop(hq)
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摘要:屬于前一種,而且日益被用于數學計算機器學習和多種數據科學應用。近來,由于擁有多個針對機器學習自然語言處理數據視覺化數據探索數據分析和數據挖掘的插件,豐富的數據科學生態體系得到了較大的發展,甚至有將數據科學社區化的趨勢。 譯者注:本文的英文原文地址是:Python for Data Science vs Python for Web Development,發布時間是10月29日。譯者一...
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