Python入門之初涉線程

chuyao 發布于2019-07-25 11:19 / 925人閱讀

摘要：由于線程是操作系統直接支持的執行單元，因此，高級語言通常都內置多線程的支持，也不例外，并且，的線程是真正的，而不是模擬出來的線程。多任務可以由多進程完成，也可以由一個進程內的多線程完成。是模塊中最重要的類之一，可以使用它來創建線程。

由于線程是操作系統直接支持的執行單元，因此，高級語言通常都內置多線程的支持，Python也不例外，并且，Python的線程是真正的Posix Thread，而不是模擬出來的線程。
多任務可以由多進程完成，也可以由一個進程內的多線程完成。

Thread 是threading模塊中最重要的類之一，可以使用它來創建線程。有兩種方式來創建線程：一種是通過繼承Thread類，重寫它的run方法；另一種是創建一個threading.Thread對象，在它的初始化函數（__init__）中將可調用對象作為參數傳入。
看到一篇比較好的介紹線程的文章：http://python.jobbole.com/81546/

下面是一個拷貝過來的代碼，比較有意思，multi_main()函數中的print去掉之后代碼效率會降低很明顯。添加一個print或者換成time.sleep(0.1)，多線程的效率會迅速追上單線程，然而，是不是就僅僅止步于此了呢？不妨思考一下，那么python中的多線程又有何意義？

from threading import Thread
import time
#python在多線程的情況下居然比單線程整整慢了26%
def counter():
    i = 0 
    for j in range(50000000):
        i += 1
    return True

def main():
    start_time = time.time()
    for tid in range(2):
        t = Thread(target=counter)
        t.start()
        
        t.join()
        
    end_time = time.time()
    print ("total time of single is: {}".format(end_time - start_time))

def multi_main():
    thread_all = []
    start_time = time.time()
    for tid in range(2):
        t = Thread(target=counter)
        t.start()
        thread_all.append(t)
        #print("0")#去掉這行代碼,代碼效率將降低,也可以在此sleep 0.1s
        
    for i in range(2):
        thread_all[i].join()
    end_time = time.time()
    print ("total time of multi is: {}".format(end_time -start_time))

if __name__ == "__main__":
    main()
    multi_main()

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