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flask源碼閱讀系列一config模塊

DirtyMind / 1521人閱讀

摘要:首先假設是一個包名或者模塊名非對象名。參數可以為或者字節碼對象,返回。這里可以理解為解釋字節碼,并將字節碼執行過程中的全局變量存入字典中。

import_string

先來分析一下這個動態導入函數:werkzeug.utils.import_string

def import_string(import_name, silent=False):
    """基于字符串動態導入對象。字符串有兩種形式寫法用點來分割對象名(``xml.sax.saxutils.escape``)和用冒號來分割對象名
(``xml.sax.saxutils:escape``).
silent決定發生異常時是返回None還是拋出一些異常(安靜,挺形象的。)
    """

    import_name = str(import_name).replace(":", ".")
    try:
        try:
            #首先假設import_name是一個包名或者模塊名(非對象名)。
            __import__(import_name)
        except ImportError: 
            if "." not in import_name: #沒有點說明即使我們假設錯誤,也沒法繼續嘗試。故而立即拋出異常
                raise
        else:
        #如果導入正確,那么可以從sys.modules字典里面獲取已經導入的模塊或包.
        #為什么要通過sys.modules[import_name]返回而不是直接return  __import__(import_name)呢?因為__import__在沒有提供fromlist參數時,返回值策略為返回第一個點之前的頂級包對象,比如"os.path"返回的是os而不是os.path.
            return sys.modules[import_name]
        #如果import_name不是包名或模塊名,而是具體的對象、函數名。
        module_name, obj_name = import_name.rsplit(".", 1)
        try:
        #相當于from module_name import obj_name
            module = __import__(module_name, None, None, [obj_name])
        except ImportError:
            #如果支持的模塊沒有被父模塊設置好的情形中會導入失敗,這時需要先導入父模塊(或包)。典型的例子就是logging與logging.config。
            module = import_string(module_name)

        try:
        #通過getarr從模塊中返回具體對象
            return getattr(module, obj_name)
        except AttributeError as e:
            raise ImportError(e)

    except ImportError as e:
        if not silent:
            reraise(
                ImportStringError,
                ImportStringError(import_name, e),
                sys.exc_info()[2]) 
flask.config模塊
import os
import types
import errno

from werkzeug.utils import import_string
from ._compat import string_types, iteritems
from . import json

class Config(dict):
    """config類除了正常的dict職責外,還具有從py文件(模塊)、對象或字典填充值的能力。
        from_envvar會調用from_pyfile會調用from_object,另還有from_json會調用from_mapping
       還有一個便利的get_namespace方法。
    """

    def __init__(self, root_path, defaults=None): # root_path查找py文件的基路徑。
        dict.__init__(self, defaults or {})
        self.root_path = root_path
    def from_envvar(self, variable_name, silent=False):
        """variable_name是一個環境變量名,指向一個py文件。返回bool值,是否加載填充成功。
        """
        rv = os.environ.get(variable_name)
        #...省略部分校驗邏輯...
        #這里調用from_pyfile
        return self.from_pyfile(rv, silent=silent)

    def from_pyfile(self, filename, silent=False):
        filename = os.path.join(self.root_path, filename)
        #利用標準庫types來動態創建一個模塊對象,名為config,文件屬性(__file__)指向設置為前面的filename
        d = types.ModuleType("config")
        d.__file__ = filename
        try:
            with open(filename) as config_file:
                #exec,compile都是內置函數。
                #exec(object[, globals[, locals]]) 參數object可以為str或者字節碼對象,返回None。這里可以理解為解釋字節碼,并將字節碼執行過程中的全局變量存入d.__dict__字典中。
                #compile(source, filename, mode, flags=0, dont_inherit=False, optimize=-1)
                #compile用于動態編譯文件為字節碼對象,其中"exec"為編譯模式,代表整個文件(多行)編譯,其余模式還有"eval"單行語句編譯,"single"單行交互式語句編譯。
                exec(compile(config_file.read(), filename, "exec"), d.__dict__)
        except IOError as e:
            ...略pass...
        #這里調用from_object,from_object才是關鍵。
        self.from_object(d)
        return True

    def from_object(self, obj):
        """參數obj可以是str(需要被導入的對象)或者一個對象。它只允許模塊或對象中的大寫屬性填充進來,小寫的忽略。
        你可以這樣來使用本方法
            app.config.from_object("yourapplication.default_config")或者
            from yourapplication import default_config
            app.config.from_object(default_config)
        """
        if isinstance(obj, string_types):
            obj = import_string(obj)
        for key in dir(obj):
            if key.isupper(): #只允許模塊或對象中的大寫屬性填充進來,小寫的忽略。
                self[key] = getattr(obj, key)

    def from_json(self, filename, silent=False):
        """filename是json文件名。這是flask0.11添加的方法。
        """
        filename = os.path.join(self.root_path, filename)
        try:
            with open(filename) as json_file:
                obj = json.loads(json_file.read()) #注意,如果不知道json.loads的type參數,那么默認加載為字典。即obj是一個字典
        except IOError as e:
            ...略pass...
        return self.from_mapping(obj) #這里調用from_mapping

    def from_mapping(self, *mapping, **kwargs):
        """行為類似于dict的update方法,只不過忽略小寫屬性.flask0.11添加的方法
        """
        mappings = []
        if len(mapping) == 1:
            if hasattr(mapping[0], "items"):
                mappings.append(mapping[0].items())
            else:
                mappings.append(mapping[0])
        elif len(mapping) > 1:
            raise TypeError(
                "expected at most 1 positional argument, got %d" % len(mapping)
            )
        mappings.append(kwargs.items())
        for mapping in mappings:
            for (key, value) in mapping:
                if key.isupper():
                    self[key] = value
        return True

    def get_namespace(self, namespace, lowercase=True, trim_namespace=True):
        """返回一個字典,這個字典包含該命名空間的items。這個命名空間是以_作為分隔標識的.比如
            app.config["IMAGE_STORE_TYPE"] = "fs"
            app.config["IMAGE_STORE_PATH"] = "/var/app/images"
            app.config["IMAGE_STORE_BASE_URL"] = "http://img.website.com"
            image_store_config = app.config.get_namespace("IMAGE_STORE_")
        結果 `image_store_config` 會是這樣::

            {
                "type": "fs",
                "path": "/var/app/images",
                "base_url": "http://img.website.com"
            }
        當需要利用這個進行傳參時是比較方便的。
        trim_namespace參數為True時,行為就是上面所述,為False時返回的key會包含namespace前綴。
        """
        rv = {}
        for k, v in iteritems(self):
            if not k.startswith(namespace):
                continue
            if trim_namespace:
                key = k[len(namespace):]
            else:
                key = k
            if lowercase:
                key = key.lower()
            rv[key] = v
        return rv

    def __repr__(self):
        return "<%s %s>" % (self.__class__.__name__, dict.__repr__(self))
        
config模塊閱讀配置到此結束,下一篇主題待定。

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